课程简介
聚焦 AI 时代，深度探讨如何结合大模型能力提升 B 端产品工作效率。课程共两天，第一天全面解析 AI 大模型发展地图、头部赛道应用，以及如何将 AI 助手与效率工具集成，涉及文档撰写、会议记录、竞品调研等多方面办公提效。第二天通过工作坊形式，以 coze 平台为例介绍 AI Agent 工具，进行实操案例演练，涵盖搭建产品经理 RAG 搜索助手和 AI 智能客服平台等内容。
目标收益
全面了解大模型发展与应用：掌握国内外大模型发展趋势，明晰头部赛道产品分布，知晓如何筛选评估大模型，为工作中选择合适模型提供依据。
提升办公效率：学习 prompt 提示词工程，在文档撰写、会议记录与总结、竞品调研、数据分析等工作中借助 AI 实现效率大幅提升，如优化文档撰写质量、快速生成会议总结等。
掌握实操技能：通过工作坊实操案例，能够熟练运用 coze 等平台的各类插件和能力，搭建实用的工具，如产品经理个人 RAG 搜索助手和 AI 智能客服平台，直接应用于实际工作场景。
拓展业务融合思路：了解 AI 在运营、设计、数分、开发等多领域的应用拓展案例，获得启发，为企业内不同岗位与 AI 的融合提供创新方向，助力企业数字化转型。
培训对象
课程大纲
| 1. AI⼤模型发展地图及头部赛道应⽤ |
1）AI⼤模型发展趋势 国外（⾕歌+openAI等头部⼚商发展突破及时间轴） 国内（国内BBAT及AI六⼩⻰的发展时间轴） 2）AI头部赛道产品-模型类应⽤地图 问答类产品（Kimi、智谱） 情感类产品 （星野、Talkie） 创作类产品（Notion、HIX.AI） 垂类知识类（医疗、端侧、教育、制造等） 重点分享⾦融类⼤模型（蚂蚁数科、度⼩满、平安⾦服、银⾏等） 3） ⼤模型的训练流程及筛选评估 ⼤模型的训练流程（⾮技术向，不详细展开） ⼤模型的筛选评估维度：产品实践如何根据需求选择⼤模型 ⼤模型的安全性评估及数据⻛险 |
| 2. AI助⼿与效率⼯具集成 |
1） prompt提示词⼯程 学习prompt 应⽤prompt 提示词模版、案例与实践 2）AI+产品经理办公提效 ⽂档撰写优化（PRD、PPT、思维导图、周报、汇报材料等） 会议记录与总结效率提升（⽂字总结、⾳频转⽂字等） 开展竞品调研&市场分析（深度检索+知识聚合） 3）AI+产品经理数据分析 数据分析辅助（数据洞察、报告⽣成） 数据安全注意事项 4） AI+多模态趣味设计⼯具 图⽚、⾳频、视频等⼯具 |
| 3. AI应⽤⼯作坊(下)：基础介绍&简单实践 |
1）AI Agent⼯具平台介绍 介绍各家AI Agent平台能⼒，Coze、Dify、comfyUI等 介绍平台插件、⼯作流、图像流等能⼒（以coze为例） 介绍Agent⼯作流的设计编排思路（区分2B和2C） 介绍⽬前coze⽣态中的AI插件应⽤地图 2）实操案例-基础： 任务：利⽤coze的知识库+检索插件等能⼒，搭建产品经理个⼈RAG搜索助⼿ 讨论：⼩组讨论产品设计⽅案，如意图理解、本地&云端知识库、RAG聚合模版等功能 成果：实操搭建+互动答疑 |
| 4. AI应⽤⼯作坊(下)：进阶能⼒&融合业务场景 |
1）实操案例-进阶： 任务：利⽤coze的数据库+知识库+多模态插件等能⼒，搭建AI智能客服平台 讨论：⼩组讨论产品设计档案，如智能客服对话设计、⽤户问题分类与回复、个性化推 荐⽂案、智能提醒等功能 成果：实操搭建+互动答疑 2）拓展案例介绍（看实际情况，来不及实操的话仅演示）： AI+运营：轻成本设计⾃动、批量、差异化的营销素材等 AI+设计：⾃助式海报设计、创意激发、图⽚智能优化处理等 AI+数分：数据分析⼯作流+可视化报告 AI+开发：⾃然语⾔编程能⼒，cursor、Marscode等 |
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1. AI⼤模型发展地图及头部赛道应⽤ 1）AI⼤模型发展趋势 国外（⾕歌+openAI等头部⼚商发展突破及时间轴） 国内（国内BBAT及AI六⼩⻰的发展时间轴） 2）AI头部赛道产品-模型类应⽤地图 问答类产品（Kimi、智谱） 情感类产品 （星野、Talkie） 创作类产品（Notion、HIX.AI） 垂类知识类（医疗、端侧、教育、制造等） 重点分享⾦融类⼤模型（蚂蚁数科、度⼩满、平安⾦服、银⾏等） 3） ⼤模型的训练流程及筛选评估 ⼤模型的训练流程（⾮技术向，不详细展开） ⼤模型的筛选评估维度：产品实践如何根据需求选择⼤模型 ⼤模型的安全性评估及数据⻛险 |
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2. AI助⼿与效率⼯具集成 1） prompt提示词⼯程 学习prompt 应⽤prompt 提示词模版、案例与实践 2）AI+产品经理办公提效 ⽂档撰写优化（PRD、PPT、思维导图、周报、汇报材料等） 会议记录与总结效率提升（⽂字总结、⾳频转⽂字等） 开展竞品调研&市场分析（深度检索+知识聚合） 3）AI+产品经理数据分析 数据分析辅助（数据洞察、报告⽣成） 数据安全注意事项 4） AI+多模态趣味设计⼯具 图⽚、⾳频、视频等⼯具 |
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3. AI应⽤⼯作坊(下)：基础介绍&简单实践 1）AI Agent⼯具平台介绍 介绍各家AI Agent平台能⼒，Coze、Dify、comfyUI等 介绍平台插件、⼯作流、图像流等能⼒（以coze为例） 介绍Agent⼯作流的设计编排思路（区分2B和2C） 介绍⽬前coze⽣态中的AI插件应⽤地图 2）实操案例-基础： 任务：利⽤coze的知识库+检索插件等能⼒，搭建产品经理个⼈RAG搜索助⼿ 讨论：⼩组讨论产品设计⽅案，如意图理解、本地&云端知识库、RAG聚合模版等功能 成果：实操搭建+互动答疑 |
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4. AI应⽤⼯作坊(下)：进阶能⼒&融合业务场景 1）实操案例-进阶： 任务：利⽤coze的数据库+知识库+多模态插件等能⼒，搭建AI智能客服平台 讨论：⼩组讨论产品设计档案，如智能客服对话设计、⽤户问题分类与回复、个性化推 荐⽂案、智能提醒等功能 成果：实操搭建+互动答疑 2）拓展案例介绍（看实际情况，来不及实操的话仅演示）： AI+运营：轻成本设计⾃动、批量、差异化的营销素材等 AI+设计：⾃助式海报设计、创意激发、图⽚智能优化处理等 AI+数分：数据分析⼯作流+可视化报告 AI+开发：⾃然语⾔编程能⼒，cursor、Marscode等 |
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