课程简介
程围绕 AI 产品经理的专业认知、产品定位与市场洞察、产品规划梳理、产品需求管理、产品设计体验、产品研发测试以及产品运营思维等核心模块展开。通过理论讲解与实践演练相结合的方式，帮助学员全面掌握 AI 产品经理的关键能力和工作流程，提升在 AI 领域的产品管理专业素养。
课程收益
目标收益
1、全面掌握 AI 产品经理核心能力：深入理解 AI 产品经理的角色定位、能力模型和技术素养，明确不同类型 AI 产品的职能特点，熟悉 AI 产研团队的组成模式和工作流程，为后续产品工作打下坚实基础。
2、提升产品定位与市场洞察力：学会如何进行产品定位，掌握市场分析与洞察的方法，包括 AI 行业分析、竞品分析、技术分析和用户/客户分析，确保产品方向的正确性和市场竞争力。
3、增强产品规划与需求管理能力：掌握制定产品目标、策略和计划的方法，学会有效收集、理解和评估需求，合理安排需求优先级，确保产品从想法到落地的顺利推进。
培训对象
课程大纲
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Part1 AI产品经理专业认知解读 |
0，讲师个人简介，课程简介 1.1 AI产品经理角色认知 - 产品经理 vs AI产品经理 - AI产品经理能力模型 1.2AI产品经理的技术素养 - AI技术关键三要素 - AI技术的产品思维 1.3AI产品经理的分类 - 模型类产品职能 - 平台类产品职能 - 应用类产品职能 - 方案类产品职能 1.4AI产研团队的组成模式 - 以技术为导向 - 以产品为导向 - 以业务为导向 1.5AI产品经理的工作流程 - 传统工作流程 vs AI产品工作流程 |
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Part2 专业能力之AI产品定位与市场洞察 |
2.1 认识产品定位 - 什么是产品定位 - 产品定位为什么关键 - 产品定位四要素 【实践演练：现场每个小组，针对所在项目正在或想要做的产品场景领域，明确其产品定位，加深产品思考】 2.2市场分析与洞察 - AI行业分析 - AI竞品分析 - AI技术分析 - 用户/客户分析 |
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Part3 专业能力之AI产品规划梳理 |
3.1，制定产品目标 - AI产品目标维度 - 制定产品目标 3.2，确定产品策略 - 什么是产品策略 - 制定产品策略 3.3，梳理产品计划 - AI产品计划维度 - 输出产品计划 |
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Part4 专业能力之AI产品需求管理 |
4.1 需求收集管理 - 需求收集挖掘 - 需求理解分析 4.2 需求评估管理 - 需求评估方法 - 需求优先级安排 4.3 AI产品需求特点 - AI产品增量维度 |
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Part5 专业能力之AI产品设计体验 |
5.1 产品设计的5个层次 - 产品体验5层框架解析 5.2 产品设计的使用体验 - 视觉表现体验 - 动态交互体验 5.3 AI产品的设计特点 - AI产品重点设计原则 |
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Part6 专业能力之AI产品研发测试 |
6.1 产品研发 - AI产品数据工作支持 - AI产品研发工作支持 - AI产品研发常见问题 - AI产品研发配合要点 6.2 产品测试 - AI产品质量评测支持 - AI产品测试常见问题 - AI产品测试配合要点 6.3 产研项目管理 - 项目经理vs产品经理 - 产品经理的项目管理能力 - AI项目管理的关键点 |
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Part7 专业能力之AI产品运营思维 |
7.1 AI产品发布运营 - 如何进行产品验证 - 如何进行发布准备 7.2 AI产品用户运营 - 用户获取 - 用户反馈管理 - 用户维系 - 用户评价管理 7.3 AI产品数据运营 - 数据语料积累 - 数据指标体系 - 数据日常监控 - 数据多维分析 |
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Part8 AI产品总结分享会 |
8 学习总结、共创与成果分享 经过一系列的学习和实践，为了巩固学习效果，每个小组回顾完整思考过程，在现场进行总结和共创输出，可以基于小组主题形成产品汇报分享 |
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Part1 AI产品经理专业认知解读 0，讲师个人简介，课程简介 1.1 AI产品经理角色认知 - 产品经理 vs AI产品经理 - AI产品经理能力模型 1.2AI产品经理的技术素养 - AI技术关键三要素 - AI技术的产品思维 1.3AI产品经理的分类 - 模型类产品职能 - 平台类产品职能 - 应用类产品职能 - 方案类产品职能 1.4AI产研团队的组成模式 - 以技术为导向 - 以产品为导向 - 以业务为导向 1.5AI产品经理的工作流程 - 传统工作流程 vs AI产品工作流程 |
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Part2 专业能力之AI产品定位与市场洞察 2.1 认识产品定位 - 什么是产品定位 - 产品定位为什么关键 - 产品定位四要素 【实践演练：现场每个小组，针对所在项目正在或想要做的产品场景领域，明确其产品定位，加深产品思考】 2.2市场分析与洞察 - AI行业分析 - AI竞品分析 - AI技术分析 - 用户/客户分析 |
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Part3 专业能力之AI产品规划梳理 3.1，制定产品目标 - AI产品目标维度 - 制定产品目标 3.2，确定产品策略 - 什么是产品策略 - 制定产品策略 3.3，梳理产品计划 - AI产品计划维度 - 输出产品计划 |
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Part4 专业能力之AI产品需求管理 4.1 需求收集管理 - 需求收集挖掘 - 需求理解分析 4.2 需求评估管理 - 需求评估方法 - 需求优先级安排 4.3 AI产品需求特点 - AI产品增量维度 |
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Part5 专业能力之AI产品设计体验 5.1 产品设计的5个层次 - 产品体验5层框架解析 5.2 产品设计的使用体验 - 视觉表现体验 - 动态交互体验 5.3 AI产品的设计特点 - AI产品重点设计原则 |
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Part6 专业能力之AI产品研发测试 6.1 产品研发 - AI产品数据工作支持 - AI产品研发工作支持 - AI产品研发常见问题 - AI产品研发配合要点 6.2 产品测试 - AI产品质量评测支持 - AI产品测试常见问题 - AI产品测试配合要点 6.3 产研项目管理 - 项目经理vs产品经理 - 产品经理的项目管理能力 - AI项目管理的关键点 |
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Part7 专业能力之AI产品运营思维 7.1 AI产品发布运营 - 如何进行产品验证 - 如何进行发布准备 7.2 AI产品用户运营 - 用户获取 - 用户反馈管理 - 用户维系 - 用户评价管理 7.3 AI产品数据运营 - 数据语料积累 - 数据指标体系 - 数据日常监控 - 数据多维分析 |
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Part8 AI产品总结分享会 8 学习总结、共创与成果分享 经过一系列的学习和实践，为了巩固学习效果，每个小组回顾完整思考过程，在现场进行总结和共创输出，可以基于小组主题形成产品汇报分享 |
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