课程简介
随着AI技术的快速发展,企业亟需通过智能化工具实现数据驱动决策。本课程聚焦国产大模型在数据分析当中的实际应用,从数据获取、分析建模到可视化呈现,打造“AI+数据”双引擎实战体系,帮助企业员工快速掌握智能化数据分析能力,提升决策效率与业务价值。
目标收益
1. 能力升级:掌握AI工具辅助下的数据全流程处理能力,效率显著提升;
2. 决策支持:通过诊断性分析与预测模型,精准定位业务问题并预判趋势;
3. 汇报赋能:运用AI生成可视化看板及动态报告,提升决策说服力;
4. 成本优化:替代部分专业软件功能,降低企业数据分析工具采购成本。
培训对象
1.需通过数据支持业务决策的业务员工(如运营、市场、财务等岗位);
2.有3-5年工作经验,希望能通过AI系统性提升分析能力和业务驱动能力的数据分析师、BI工程师;
3.企业中高层管理者(需掌握数据驱动决策方法论)。
课程大纲
从AI入门到AI助力数据分析全流程 |
1、什么是职场人士必备的AI数据思维? •如何系统性掌握数据分析的4步法和4大功能 •数据获取-数据分析-数据建模-数据可视化 •描述-诊断-预测-决策 2、AI在数据分析全链路中的作用与应用 3、快速实现AI入门到进阶 把对话当作方法:高效使用AI工具的“独孤九剑” •基础篇:5个提示词让你的AI不说正确的废话 •进阶篇:3个适用于数据分析的高级提示词框架 •高手篇:一句话创建专家智能体帮你分析 |
数据获取-清洗-分析及AI应用 |
4、如何用AI进行数据收集和清洗 •有哪些数据适合用AI收集 •如何检验收集到的数据是否准确 5、数据分析专家都在用的全套分析框架 •宏观:S研究策略型步骤及运用 •中观:S解决方案型步骤及运用 微观:A分析原因型-步骤及运用 6、如何用AI进行业务诊断并输出分析框架 •用对比和量化思维快速界定问题 •用分类、拆解、流程法快速诊断 •用头脑风暴完成业务洞察 |
数据分析方法到业务建模于AI应用 |
7、如何用OSM模型构建业务指标体系 •O:核心业务目标 •S:如何找寻业务实际链路 •M:如何选用合适指标进行度量 8、如何用UJM模型寻找业务路径 •如何找寻有效度量:宏观和微观指标、业务和绩效指标 •指标选择及注意事项 9、用AI完成业务洞察 •人人都是产品经理:用AI做流程图、甘特图、用户旅程图 •人人都是顾问专家:用AI做桑葚图、思维导图、图标集合 |
用AI助力数据可视化及呈现 |
10、如何通过图表完成可视化呈现 •五大图表和要素的关系 •每种图表的适合场景 •从图表到可视化仪表盘 11、如何用AI驱动用数据讲故事 •没逻辑:AI快速帮你结构化 •没数据:AI帮你标注显性化 没故事:AI教你讲商业故事 |
从AI入门到AI助力数据分析全流程 1、什么是职场人士必备的AI数据思维? •如何系统性掌握数据分析的4步法和4大功能 •数据获取-数据分析-数据建模-数据可视化 •描述-诊断-预测-决策 2、AI在数据分析全链路中的作用与应用 3、快速实现AI入门到进阶 把对话当作方法:高效使用AI工具的“独孤九剑” •基础篇:5个提示词让你的AI不说正确的废话 •进阶篇:3个适用于数据分析的高级提示词框架 •高手篇:一句话创建专家智能体帮你分析 |
数据获取-清洗-分析及AI应用 4、如何用AI进行数据收集和清洗 •有哪些数据适合用AI收集 •如何检验收集到的数据是否准确 5、数据分析专家都在用的全套分析框架 •宏观:S研究策略型步骤及运用 •中观:S解决方案型步骤及运用 微观:A分析原因型-步骤及运用 6、如何用AI进行业务诊断并输出分析框架 •用对比和量化思维快速界定问题 •用分类、拆解、流程法快速诊断 •用头脑风暴完成业务洞察 |
数据分析方法到业务建模于AI应用 7、如何用OSM模型构建业务指标体系 •O:核心业务目标 •S:如何找寻业务实际链路 •M:如何选用合适指标进行度量 8、如何用UJM模型寻找业务路径 •如何找寻有效度量:宏观和微观指标、业务和绩效指标 •指标选择及注意事项 9、用AI完成业务洞察 •人人都是产品经理:用AI做流程图、甘特图、用户旅程图 •人人都是顾问专家:用AI做桑葚图、思维导图、图标集合 |
用AI助力数据可视化及呈现 10、如何通过图表完成可视化呈现 •五大图表和要素的关系 •每种图表的适合场景 •从图表到可视化仪表盘 11、如何用AI驱动用数据讲故事 •没逻辑:AI快速帮你结构化 •没数据:AI帮你标注显性化 没故事:AI教你讲商业故事 |