课程简介
如今这个处处红海的时代,没有一个产品能取悦所有用户,也没有营销魔法能让用户轻易买单并保持忠诚。依靠补贴不可持续,产品要抓住人心,最重要的就是精准洞察用户。然而用户千千万万,价值主张各不相同,洞察谁呢?用户洞察≠用户观察 ≠用户问卷 ≠表面结论,它是一套系统深入的工作方法,是一个产品成为爆品、获得成功的关键。用户洞察是识别目标用户,随后从表面说法到心理本质探索再到深度数据分析,是对消费者的精准分解与层层剖析,以高效直击用户痛点和兴奋点,让产品触达用户内心。
本课程将帮助学员针对B端和C端产品,从产品定位到目标用户识别,从动态分组到差异化策略再到多维度信息收集,在方法、技巧、流程上结合AI赋能,提供全面实战指导,给出数智时代专业的消费者深度洞察操作SOP,完成从用户痛点兴奋点捕捉到爆款产品研发。
课程讲师在大型政企系统解决方案企业(B端)和国内国际顶尖互联网大厂(C端)有 20多年深厚的产品研发和业务管理经验,对深度用户洞察和需求管理策略有着丰富实战经验。本课程可根据学员企业和产品的特性,沿B端、C端(或两者结合的B2B2C)进行深度展开。
目标收益
1.学习用户标签体系设计,通过AI和机器学习,针对B端和C端用户进行精准动态分群,避免静态分群的普遍误区,并设计基于客群的差异化策略,高效达到业务目标。
2.学会评估客户内部关键角色和博弈生态格局,分析决策链,高效引导客户决策。
3.学习AI驱动的用户综合价值评估,熟练使用PMF(产品-人群匹配度)等评估工具,发现并锁定核心目标客群,作为用户洞察的靶向人群。
4.学习访谈法、实验法、AI分析法等方法的用法和使用时机,多维度收集匹配产品目标的用户信息。
5.通过心理学、行为学等方法,使用KANO模型、需求验证漏斗等工具,深度洞察用户需求背后本质心理,精准判别痛点、痒点、兴奋点,识别伪需求;
6.体系化学习需求管理,含产品迭代规划、路线图开发、需求价值分析、需求场景分析、变更管理等关键环节,重点讲解需求价值评估、需求变更管理两大产品经理普遍难题,以帮助产品经理高效决策,提升交付满意度,打磨尖端产品。
7.另根据具体需要,额外赠送部分增值模块,如:跨部门协作(业务-产研协作、产品-研发协作等)的针对性课程,针对常见的协作痛点与冲突解决,打通部门间沟通壁垒,学习如何有效进行需求沟通、达成共识,减少沟通成本、避免冲突。
培训对象
1.产品经理、用研人员、项目管理人员、研发团队。
2.面向内外部客户的运营人员、业务部门人员、客服人员。
3.与产品端、研发端沟通需求时存在痛点的业务线人员。
4.希望了解AI如何赋能用户洞察的产品经理、研发、运营、业务线。
课程大纲
课程导入 |
1.导师与课程定位 导师背景与行业经验介绍 课程逻辑讲解:从用户洞察→需求管理→价值变现的全链路方法论 2.关键概念导入 顶尖产品经理的用户观与产品风格 B端与C端产品的洞察侧重点差异 |
一. AI在用户洞察各环节的应用策略 |
1.AI常见认知误区 AI就是大模型,就是DeepSeek 用好AI就是学习使用大模型生成内容(图片代码文档之类) 要用AI把产品重做一遍 企业需要部署DeepSeek或大模型 用AI需要学习大模型算法和调优 2.AI基本概念 AI的演进历史与主要类型 机器学习与神经网络介绍 AI系统建设方法与评估指标 大模型与面向AI的能力转型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直领域的赋能场景与方式 3.AI在用户研究分析领域中的应用 用户标签分析与自动模式识别 用户行为分析与智能风控 用户流失预警模型与召回策略 用户精准推荐策略与协同过滤 用户转化与收益最大化的智能定价 |
二. 从0到1:用户洞察体系搭建 |
1.框架搭建 洞察全局框架:目标用户识别多维度需求收集心理本质洞察差异化产品策略制定 用户标签体系设计 2.顾客分群三步法 1)AI机器学习驱动的显著特征圈选 2)客群综合价值分析与PMF分析 3a) 目标、高潜客群判别(C&泛B) 3b) 干系人与决策链分析(大B) 3.差异化策略规划 差异化产品策略/运营策略梳理 案例:携程用户洞察的教训;亚马逊顾客分群与差异化运营策略(C);金融产品客户分群(B&C);华润燃气用户洞察(B) 工具:多维度用户分组模型;标签体系建设工具;LTV客群价值分析;PMF-目标客群分析;决策链分析法。 |
三.目标用户的360度深度透视 |
1.用户透视全景视图 用户透视方法全景图 用户洞察时间线与研究场景 2.洞察方法工具箱 问卷调研 用户深访 焦点小组(群组访谈) 启发式评估 可用性测试 潜意识大数据挖掘 用户行为分析 3.AI深度赋能的用户画像 User Persona vs. User Profile 自动化数据收集 隐藏模式与关联发现 实时监测与动态更新 用户行为与需求预测 4.用户洞察实战技巧 问卷设计黄金法则 为什么聊来的总是我想的?--深访常见误区与话术模板 焦点小组的主要难点与组织策略 5.走出用户洞察误区 调研方法中的强烈干预性与误导 幸存者偏差 案例:可口可乐被误导的调研(世界经典案例);教训重重的携程深度访谈(C);京东新零售焦点小组(C);有赞满意度问卷(B);金融平台工具用户深访(B) ;SaaS产品用户行为分析(B端) 工具:洞察全景视图;调研问卷模版;用户访谈模版;User Profile & User Persona画像技术;用户潜意识分析技术 |
探讨共创1 |
业务目标驱动的用户分群与洞察方法设计 练习:针对学员的产品选择业务目标,对用户进行分群/分层,进行价值和匹配度测算,判别目标用户和高潜客户,设计针对业务目标的差异化策略,并选择用户洞察方法进行针对业务目标的有效信息挖掘。 |
四.产品爆点洞察 :心理本质分析 |
1.张小龙产品观:做产品就是做人性 2.用户需求价值层级 B端与C端的产品价值层次 马斯洛金字塔在产品中的应用 核心利益、基本产品、期望产品、附加产品、潜在产品 3.用户心理本质洞察 KANO模型与痛点、痒点、兴奋点 精准识别伪需求的三种策略 4.神奇的产品心理学“套路” 案例:金融产品顾客价值层级;华夏银行信用卡;瑞幸与星巴克的本质差别;某智能业务平台的真实诉求洞察;某品牌礼品卡的需求性质分析;B端系统中的常见伪需求;乔布斯的产品发布会。 工具:马斯洛金字塔、需求验证漏斗;5Why分析法;KANO模型 |
五.高效能需求管理:难点与技巧 |
1.需求管理五层境界 2.需求分析管理的三大高难领域实战技巧 需求价值分析 多维度需求价值评估 综合需求价值模型 需求价值跟踪验证 B端需求场景分析(二选一) 从面向功能到面向场景 业务场景识别与分解 横向替代场景 纵向互补场景 C端需求场景分析(二选一) 场景要素洞察 新场景与特殊场景识别 场景化产品设计 注:考虑到课程时间限制,B端C端需求场景分析将在课程中二选一 3.走出需求管理误区 案例:亚马逊需求价值估算实战(B&C);CRM产品的需求价值估算(B);金审系统的需求变更管理实战技巧(B);新零售的顾客需求场景分析(C);酒店业务系统需求场景分析(B);电商场景化产品设计(C) 工具:价值估算RICE模型(亚马逊改良版);用户故事地图;产品路线图模版。 |
六.产品研发与业务线的高效协同 |
1.业务侧的需求变更管理与协作 心态准备:拥抱需求变更 变更管理的难点与应对策略 2.业务-产品沟通协同的道与术 信任的建立方法与时机 高效协同:换位思考、数据说话 常见矛盾冲突与应对技巧 3.跨部门沟通与谈判的十大技巧 案例:大量导师在B端、C端企业的业务线合作与协同的实战案例分享 |
探讨共创2 |
产品需求场景识别与分析 练习:针对学员的产品,B端产品—分解业务流程,识别业务场景,画出用户故事地图,指出各场景下的主要痛点与产品优化策略;C端产品—分析场景要素,分析用户场景下的差异化需求,进行面向场景的产品设计; |
课程导入 1.导师与课程定位 导师背景与行业经验介绍 课程逻辑讲解:从用户洞察→需求管理→价值变现的全链路方法论 2.关键概念导入 顶尖产品经理的用户观与产品风格 B端与C端产品的洞察侧重点差异 |
一. AI在用户洞察各环节的应用策略 1.AI常见认知误区 AI就是大模型,就是DeepSeek 用好AI就是学习使用大模型生成内容(图片代码文档之类) 要用AI把产品重做一遍 企业需要部署DeepSeek或大模型 用AI需要学习大模型算法和调优 2.AI基本概念 AI的演进历史与主要类型 机器学习与神经网络介绍 AI系统建设方法与评估指标 大模型与面向AI的能力转型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直领域的赋能场景与方式 3.AI在用户研究分析领域中的应用 用户标签分析与自动模式识别 用户行为分析与智能风控 用户流失预警模型与召回策略 用户精准推荐策略与协同过滤 用户转化与收益最大化的智能定价 |
二. 从0到1:用户洞察体系搭建 1.框架搭建 洞察全局框架:目标用户识别多维度需求收集心理本质洞察差异化产品策略制定 用户标签体系设计 2.顾客分群三步法 1)AI机器学习驱动的显著特征圈选 2)客群综合价值分析与PMF分析 3a) 目标、高潜客群判别(C&泛B) 3b) 干系人与决策链分析(大B) 3.差异化策略规划 差异化产品策略/运营策略梳理 案例:携程用户洞察的教训;亚马逊顾客分群与差异化运营策略(C);金融产品客户分群(B&C);华润燃气用户洞察(B) 工具:多维度用户分组模型;标签体系建设工具;LTV客群价值分析;PMF-目标客群分析;决策链分析法。 |
三.目标用户的360度深度透视 1.用户透视全景视图 用户透视方法全景图 用户洞察时间线与研究场景 2.洞察方法工具箱 问卷调研 用户深访 焦点小组(群组访谈) 启发式评估 可用性测试 潜意识大数据挖掘 用户行为分析 3.AI深度赋能的用户画像 User Persona vs. User Profile 自动化数据收集 隐藏模式与关联发现 实时监测与动态更新 用户行为与需求预测 4.用户洞察实战技巧 问卷设计黄金法则 为什么聊来的总是我想的?--深访常见误区与话术模板 焦点小组的主要难点与组织策略 5.走出用户洞察误区 调研方法中的强烈干预性与误导 幸存者偏差 案例:可口可乐被误导的调研(世界经典案例);教训重重的携程深度访谈(C);京东新零售焦点小组(C);有赞满意度问卷(B);金融平台工具用户深访(B) ;SaaS产品用户行为分析(B端) 工具:洞察全景视图;调研问卷模版;用户访谈模版;User Profile & User Persona画像技术;用户潜意识分析技术 |
探讨共创1 业务目标驱动的用户分群与洞察方法设计 练习:针对学员的产品选择业务目标,对用户进行分群/分层,进行价值和匹配度测算,判别目标用户和高潜客户,设计针对业务目标的差异化策略,并选择用户洞察方法进行针对业务目标的有效信息挖掘。 |
四.产品爆点洞察 :心理本质分析 1.张小龙产品观:做产品就是做人性 2.用户需求价值层级 B端与C端的产品价值层次 马斯洛金字塔在产品中的应用 核心利益、基本产品、期望产品、附加产品、潜在产品 3.用户心理本质洞察 KANO模型与痛点、痒点、兴奋点 精准识别伪需求的三种策略 4.神奇的产品心理学“套路” 案例:金融产品顾客价值层级;华夏银行信用卡;瑞幸与星巴克的本质差别;某智能业务平台的真实诉求洞察;某品牌礼品卡的需求性质分析;B端系统中的常见伪需求;乔布斯的产品发布会。 工具:马斯洛金字塔、需求验证漏斗;5Why分析法;KANO模型 |
五.高效能需求管理:难点与技巧 1.需求管理五层境界 2.需求分析管理的三大高难领域实战技巧 需求价值分析 多维度需求价值评估 综合需求价值模型 需求价值跟踪验证 B端需求场景分析(二选一) 从面向功能到面向场景 业务场景识别与分解 横向替代场景 纵向互补场景 C端需求场景分析(二选一) 场景要素洞察 新场景与特殊场景识别 场景化产品设计 注:考虑到课程时间限制,B端C端需求场景分析将在课程中二选一 3.走出需求管理误区 案例:亚马逊需求价值估算实战(B&C);CRM产品的需求价值估算(B);金审系统的需求变更管理实战技巧(B);新零售的顾客需求场景分析(C);酒店业务系统需求场景分析(B);电商场景化产品设计(C) 工具:价值估算RICE模型(亚马逊改良版);用户故事地图;产品路线图模版。 |
六.产品研发与业务线的高效协同 1.业务侧的需求变更管理与协作 心态准备:拥抱需求变更 变更管理的难点与应对策略 2.业务-产品沟通协同的道与术 信任的建立方法与时机 高效协同:换位思考、数据说话 常见矛盾冲突与应对技巧 3.跨部门沟通与谈判的十大技巧 案例:大量导师在B端、C端企业的业务线合作与协同的实战案例分享 |
探讨共创2 产品需求场景识别与分析 练习:针对学员的产品,B端产品—分解业务流程,识别业务场景,画出用户故事地图,指出各场景下的主要痛点与产品优化策略;C端产品—分析场景要素,分析用户场景下的差异化需求,进行面向场景的产品设计; |