课程简介
本课程探讨AI技术在企业级软件研发、数字化转型中的最佳实践，强调通过动手实践理解AI能力和边界，将复杂繁多的AI知识融入在场景教学中。课程不仅分享了AI的企业级软件应用方向，也总结了前沿的设计方法论和原则。通过学习，学员能够深刻理解、掌握AI目前最新发展特点，并融入数字化产品设计的落地工作中。
•模块一：演示AI在各个领域的颠覆式创新应用，并探讨其在数字化转型中的价值，同时让学员掌握提示词核心技能。
•模块二：分享AI在用户端的变革和影响，包括人机交互、用户提效等主题，同时详细讲述了AI Agent的原理和落地实践。
•模块三：探讨AI在企业运营管理的赋能，如何设计智能化业务系统，如何结合低代码快速构建业务应用。
•模块四：讲解AI在产品设计各个环节的提效，尤其聚焦AI编程，让创意快速验证；进一步分析AI时代企业数字化产品建设规划的几种视角，让学员回归业务本原，从业务和场景中找到AI赋能的机会点。
目标收益
1、深刻理解 AI 最新发展特点，掌握提示词应用落地实操技能，能用不同 AI 工具解决实际业务问题。
2、掌握用户端 AI 应用设计思维，了解从 GUI 到对话式 AI 的演进，具备企业级 AI Agent 的规划和落地能力。
3、学会 AI 编程，掌握 AI 时代产品设计规划的三种框架，能从不同角度寻找 AI 赋能业务的机会点。
培训对象
数字化转型工作相关参与方，包括但不限于IT、产品经理、业务方、管理者。
课程大纲
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模块1 AI应用实践如何赋能数字化转型 |
1.AI全景解析：从工具体验到企业应用 [1h] •破冰：你的企业目前在哪些环节使用了AI？ •AI应用全景图 效率提升类 •万能AI助手（豆包） •办公助手（自动生成PPT、秘塔AI） •个人知识管理（Get笔记，IMA） 内容创作类 •实时互动数字人（HeyGen） •语音合成（Google NotebookLM、Coze空间） •图片与视频生成（MidJourney，Flow） 智能决策类 •计算机视觉（CV技术） •推荐系统和专家系统（抖音、电商） •具身智能（机器人） 分组体验练习： 安排不同小组采用不同AI工具解决实际业务问题，并展示汇报 2.AI如何赋能数字化转型[1h] •AI发展的关键节点（图灵测试，达特茅斯会议，AlphaGo） •AI技术方向与企业应用（NLP、CV、机器学习） •大语言模型LLM和AGI •企业AI应用成熟度的6个等级L0到L5 •数字化转型的两层含义 •AI如何强化赋能数字化转型工作 场景分析游戏：不同企业业务场景可以用哪些AI能力解决？预计能到哪种成熟度？ 3.提示词工程落地实践[1h] •提示词编写的8个关键技巧 •提示词编写的2个经典框架 •典型场景1：工作提效（会议、邮件、文档、数据） •典型场景2：学习提升（知识获取、写作辅助、技能训练） •典型场景3：生活便利（决策对比、健康管理） •典型场景4：创意创新（内容创作、思维发散） 讨论与练习：提示词编写练习，分为基础、进阶、综合三个阶段 |
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模块2 AI在业务用户端的提效和创新 |
1.AI在用户端的创新[0.5h] •效率提升（工作效率[简历筛选]、人机效率[GUI]） •业务赋能（智能培训、智能面试） 2.从GUI到CUI的交互革命[1h] •人机交互演进与商业价值（CommandUI、GUI、LUI、CUI） •对话式交互的优缺点对比 •过渡方案：智能副驾驶Copilot产品理念 •AI人机交互的IVERS设计范式 •案例：企业级软件Zapier的Copilot实践 讨论与练习：你的业务场景中哪些适合CUI模式？ 3.AI Agent企业级落地实战[1.5h] •什么是Agentic AI •Agent与ChatBot、RPA的区别 •Agent技术栈原理（Workflow + RAG + MCP + Function Call） •Agent开发平台选型指南（Coze、Dify、n8n） •案例：顶级企业级软件Salesforce Agentforce解析 •案例：顶级企业级软件Service Now Agent解析 智能体实战：用Coze做一个企业差旅咨询报销助手 |
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模块3 AI在业务管理端的颠覆和变革 |
1.AI重塑企业管理的九大战场 [0.5h] •战略决策层（市场分析、竞争分析） •运营管理层（产品设计、财务分析） •执行支持层（营销获客、客服响应、智能制造、法务合规、知识管理） 2.AI + aPaaS企业应用快速构建实战[2h] •业务应用开发的挑战和解决方案 •AI + aPaaS融合架构分析 •案例演示：10分钟搭建一套CRM销售+客服系统（从利益方识别到业务流程梳理，从产品定位到数据建模的全链路实践） •AI + aPaaS技术架构深度解析（MVC、表单、BPM、可视化） •BPM与Agent Workflow对比 讨论与练习： 采用AI + 多维表格，快速搭建一套具备智能化能力的业务系统 3.企业级数据分析与ChatBI[0.5h] •企业级数据应用场景与挑战（清洗、挖掘、呈现） •ChatBI解决方案与应用场景 •ChatBI技术实现（NL2SQL、NL2DSL） •ChatBI产品解析（火山DataWind、帆软FineChatBI） 上机实践：体验一款ChatBI产品 |
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模块4 AI如何赋能数字化产品设计 |
1.AI时代的产品设计革命[1.5h] •信息采集与竞品分析（Claude） •需求归纳分析（飞书多维表格） •快速原型设计（Figma、Cursor） •快速产品开发（Cursor、Windsurf） •案例：通过Cursor 5分钟搭建一个部门网站，并融入Coze AI Agent能力 讨论与练习：AI编程实战练习 2.回归业务：AI时代的3种产品规划思路[1h] •从发展的角度规划产品：数字化产品的六个建设阶段（标准化、线上化、自动化、数据化、智能化、平台化） •从业务的角度规划产品：基于业务指标拆解的AI应用规划 •从场景的角度规划产品：基于旅程的用户场景洞察 •融合大模型的企业应用架构设计 讨论与练习：拆解公司业务，寻找AI赋能的机会点 3.AI赋能数字化实践总结[0.5h] •AI在企业落地的五个要点 •AI数字化实践的五大风险问题（技术、数据、合规、商业、社会） AI背后的伦理道德问题 |
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模块1 AI应用实践如何赋能数字化转型 1.AI全景解析：从工具体验到企业应用 [1h] •破冰：你的企业目前在哪些环节使用了AI？ •AI应用全景图 效率提升类 •万能AI助手（豆包） •办公助手（自动生成PPT、秘塔AI） •个人知识管理（Get笔记，IMA） 内容创作类 •实时互动数字人（HeyGen） •语音合成（Google NotebookLM、Coze空间） •图片与视频生成（MidJourney，Flow） 智能决策类 •计算机视觉（CV技术） •推荐系统和专家系统（抖音、电商） •具身智能（机器人） 分组体验练习： 安排不同小组采用不同AI工具解决实际业务问题，并展示汇报 2.AI如何赋能数字化转型[1h] •AI发展的关键节点（图灵测试，达特茅斯会议，AlphaGo） •AI技术方向与企业应用（NLP、CV、机器学习） •大语言模型LLM和AGI •企业AI应用成熟度的6个等级L0到L5 •数字化转型的两层含义 •AI如何强化赋能数字化转型工作 场景分析游戏：不同企业业务场景可以用哪些AI能力解决？预计能到哪种成熟度？ 3.提示词工程落地实践[1h] •提示词编写的8个关键技巧 •提示词编写的2个经典框架 •典型场景1：工作提效（会议、邮件、文档、数据） •典型场景2：学习提升（知识获取、写作辅助、技能训练） •典型场景3：生活便利（决策对比、健康管理） •典型场景4：创意创新（内容创作、思维发散） 讨论与练习：提示词编写练习，分为基础、进阶、综合三个阶段 |
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模块2 AI在业务用户端的提效和创新 1.AI在用户端的创新[0.5h] •效率提升（工作效率[简历筛选]、人机效率[GUI]） •业务赋能（智能培训、智能面试） 2.从GUI到CUI的交互革命[1h] •人机交互演进与商业价值（CommandUI、GUI、LUI、CUI） •对话式交互的优缺点对比 •过渡方案：智能副驾驶Copilot产品理念 •AI人机交互的IVERS设计范式 •案例：企业级软件Zapier的Copilot实践 讨论与练习：你的业务场景中哪些适合CUI模式？ 3.AI Agent企业级落地实战[1.5h] •什么是Agentic AI •Agent与ChatBot、RPA的区别 •Agent技术栈原理（Workflow + RAG + MCP + Function Call） •Agent开发平台选型指南（Coze、Dify、n8n） •案例：顶级企业级软件Salesforce Agentforce解析 •案例：顶级企业级软件Service Now Agent解析 智能体实战：用Coze做一个企业差旅咨询报销助手 |
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模块3 AI在业务管理端的颠覆和变革 1.AI重塑企业管理的九大战场 [0.5h] •战略决策层（市场分析、竞争分析） •运营管理层（产品设计、财务分析） •执行支持层（营销获客、客服响应、智能制造、法务合规、知识管理） 2.AI + aPaaS企业应用快速构建实战[2h] •业务应用开发的挑战和解决方案 •AI + aPaaS融合架构分析 •案例演示：10分钟搭建一套CRM销售+客服系统（从利益方识别到业务流程梳理，从产品定位到数据建模的全链路实践） •AI + aPaaS技术架构深度解析（MVC、表单、BPM、可视化） •BPM与Agent Workflow对比 讨论与练习： 采用AI + 多维表格，快速搭建一套具备智能化能力的业务系统 3.企业级数据分析与ChatBI[0.5h] •企业级数据应用场景与挑战（清洗、挖掘、呈现） •ChatBI解决方案与应用场景 •ChatBI技术实现（NL2SQL、NL2DSL） •ChatBI产品解析（火山DataWind、帆软FineChatBI） 上机实践：体验一款ChatBI产品 |
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模块4 AI如何赋能数字化产品设计 1.AI时代的产品设计革命[1.5h] •信息采集与竞品分析（Claude） •需求归纳分析（飞书多维表格） •快速原型设计（Figma、Cursor） •快速产品开发（Cursor、Windsurf） •案例：通过Cursor 5分钟搭建一个部门网站，并融入Coze AI Agent能力 讨论与练习：AI编程实战练习 2.回归业务：AI时代的3种产品规划思路[1h] •从发展的角度规划产品：数字化产品的六个建设阶段（标准化、线上化、自动化、数据化、智能化、平台化） •从业务的角度规划产品：基于业务指标拆解的AI应用规划 •从场景的角度规划产品：基于旅程的用户场景洞察 •融合大模型的企业应用架构设计 讨论与练习：拆解公司业务，寻找AI赋能的机会点 3.AI赋能数字化实践总结[0.5h] •AI在企业落地的五个要点 •AI数字化实践的五大风险问题（技术、数据、合规、商业、社会） AI背后的伦理道德问题 |
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