课程简介
本课程结合理论方法学习、案例分析等方式，帮助客户经理和运营人员掌握AI时代的智能化营销手段
目标收益
1. 了解掌握业界最新营销发展趋势；
2. 学习掌握生成式人工智能技术基本原理并快速上手；
3. 深入了解AI技术在营销领域客户洞察、精准营销、个性化推荐、营销内容生成、营销活动等多个方面的应用方法；
4. 学习了解金融行业智能营销应用案例；
5. 了解AI应用面临的风险和挑战以及应对措施；
6. 探讨未来营销智能化发展趋势
培训对象
课程大纲
| 一、背景与课程目标（10分钟） |
1. 金融行业数字化转型中生成式 AI 的崭露头角，强调其与金融五篇大文章（科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融）的紧密联系。 2. 金融营销变革历程回顾，引出生成式 AI 带来的新变革，阐述在金融五篇大文章背景下变革的重要性。 3.课程目标与对金融从业者学习生成式 AI 营销应用的价值，结合金融五篇大文章说明对从业者的意义。 |
| 一、生成式 AI 技术（1小时） |
1. 生成式 AI 核心技术原理 2. 大语言模型训练过程 3. OpenAI GPT、OpenAI o1、DeepSeek 等大模型特点与优势 4. DeepSeek大模型的技术原理与部署应用 |
| 三、生成式 AI 在金融营销各环节的深度应用（2.5小时） |
（一）金融市场洞察与客户分析（30分钟） 1. 使用大模型分析金融新闻、研报，挖掘市场趋势，关注金融五篇大文章相关政策动态对市场的影响。 2. 基于客户数据，利用大模型构建精准客户画像，分析风险偏好，针对不同金融领域客户特点进行画像与风险分析。 |
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一、背景与课程目标（10分钟） 1. 金融行业数字化转型中生成式 AI 的崭露头角，强调其与金融五篇大文章（科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融）的紧密联系。 2. 金融营销变革历程回顾，引出生成式 AI 带来的新变革，阐述在金融五篇大文章背景下变革的重要性。 3.课程目标与对金融从业者学习生成式 AI 营销应用的价值，结合金融五篇大文章说明对从业者的意义。 |
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一、生成式 AI 技术（1小时） 1. 生成式 AI 核心技术原理 2. 大语言模型训练过程 3. OpenAI GPT、OpenAI o1、DeepSeek 等大模型特点与优势 4. DeepSeek大模型的技术原理与部署应用 |
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三、生成式 AI 在金融营销各环节的深度应用（2.5小时） （一）金融市场洞察与客户分析（30分钟） 1. 使用大模型分析金融新闻、研报，挖掘市场趋势，关注金融五篇大文章相关政策动态对市场的影响。 2. 基于客户数据，利用大模型构建精准客户画像，分析风险偏好，针对不同金融领域客户特点进行画像与风险分析。 |
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