工程师
其他
需求分析
架构设计
测试用例
大模型
推荐课程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

AI 大模型辅助软件开发

阿里云MVP 技术顾问 CTO

阿里云MVP,华为HCDE成员|技术作者
业界资深技术专家,从事开发和架构工作近10年,擅长Java/Python体系下各类技术栈、拥有微服务、分布式高并发、AI&机器学习、大数据亚台系统架构经验,曾相任多家创业公司CTO、合伙人,负责研发线所有产品技术架构、团队管理等工作,开发了多款金融、风控大数据、SaaS、区块链等产品。
曾出版技术书籍《Akka实战: 快速构建高可用分布式应用》,受到多位业界知名技术专家联名推荐作序,该书是国内首本原创相关书籍。曾出版译著《软件开发实践项目驱动式的Java开发指南》
曾受邀为HP、通用、中邮、亚安、建行、华泰等中外企业进行技术咨询、培训等。

阿里云MVP,华为HCDE成员|技术作者 业界资深技术专家,从事开发和架构工作近10年,擅长Java/Python体系下各类技术栈、拥有微服务、分布式高并发、AI&机器学习、大数据亚台系统架构经验,曾相任多家创业公司CTO、合伙人,负责研发线所有产品技术架构、团队管理等工作,开发了多款金融、风控大数据、SaaS、区块链等产品。 曾出版技术书籍《Akka实战: 快速构建高可用分布式应用》,受到多位业界知名技术专家联名推荐作序,该书是国内首本原创相关书籍。曾出版译著《软件开发实践项目驱动式的Java开发指南》 曾受邀为HP、通用、中邮、亚安、建行、华泰等中外企业进行技术咨询、培训等。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

成为教练

课程简介

从大模型的通识基础与Prompt工程入手,到AI编程智能体及工具的实战应用,课程深入讲解了如何借助主流模型和工具(如Codex、DeepSeek Coder、Github Copilot等)提升开发效率。通过全栈开发工作流的落地实践,包括需求分析、架构设计、代码生成和测试用例编写等环节,学员将掌握AI辅助开发的全流程方法,提升开发效率和质量。

目标收益

培训对象

课程大纲

引子 AI大模型(DeepSeek、Copilot、Trae等)辅助编程技巧
第一单元
AI大模型通识基础与Prompt工程
1.AI大模型通识
1.1大模型的定义与特点
1.2大模型的分类与应用
1.3开源 vs 闭源大模型
1.4Token模式与定价
2.Prompt应用、模式与工程
2.1Prompt是什么
2.2Prompt要素与案例
2.3Prompt思维框架
2.4软件工程=Prompt工程
第二单元
AI编程智能体与工具
3.AI Agent智能体及应用案例
3.1Agent是什么
3.2代码及软件公司:MetaGPT
3.3全球首位AI工程师:Devin
3.4延展:Manus,擅长通用任务的Agent助手
第三单元
编码大模型与工具应用
4.智能编码目前包含哪些能力?
5.常见智能编码模型
5.1OpenAI代码模型基座:Codex
5.2DeepSeek Coder
5.3Meta CodeLlama
5.4Anthropic Claude
5.5总结对比

6.常见智能编码工具实战应用
6.1Github Copilot(Chat模式)
6.2Cursor/Cline(Agent模式)
6.3Trae Builder(Agent模式)

7.AI辅助下的全栈开发工作流落地实践
7.1 需求分析与整理
7.2 架构设计与数据建模
7.3 让工具更智能:Rule/MCP配置
7.4 工程搭建与代码生成
7.5 测试用例编写与单测生成
7.6 实现Docker下的全栈服务交付
引子
AI大模型(DeepSeek、Copilot、Trae等)辅助编程技巧
第一单元
AI大模型通识基础与Prompt工程
1.AI大模型通识
1.1大模型的定义与特点
1.2大模型的分类与应用
1.3开源 vs 闭源大模型
1.4Token模式与定价
2.Prompt应用、模式与工程
2.1Prompt是什么
2.2Prompt要素与案例
2.3Prompt思维框架
2.4软件工程=Prompt工程
第二单元
AI编程智能体与工具
3.AI Agent智能体及应用案例
3.1Agent是什么
3.2代码及软件公司:MetaGPT
3.3全球首位AI工程师:Devin
3.4延展:Manus,擅长通用任务的Agent助手
第三单元
编码大模型与工具应用
4.智能编码目前包含哪些能力?
5.常见智能编码模型
5.1OpenAI代码模型基座:Codex
5.2DeepSeek Coder
5.3Meta CodeLlama
5.4Anthropic Claude
5.5总结对比

6.常见智能编码工具实战应用
6.1Github Copilot(Chat模式)
6.2Cursor/Cline(Agent模式)
6.3Trae Builder(Agent模式)

7.AI辅助下的全栈开发工作流落地实践
7.1 需求分析与整理
7.2 架构设计与数据建模
7.3 让工具更智能:Rule/MCP配置
7.4 工程搭建与代码生成
7.5 测试用例编写与单测生成
7.6 实现Docker下的全栈服务交付

课程费用

5800.00 /人

课程时长

1

预约体验票 我要分享

近期公开课推荐

近期公开课推荐

活动详情

提交需求