课程简介
数据治理有多年的历史，方法论和建议过程众多，比如“IBM数据治理统一流程”，在《信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范》也规定了统筹和规划、构建和运行、监控和评价、改进和优化这样的数据治理过程。目前国内企业普遍接受的“盘、规、治、用”的方法是一种便于大家理解和记忆的版本。其体现的数据治理的核心价值就是为数据分析应用提供高质量的数据。而制定数据标准的目的是为了使得数据质量管理有章可循，数据架构管理的目的是为了便于数据标准在系统落地。这套方法被称为“精益数据治理流程”，本课程以就使用该流程进行内容安排。
目标收益
1、企业数字化架构：了解新市场环境下业态改变对IT创新的要求，明确数据治理在数字化转型中起到的关键作用。
2、精益数据管理最佳实践：总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践，识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准、提升数据质量，确实提升企业挖掘数据价值等能力；
培训对象
1、数据管理团队
2、企业业务、数据、技术部门人员
课程大纲
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第1天上午： 第1讲： 企业数字化转型的核心内容与数据治理的目标 |
一、从企业数字化转型的成功案例认识其核心内容 二、企业数字化转型对数据治理工作提出的要求 三、数据管理的相关概念 四、企业数字化转型过程中数据治理工作面临的挑战 |
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第1天上午： 第2讲： 数据架构与数据模型 |
一、企业架构与数据架构 二、企业级数据模型与数据建模 三、数据模型基本活动 四、数据建模工具和技术 五、数据建模实施指南 |
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第1天下午： 第3讲： 精益数据治理流程 |
一、数据治理规范国标内容与精益数据治理流程介绍 二、“盘”-盘清现状 三、“规”-制定规范 四、“治”-问题整治 五、“用”-数据应用 六、数据管理效果检验 |
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第1天下午： 第4讲： “盘”的重点-数据资产盘点与数据资产目录 |
一、数据资产管理概述 二、数据资产盘点的知识储备1-数据架构与元数据、数据建模 三、数据资产盘点的知识储备2-数据分类分级 四、数据资产盘点准备阶段 五、数据盘点执行与目录构建 六、数据资产目录审核发布 七、数据资产运营管理和典型案例 |
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第2天上午： 第5讲： “规”的重点-数据标准化 |
一、数据标准概述 二、指标数据标准 三、基础数据标准 四、数据分类分级 |
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第2天上午： 第6讲： “治”的重点-数据质量提升理 |
一、数据质量考核维度 二、数据质量工程实践十步法 三、数据质量提升案例 |
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第2天下午： 第7讲：“用”的重点1-主数据管理和应用 |
一、参考数据和主数据简介二、参考数据和主数据基本活动 三、参考数据和主数据工具和技术 四、参考数据和主数据实施指南 五、参考数据和主数据关键指标 六、参考数据和主数据实践案例 |
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第2天下午： 第8讲： “用”的重点2-BI数据产品与数据仓库设计 |
一、BI数据产品与数据仓库 二、数据仓库与商务智能工具和技术 三、数据仓库与商务智能实施指南 四、数据仓库与商务智能关键指标 五、数据仓库与商务智能最佳实践 |
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第2天下午： 第9讲： “用”的重点3-AI数据产品与数据中台设计 |
一、AI数据产品与大数据 二、大数据与数据科学工具和技术 三、大数据与数据科学实施指南 四、大数据与数据科学关键指标 五、大数据与数据科学最佳实践 七、数据中台设计案例 |
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第1天上午： 第1讲： 企业数字化转型的核心内容与数据治理的目标 一、从企业数字化转型的成功案例认识其核心内容 二、企业数字化转型对数据治理工作提出的要求 三、数据管理的相关概念 四、企业数字化转型过程中数据治理工作面临的挑战 |
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第1天上午： 第2讲： 数据架构与数据模型 一、企业架构与数据架构 二、企业级数据模型与数据建模 三、数据模型基本活动 四、数据建模工具和技术 五、数据建模实施指南 |
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第1天下午： 第3讲： 精益数据治理流程 一、数据治理规范国标内容与精益数据治理流程介绍 二、“盘”-盘清现状 三、“规”-制定规范 四、“治”-问题整治 五、“用”-数据应用 六、数据管理效果检验 |
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第1天下午： 第4讲： “盘”的重点-数据资产盘点与数据资产目录 一、数据资产管理概述 二、数据资产盘点的知识储备1-数据架构与元数据、数据建模 三、数据资产盘点的知识储备2-数据分类分级 四、数据资产盘点准备阶段 五、数据盘点执行与目录构建 六、数据资产目录审核发布 七、数据资产运营管理和典型案例 |
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第2天上午： 第5讲： “规”的重点-数据标准化 一、数据标准概述 二、指标数据标准 三、基础数据标准 四、数据分类分级 |
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第2天上午： 第6讲： “治”的重点-数据质量提升理 一、数据质量考核维度 二、数据质量工程实践十步法 三、数据质量提升案例 |
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第2天下午： 第7讲：“用”的重点1-主数据管理和应用 一、参考数据和主数据简介二、参考数据和主数据基本活动 三、参考数据和主数据工具和技术 四、参考数据和主数据实施指南 五、参考数据和主数据关键指标 六、参考数据和主数据实践案例 |
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第2天下午： 第8讲： “用”的重点2-BI数据产品与数据仓库设计 一、BI数据产品与数据仓库 二、数据仓库与商务智能工具和技术 三、数据仓库与商务智能实施指南 四、数据仓库与商务智能关键指标 五、数据仓库与商务智能最佳实践 |
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第2天下午： 第9讲： “用”的重点3-AI数据产品与数据中台设计 一、AI数据产品与大数据 二、大数据与数据科学工具和技术 三、大数据与数据科学实施指南 四、大数据与数据科学关键指标 五、大数据与数据科学最佳实践 七、数据中台设计案例 |
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