课程简介
随着人工智能的发展，中兴通讯全面拥抱AI，确立了由极致云公司向极致AI公司的转型。通过一系列变革举措，将AI思维和理念融入公司的DNA，AI in ALL，AI for ALL成为共识，通过一系列AI建设，改造了研发、生成和运营等工作，并对外赋能。本课程将分享中兴通讯的实践。
目标收益
1. 深入理解中兴通讯 AI 战略转型 ：全面了解中兴通讯如何从极致云公司向极致 AI 公司转型，包括确立 AI 战略、推广 AI 思维等举措，以及 AI 在公司研发、生成和运营等工作中的应用，为企业的 AI 战略规划提供参考。
2. 掌握智能化底座建设的关键要素 ：学习中兴通讯在智能化底座建设方面的经验，包括数字星云大模型的开发，以及 L0 大语言模型和多模态大模型、L1 编程大模型、电信大模型、政企大模型等的发布和应用，助力企业构建坚实的 AI 基础架构。
3. 提升研发领域的 AI 实践能力 ：了解中兴通讯在研发领域从传统的项目管理向以大模型为中心的项目管理转变的过程，以及研发大模型的持续演进、人机交互变革等相关实践，帮助企业优化研发流程，提高研发效率和质量。
4. 探索办公与业务运营领域的 AI 应用 ：借鉴中兴通讯在办公领域通过知识问答、应用交互等实现降本增效，以及在业务运营领域如营销、供应链、工服等方面运用 AI 提升效率和质量的案例，为企业在这些领域的 AI 应用提供思路和方法。
5. 洞察 AI 全栈赋能行业数智化的实践路径 ：学习中兴通讯如何通过 AI in ALL 等理念，利用电信大模型、政企大模型等赋能不同行业，加速行业数智化转型，使企业能够更好地把握 AI 在行业中的应用趋势和机会。
培训对象
1.企业管理层 ：包括企业的高层领导、战略规划部门负责人等，帮助他们了解 AI 战略转型的重要性及实施路径，以便制定和推动企业的 AI 战略。
2.技术研发人员 ：如企业的研发团队负责人、技术骨干等，使他们掌握 AI 在研发领域的应用实践，提升研发效率和创新能力。
3.业务运营人员 ：涉及企业的营销、供应链、工服等业务部门的管理人员和员工，助力他们探索 AI 在业务运营中的应用，提高业务效率和质量。
4.办公支持人员 ：包括企业的行政、人力资源等办公支持部门的工作人员，让他们了解如何运用 AI 优化办公流程，提升办公效率和协同能力。
5.行业解决方案架构师 ：负责为企业客户提供行业解决
课程大纲
| 前言：确立AI战略与AI思维 |
1.中兴通讯数智化转型发展历程 2.中兴通讯确立打造极致AI公司的战略 3.举办AI实践应用大赛，建立改伟会，推广AI思维 |
| 第一模块 中兴通讯打造智能化的底座 |
1. 对AI时代组织变革、经营模式、研发模式的思考 2. 开发数字星云大模型 3. L0大语言模型和多模态大模型 4. L1编程大模型、电信大模型、政企大模型发布 |
| 第二模块 研发领域AI实践 |
1. 瀑布项目管理-敏捷项目管理-以大模型为中心的项目管理 2. 研发大模型 借鉴DS R1加速深度思维链训练 3. 研发大模型持续演进 4. 从编码向研发全领域扩展，从Copilot向Agent演进 5. 人机交互变革，从写代码变成审核机器写的代码 6. 基于Manus架构打造公司级研发统一触点：智研 |
| 第三模块 办公领域的AI实践 |
1. 知识问答，有效降低企业通识知识获取成本 2. 应用交互，重塑高频应用的交互体验 3. 数据驱动业务，实现对用户千人千面的个性化触达 4. iGPT产品未来态 人与AI协同的企业智能工作平台 |
| 第四模块 业务运营领域的AI实践 |
1. 营销 赋能一线员工、助力精准决策、降低合同风险 2. 供应链 AI助力信息流实物流自动高效流转 3. 深度应用智能算法，优化提升运营效率和质量 4. 工服 交付作业自动化 |
| 第四模块 AI全栈赋能，加速行业数智化 |
1. AI in ALL，全部对外产品要智能化 2. 电信大模型赋能电信行业的实践 3. 政企大模型赋能行业客户的实践 - 智能制造 - 智能水务 - 智慧安防 4. AI 手机助力智慧个人与家庭 5. 智算产品、训推一体机支持智算中心建设 |
| 第五模块 课程总结 持续演进 从极致的交易公司迈向极致的AI公司 |
1. AI时代的组织：业务一号位的定位及员工的能力模型 2. AI时代的组织 AI数字员工的定义和管理 3. 以自身实践为基构筑开放高稳的智算解决方案 4. AI全栈赋能，加速行业数智化 |
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前言：确立AI战略与AI思维 1.中兴通讯数智化转型发展历程 2.中兴通讯确立打造极致AI公司的战略 3.举办AI实践应用大赛，建立改伟会，推广AI思维 |
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第一模块 中兴通讯打造智能化的底座 1. 对AI时代组织变革、经营模式、研发模式的思考 2. 开发数字星云大模型 3. L0大语言模型和多模态大模型 4. L1编程大模型、电信大模型、政企大模型发布 |
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第二模块 研发领域AI实践 1. 瀑布项目管理-敏捷项目管理-以大模型为中心的项目管理 2. 研发大模型 借鉴DS R1加速深度思维链训练 3. 研发大模型持续演进 4. 从编码向研发全领域扩展，从Copilot向Agent演进 5. 人机交互变革，从写代码变成审核机器写的代码 6. 基于Manus架构打造公司级研发统一触点：智研 |
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第三模块 办公领域的AI实践 1. 知识问答，有效降低企业通识知识获取成本 2. 应用交互，重塑高频应用的交互体验 3. 数据驱动业务，实现对用户千人千面的个性化触达 4. iGPT产品未来态 人与AI协同的企业智能工作平台 |
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第四模块 业务运营领域的AI实践 1. 营销 赋能一线员工、助力精准决策、降低合同风险 2. 供应链 AI助力信息流实物流自动高效流转 3. 深度应用智能算法，优化提升运营效率和质量 4. 工服 交付作业自动化 |
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第四模块 AI全栈赋能，加速行业数智化 1. AI in ALL，全部对外产品要智能化 2. 电信大模型赋能电信行业的实践 3. 政企大模型赋能行业客户的实践 - 智能制造 - 智能水务 - 智慧安防 4. AI 手机助力智慧个人与家庭 5. 智算产品、训推一体机支持智算中心建设 |
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第五模块 课程总结 持续演进 从极致的交易公司迈向极致的AI公司 1. AI时代的组织：业务一号位的定位及员工的能力模型 2. AI时代的组织 AI数字员工的定义和管理 3. 以自身实践为基构筑开放高稳的智算解决方案 4. AI全栈赋能，加速行业数智化 |
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