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AI产品能力进阶课

Rena

腾讯系

现有身份：5 年内容赛道头部公司（腾讯文学）AI 产品经历，多个 2C AIGC 产品及 2B AIGC 工具的0-1 及商业化 case，目前负责 20+人的产研创新核心团队，主导内容行业标杆类创新项目（获百万公司奖）；
历史背景：头部互金+头部 OTA 工作经历，负责过日活千万的流量入口平台类产品，拥有完整的大厂产品架构认知体系及项目落地能力；且互金领域自主创业，0-1 组建团队并完整搭建 C 端&B 端，分润过百万，拥有实战经验及商业化思考；
多家企业的产品顾问身份：已获千万融资的 AI agent 类产品、传统企业 AI 数智化转型咨询（衍生品+AI/智慧建筑/智慧制造/智慧化工等）、深沪港高净值人群交友社区、高端连锁母婴会所管理系统等。

现有身份：5 年内容赛道头部公司（腾讯文学）AI 产品经历，多个 2C AIGC 产品及 2B AIGC 工具的0-1 及商业化 case，目前负责 20+人的产研创新核心团队，主导内容行业标杆类创新项目（获百万公司奖）； 历史背景：头部互金+头部 OTA 工作经历，负责过日活千万的流量入口平台类产品，拥有完整的大厂产品架构认知体系及项目落地能力；且互金领域自主创业，0-1 组建团队并完整搭建 C 端&B 端，分润过百万，拥有实战经验及商业化思考； 多家企业的产品顾问身份：已获千万融资的 AI agent 类产品、传统企业 AI 数智化转型咨询（衍生品+AI/智慧建筑/智慧制造/智慧化工等）、深沪港高净值人群交友社区、高端连锁母婴会所管理系统等。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天

成为教练

课程简介

了解AI能力地图，学习如何结合AI能力赋能真实业务应用的场景，正确认识和理解当前人工智能技术的应用情况、优势、局限性和未来趋势，为相关场景引入最新的 AI 产品技术理念与实战技巧，扩展人员的AI产品技能树。

目标收益

前沿技术洞察：紧跟国内外AI大模型最新动态，掌握多模态、微调等核心技术，洞察AI在金融领域的应用趋势，为业务创新提供思路。
实战技能提升：通过AI办公工具实战演练，学会运用AI+PPT、AI+数据分析等工具提升工作效率；掌握AI Agent搭建方法，实现从AI工具使用者到构建者的转变。
业务场景赋能：深入学习AI在客户营销、HR、法务等多业务场景的应用，如客户线索筛选、智能招聘、合同管理等，助力企业降本增效，提升竞争力。

培训对象

产品、研发、运营、营销、职能岗等

课程大纲

 认知更新：AI大模型发展趋势与AI头部产品应用地图 1．AI大模型最新发展趋势
（1）国外：关注Claude 4 sonnet、Gemini 2.5、GPT系列等
（2）国内：deepseek、Qwen、GLM 4.5等
（3）知识对齐：多模态、微调、RAG、MCP等
2．DeepResearch的发展路线
3．AI Agent的演进图谱
（1）从ChatGPT到Agent 3.0：对话式AI→流程固化Agent→通用Agent
（2）类Manus的技术架构：
①　多智能体系统设计，调度中心自主逻辑+虚拟化环境支撑
②　任务分解与执行链路，最优SOP生成+模块化协作
③　性能、成本与局限性
4．AI头部赛道产品-模型类应用地图
（1）问答类产品（Kimi、智谱等）
（2）情感类产品 （星野、Talkie等）
（3）创作类产品（Notion、HIX.AI等）
（4）生图类产品（MJ、SD、Flux等）
（5）视频类产品（Runway、即梦、可灵等）
（6）搜索类产品（Bing、Perplexity、秘塔等）
（7）行业垂类知识类（金融、银行、端侧、制造等）
金融科技新时代的用户体验技术全景 1.AI新技术全景图（一）：C端业务场景篇
(1)个性化营销（生成式AIGC）：
①技术介绍（通用基础介绍，非技术向）
②金融产品应用场景：虚拟助手（如招商银行AI小招）、个性化营销文案
(2)智能助手Bot（多模态交互-语音方向）：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：智能客服助手、智能投顾（招商银行摩羯智投）
(3)私域运营（用户AI标签体系）：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：用户多维分层、活跃状态及行为数据分析
(4)AR/VR沉浸式交互：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：远程金融咨询、线上业务厅参观
2.AI新技术全景图（二）：B端算法/流程篇
(1)理财/借贷智能推荐：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：AI辅助用户站内数据分析及需求挖掘（理财or借贷）、精准产品推荐（多家银行）、用户分层/分地域/分产品类型推荐
(2)客服场景下的情感分析及体验优化：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：客户情绪实时监测与服务策略调整（主要在语音客服场景）、适老化及无障碍化AI语音引导
(3)RPA自动化：
①技术介绍&其它行业应用实践
②银行金融应用场景：业务流程自动化处理
3.AI新技术全景图（三）：风控安全篇
(1)反欺诈雷达：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：蚂蚁、拍拍贷、银行助贷
(2)数据分析及风控：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：跨机构数据协同下的精准用户画像（金融数据安全要求）
AI办公类场景实战 一、AI办公类场景实战（3h）
1.当前市面上的最佳落地实践
（1）AI+PPT工具：如genspark PPT、博思等
（2）AI+数据分析工具：如chatexcel、genspark excel等
（3）AI+报告生成工具：如flowith、天工Agent等
（4）AI+会议总结工具：IM工具、妙记、腾讯会议等
2.从AI工具使用者到构建者（*重点）：
-->从AI+产品视角出发，围绕AI+PPT场景/AI+报告生成场景，拆解如何在内部0-1搭建类似AI+XX能力?
（1）数据层：多数据源、数据隔离、权限分级、脱敏处理
（2）智能生成：多模态输入（文件解析、语音输入等）、金融知识库
（3）合规引擎：内容风控、格式校验（PPT如有）、审计修改留痕
（4）协作输出：可视化、多版本管理、PPT加密+动态水印
更多业务场景+AI Agent 1. 拓展：AI Agent搭建的不同工具（需内部私有化），如Coze-开源、Dify-开源
（1）AI +客户营销
①　线索筛选：AI 自动评分，优先跟进高潜力客户；
②　客户跟进：AI 分析当前客户生命周期，动态调整客户营销语料及素材；
③　合同管理：AI 识别关键条款，自动生成合同草稿；
（2）AI+HR
①　新员工挑选：简历智能解析与岗位匹配、AI面试、AI分析总结等
②　人才培训：人才雷达系统、技能多维评估、AI 培训教练等
（3）AI+法务
①　电力合规与合同全生命周期管理、跨区域合规适配及风险评估
②　AI案例库+RAG知识检索
3.拓展：AI+风险合规
附：相关工具箱 （1）产品设计视角：
AI+需求挖掘（介绍用户旅程地图、多维表格等工具）
AI+原型设计（介绍lovable、v0、cursor等工具）
AI+知识库（介绍cherry studio、ima等工具）
（2）项目管理视角：
AI+项目需求管理（介绍tapd+mcp等工具）
AI+自动化报告（介绍genspark、napkin等工具）
（3）业务治理视角：
AI+用户调研（介绍atypica.ai等工具）
AI+RPA流程（介绍影刀Agent等工具）
 认知更新：AI大模型发展趋势与AI头部产品应用地图
1．AI大模型最新发展趋势
（1）国外：关注Claude 4 sonnet、Gemini 2.5、GPT系列等
（2）国内：deepseek、Qwen、GLM 4.5等
（3）知识对齐：多模态、微调、RAG、MCP等
2．DeepResearch的发展路线
3．AI Agent的演进图谱
（1）从ChatGPT到Agent 3.0：对话式AI→流程固化Agent→通用Agent
（2）类Manus的技术架构：
①　多智能体系统设计，调度中心自主逻辑+虚拟化环境支撑
②　任务分解与执行链路，最优SOP生成+模块化协作
③　性能、成本与局限性
4．AI头部赛道产品-模型类应用地图
（1）问答类产品（Kimi、智谱等）
（2）情感类产品 （星野、Talkie等）
（3）创作类产品（Notion、HIX.AI等）
（4）生图类产品（MJ、SD、Flux等）
（5）视频类产品（Runway、即梦、可灵等）
（6）搜索类产品（Bing、Perplexity、秘塔等）
（7）行业垂类知识类（金融、银行、端侧、制造等）
金融科技新时代的用户体验技术全景
1.AI新技术全景图（一）：C端业务场景篇
(1)个性化营销（生成式AIGC）：
①技术介绍（通用基础介绍，非技术向）
②金融产品应用场景：虚拟助手（如招商银行AI小招）、个性化营销文案
(2)智能助手Bot（多模态交互-语音方向）：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：智能客服助手、智能投顾（招商银行摩羯智投）
(3)私域运营（用户AI标签体系）：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：用户多维分层、活跃状态及行为数据分析
(4)AR/VR沉浸式交互：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：远程金融咨询、线上业务厅参观
2.AI新技术全景图（二）：B端算法/流程篇
(1)理财/借贷智能推荐：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：AI辅助用户站内数据分析及需求挖掘（理财or借贷）、精准产品推荐（多家银行）、用户分层/分地域/分产品类型推荐
(2)客服场景下的情感分析及体验优化：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：客户情绪实时监测与服务策略调整（主要在语音客服场景）、适老化及无障碍化AI语音引导
(3)RPA自动化：
①技术介绍&其它行业应用实践
②银行金融应用场景：业务流程自动化处理
3.AI新技术全景图（三）：风控安全篇
(1)反欺诈雷达：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：蚂蚁、拍拍贷、银行助贷
(2)数据分析及风控：
①技术介绍&其它行业应用实践
②金融应用场景：跨机构数据协同下的精准用户画像（金融数据安全要求）
AI办公类场景实战
一、AI办公类场景实战（3h）
1.当前市面上的最佳落地实践
（1）AI+PPT工具：如genspark PPT、博思等
（2）AI+数据分析工具：如chatexcel、genspark excel等
（3）AI+报告生成工具：如flowith、天工Agent等
（4）AI+会议总结工具：IM工具、妙记、腾讯会议等
2.从AI工具使用者到构建者（*重点）：
-->从AI+产品视角出发，围绕AI+PPT场景/AI+报告生成场景，拆解如何在内部0-1搭建类似AI+XX能力?
（1）数据层：多数据源、数据隔离、权限分级、脱敏处理
（2）智能生成：多模态输入（文件解析、语音输入等）、金融知识库
（3）合规引擎：内容风控、格式校验（PPT如有）、审计修改留痕
（4）协作输出：可视化、多版本管理、PPT加密+动态水印
更多业务场景+AI Agent
1. 拓展：AI Agent搭建的不同工具（需内部私有化），如Coze-开源、Dify-开源
（1）AI +客户营销
①　线索筛选：AI 自动评分，优先跟进高潜力客户；
②　客户跟进：AI 分析当前客户生命周期，动态调整客户营销语料及素材；
③　合同管理：AI 识别关键条款，自动生成合同草稿；
（2）AI+HR
①　新员工挑选：简历智能解析与岗位匹配、AI面试、AI分析总结等
②　人才培训：人才雷达系统、技能多维评估、AI 培训教练等
（3）AI+法务
①　电力合规与合同全生命周期管理、跨区域合规适配及风险评估
②　AI案例库+RAG知识检索
3.拓展：AI+风险合规
附：相关工具箱
（1）产品设计视角：
AI+需求挖掘（介绍用户旅程地图、多维表格等工具）
AI+原型设计（介绍lovable、v0、cursor等工具）
AI+知识库（介绍cherry studio、ima等工具）
（2）项目管理视角：
AI+项目需求管理（介绍tapd+mcp等工具）
AI+自动化报告（介绍genspark、napkin等工具）
（3）业务治理视角：
AI+用户调研（介绍atypica.ai等工具）
AI+RPA流程（介绍影刀Agent等工具）

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天

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