课程简介
了解AI能力地图，学习如何结合AI能力赋能真实业务应用的场景，正确认识和理解当前人工智能技术的应用情况、优势、局限性和未来趋势，为相关场景引入最新的 AI 产品技术理念与实战技巧，扩展人员的AI产品技能树。
目标收益
培训对象
产品、研发、运营、营销、职能岗等
课程大纲
| 认知更新：AI大模型发展趋势与AI头部产品应用地图 |
一、 认知更新：AI大模型发展趋势与AI头部产品应用地图（3h） 1．AI大模型最新发展趋势 （1）国外：关注Claude 4 sonnet、Gemini 2.5、GPT系列等 （2）国内：deepseek、Qwen、GLM 4.5等 （3）知识对齐：多模态、微调、RAG、MCP等 2．AI Agent的演进图谱 （1）从ChatGPT到Agent 3.0：对话式AI→流程固化Agent→通用Agent （2）类Manus的技术架构： ① 多智能体系统设计，调度中心自主逻辑+虚拟化环境支撑 ② 任务分解与执行链路，最优SOP生成+模块化协作 ③ 性能、成本与局限性 3．AI头部赛道产品-热门AI应用产品地图 （1）问答类产品（Kimi、智谱等） （2）情感类产品 （星野、Talkie等） （3）创作类产品（Notion、HIX.AI等） （4）生图类产品（MJ、SD、Flux等） （5）视频类产品（Runway、即梦、可灵等） （6）搜索类产品（Bing、Perplexity、秘塔等） （7）行业垂类知识类（金融、银行、端侧、制造等） |
| AI时代的技术体验全景 |
1.AI新技术全景图（一）：C端业务场景篇 (1)个性化营销（生成式AIGC、AI推荐） (2)智能助手Bot（多模态交互-语音方向） (3)私域运营（用户AI标签体系、SCRM） (4)结合垂类业务场景的AI互动（互动游戏、互动影视剧） 2.AI新技术全景图（二）：B端平台应用篇 (1)知识库管理（知识库RAG、多模态文件） (2)数据分析/智能问数（数据清洗、指标统一） (3)智能客服平台（智能工单、推荐话术、情感分析及体验优化） (4)RPA自动化（业务流程自动化处理） 3.AI新技术全景图（三）：数据安全篇 (1)认识AI局限性（如数据偏见、模型过拟合） (2)数据安全、监管合规、隐私保护 |
| AI Agent场景实战 |
1.当前市面上的AI Agent最佳落地实践 （1）AI+PPT工具：如genspark PPT、博思等 （2）AI+数据分析工具：如chatexcel、genspark excel等 （3）AI+报告生成工具：如flowith、天工Agent等 （4）AI+会议总结工具：IM工具、妙记、腾讯会议等 2. AI Agent产品框架拆解及技术应用分析 3. AI Agent应用搭建思路（含演示） （1）标准体：AI Agent 0到1完全体搭建思路 （2）快捷版：基于Coze、Dify的工作流搭建平台 （3）工作流数据流转、API集成与LLM指令配置 |
| 更多业务场景+AI Agent |
1. 拓展：AI Agent搭建的不同工具，如Coze-开源 Dify-开源（含演示） （1）AI +客户营销 ① 线索筛选：AI 自动评分，优先跟进高潜力客户； ② 客户跟进：AI 分析当前客户生命周期，动态调整客户营销语料及素材； ③ 合同管理：AI 识别关键条款，自动生成合同草稿； （2）AI+HR ① 新员工挑选：简历智能解析与岗位匹配、AI面试、AI分析总结等 ② 人才培训：人才雷达系统、技能多维评估、AI 培训教练等 （3）AI+法务 ① 合同全生命周期管理、风险评估 ② AI案例库+RAG知识检索 （4）AI+PR助手 ① 全网舆情走势监控 ② 自动收集与案例分析 |
| 附：相关工具箱 |
（1）产品设计视角： AI+需求挖掘（介绍用户旅程地图、多维表格等工具） AI+原型设计（介绍lovable、v0、cursor等工具） AI+知识库（介绍cherry studio、ima等工具） （2）项目管理视角： AI+项目需求管理（介绍tapd+mcp等工具） AI+自动化报告（介绍genspark、napkin等工具） （3）业务治理视角： AI+用户调研（介绍atypica.ai等工具） AI+RPA流程（介绍影刀Agent等工具） |
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认知更新：AI大模型发展趋势与AI头部产品应用地图 一、 认知更新：AI大模型发展趋势与AI头部产品应用地图（3h） 1．AI大模型最新发展趋势 （1）国外：关注Claude 4 sonnet、Gemini 2.5、GPT系列等 （2）国内：deepseek、Qwen、GLM 4.5等 （3）知识对齐：多模态、微调、RAG、MCP等 2．AI Agent的演进图谱 （1）从ChatGPT到Agent 3.0：对话式AI→流程固化Agent→通用Agent （2）类Manus的技术架构： ① 多智能体系统设计，调度中心自主逻辑+虚拟化环境支撑 ② 任务分解与执行链路，最优SOP生成+模块化协作 ③ 性能、成本与局限性 3．AI头部赛道产品-热门AI应用产品地图 （1）问答类产品（Kimi、智谱等） （2）情感类产品 （星野、Talkie等） （3）创作类产品（Notion、HIX.AI等） （4）生图类产品（MJ、SD、Flux等） （5）视频类产品（Runway、即梦、可灵等） （6）搜索类产品（Bing、Perplexity、秘塔等） （7）行业垂类知识类（金融、银行、端侧、制造等） |
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AI时代的技术体验全景 1.AI新技术全景图（一）：C端业务场景篇 (1)个性化营销（生成式AIGC、AI推荐） (2)智能助手Bot（多模态交互-语音方向） (3)私域运营（用户AI标签体系、SCRM） (4)结合垂类业务场景的AI互动（互动游戏、互动影视剧） 2.AI新技术全景图（二）：B端平台应用篇 (1)知识库管理（知识库RAG、多模态文件） (2)数据分析/智能问数（数据清洗、指标统一） (3)智能客服平台（智能工单、推荐话术、情感分析及体验优化） (4)RPA自动化（业务流程自动化处理） 3.AI新技术全景图（三）：数据安全篇 (1)认识AI局限性（如数据偏见、模型过拟合） (2)数据安全、监管合规、隐私保护 |
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AI Agent场景实战 1.当前市面上的AI Agent最佳落地实践 （1）AI+PPT工具：如genspark PPT、博思等 （2）AI+数据分析工具：如chatexcel、genspark excel等 （3）AI+报告生成工具：如flowith、天工Agent等 （4）AI+会议总结工具：IM工具、妙记、腾讯会议等 2. AI Agent产品框架拆解及技术应用分析 3. AI Agent应用搭建思路（含演示） （1）标准体：AI Agent 0到1完全体搭建思路 （2）快捷版：基于Coze、Dify的工作流搭建平台 （3）工作流数据流转、API集成与LLM指令配置 |
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更多业务场景+AI Agent 1. 拓展：AI Agent搭建的不同工具，如Coze-开源 Dify-开源（含演示） （1）AI +客户营销 ① 线索筛选：AI 自动评分，优先跟进高潜力客户； ② 客户跟进：AI 分析当前客户生命周期，动态调整客户营销语料及素材； ③ 合同管理：AI 识别关键条款，自动生成合同草稿； （2）AI+HR ① 新员工挑选：简历智能解析与岗位匹配、AI面试、AI分析总结等 ② 人才培训：人才雷达系统、技能多维评估、AI 培训教练等 （3）AI+法务 ① 合同全生命周期管理、风险评估 ② AI案例库+RAG知识检索 （4）AI+PR助手 ① 全网舆情走势监控 ② 自动收集与案例分析 |
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附：相关工具箱 （1）产品设计视角： AI+需求挖掘（介绍用户旅程地图、多维表格等工具） AI+原型设计（介绍lovable、v0、cursor等工具） AI+知识库（介绍cherry studio、ima等工具） （2）项目管理视角： AI+项目需求管理（介绍tapd+mcp等工具） AI+自动化报告（介绍genspark、napkin等工具） （3）业务治理视角： AI+用户调研（介绍atypica.ai等工具） AI+RPA流程（介绍影刀Agent等工具） |
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