课程简介
随着人工智能技术不断发展，通信行业正迎来从“数字中台”迈向“智慧中台”的关键转型期。特别是在运营商的业务中台领域，越来越多的日常操作和决策正逐步由智能体、智能流程和智能推荐系统协助完成。本课程聚焦人工智能如何赋能运营商业务中台，从业务流程智能化、知识服务自动化、诉求处理智能辅助、人力资源优化等典型场景出发，结合实际案例与操作逻辑，帮助中台人员理解AI的实际作用，激发数字转型中的应用思路。
目标收益
· 理解运营商业务中台在AI时代的转型方向和核心价值
· 掌握人工智能在“受理、账务、码号、诉讼、人力”等关键环节的典型应用场景
· 借助真实案例，启发业务人员发现岗位中的AI可落地点
· 明晰AI项目与业务协同推进的流程方法，避免“技术驱动脱节”问题
· 激发业务中台人员参与“智慧中台”共建的意识和行动力
培训对象
课程大纲
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09:00–10:00 模块一：AI时代的业务中台演进路径 |
- 运营商中台演进：从“支撑型”到“智能运营中台” - 六大能力域（人、物、账、诉、产、营）如何承接AI智能能力 - AI赋能中台的三类方式：流程智能化、服务智能化、决策智能化 - 中台与前后台协同、支持多业务横向整合的关键设计 |
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10:00–12:00 模块二：AI赋能日常业务场景（RPA实战） |
- 如何从流程视角识别AI可切入点（如账单、码号、稽核、派工） - RPA 实现常见重复性流程的自动化执行 - IPA 实现流程感知与预测调度 - RPA+AI结合打造“操作级智能代理 ”- 场景建模：流程图 → 动作点识别 → API接口集成 案例名称：码号查询RPA助手 背景：一线人员需频繁在系统中查找码号归属与状态 目标：利用RPA自动登录+查码+结果复制，提升查询效率 |
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13:30–15:30 模块三：智慧中台AI实践（Dify平台实操） |
- Dify平台功能模块：智能体创建、数据源接入、Prompt模版配置、API动作调用 - 多轮问答设计：如何实现上下文承接、嵌入知识查询 - 智能体部署：结合结构化知识或静态文档完成业务问答 - 案例名称：账单问答助手 背景：用户经常咨询账单明细、费用组成 目标：导入账务文档，构建多轮问答助手，精准回答账单类问题 |
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15:30–16:30 模块四：AI落地挑战与应用共创（含图谱） |
- AI项目推进四阶段：需求识别 → 数据准备 → 场景开发 → 效果监控 - 落地难点分析：业务目标不清、数据难融合、平台孤岛化 - 引入知识图谱统一业务语义，打通数据孤岛 - 场景共创：岗位视角构建“问题—原因—推荐动作”知识图谱雏形 案例名称：诉讼归因图谱平台 背景：客服或法务需快速归类客户投诉/纠纷问题 目标：构建问题-归因知识图谱，结合AI判断问题类型并推荐处理建议 |
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09:00–10:00 模块一：AI时代的业务中台演进路径 - 运营商中台演进：从“支撑型”到“智能运营中台” - 六大能力域（人、物、账、诉、产、营）如何承接AI智能能力 - AI赋能中台的三类方式：流程智能化、服务智能化、决策智能化 - 中台与前后台协同、支持多业务横向整合的关键设计 |
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10:00–12:00 模块二：AI赋能日常业务场景（RPA实战） - 如何从流程视角识别AI可切入点（如账单、码号、稽核、派工） - RPA 实现常见重复性流程的自动化执行 - IPA 实现流程感知与预测调度 - RPA+AI结合打造“操作级智能代理 ”- 场景建模：流程图 → 动作点识别 → API接口集成 案例名称：码号查询RPA助手 背景：一线人员需频繁在系统中查找码号归属与状态 目标：利用RPA自动登录+查码+结果复制，提升查询效率 |
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13:30–15:30 模块三：智慧中台AI实践（Dify平台实操） - Dify平台功能模块：智能体创建、数据源接入、Prompt模版配置、API动作调用 - 多轮问答设计：如何实现上下文承接、嵌入知识查询 - 智能体部署：结合结构化知识或静态文档完成业务问答 - 案例名称：账单问答助手 背景：用户经常咨询账单明细、费用组成 目标：导入账务文档，构建多轮问答助手，精准回答账单类问题 |
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15:30–16:30 模块四：AI落地挑战与应用共创（含图谱） - AI项目推进四阶段：需求识别 → 数据准备 → 场景开发 → 效果监控 - 落地难点分析：业务目标不清、数据难融合、平台孤岛化 - 引入知识图谱统一业务语义，打通数据孤岛 - 场景共创：岗位视角构建“问题—原因—推荐动作”知识图谱雏形 案例名称：诉讼归因图谱平台 背景：客服或法务需快速归类客户投诉/纠纷问题 目标：构建问题-归因知识图谱，结合AI判断问题类型并推荐处理建议 |
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