课程简介
当前，人工智能正以前所未有的速度重塑商业逻辑与管理模式。然而，许多企业在拥抱AI时却陷入重重困境。管理层常将AI视为普通技术工具，缺乏将其与核心业务战略结合的能力，导致投入巨大却收效甚微。同时，面对AI生成的海量信息与方案，管理者缺乏进行批判性审视和果断决策的框架。同时，技术团队与业务部门沟通低效，员工对AI或盲目崇拜或心生恐惧，导致AI项目难以落地。管理者尚未学会如何设计人机协作的流程，让两者优势互补。传统管理者熟悉的决策模式受到冲击，未来的领导者不应只是信息的掌握者，更需要成为 “智慧协奏”系统的设计者。稀缺的不再是AI提供的答案，而是提出关键问题、定义价值方向的能力。本课程正是在此背景下，专为渴望驾驭而非被动跟随AI变革的企业决策者设计。本课程不拘泥于技术操作，而是聚焦于思维升维与决策范式的重塑。
本课程可帮助公司各部门管理者建立AIGC时代下的全新思维理念，也是助力各企业实现数字化转型、数字化意识培养的最佳学习路径。
目标收益
对管理者个人：
获得关键决策工具箱：带走一套实用的 “高管AI决策辅助清单” 与 “关键决策验证流程卡” ，能立即应用于战略复盘、投资评估、风险研判等实际工作场景。
提升思维与判断力：显著强化在信息过载时代的批判性思维、系统性思考和价值判断能力，成为组织内不可替代的“思想锚点”。
增强领导威信与前瞻性：能够清晰地规划AI转型路径，有效化解团队疑虑，引领组织平稳而坚定地迈向智能协同的新阶段。
对企业组织：
降低战略试错成本：通过提升核心决策层的AI素养与批判思维，从源头减少因盲目跟风或误判技术潜力而导致的资源浪费。
加速AI价值落地：打破“技术空谈”，让AI项目与业务目标紧密对齐，并通过科学的人机分工设计，确保项目高效推行。
构建可持续竞争力：为企业培养一批能够驾驭AI复杂性的“领航者”，形成一种理性、审慎且善于利用智能工具做决策的组织文化，这是数字时代最持久的优势。
培训对象
课程大纲
| 重构思维——掌握与AI的战略对话能力 |
开篇：AI时代管理者的核心困境与思维破局 1.1 课程导入：为何杰出的管理者也会在AI决策上失误？ 典型案例分析：某企业因盲信AI市场报告导致巨额投资失败的根源剖析。 小组讨论：我们在使用AI辅助决策时，最大的困惑与挑战是什么？ 1.2 思维升维：从“提示词技巧”到“战略对话能力” 管理者与AI的正确关系：是“方向盘”而非“地图导航仪” 本课程核心模型介绍：战略对话五步法（定义-框架-探索-挑战-决策） 模块一：定义问题与战略对齐——问对第一个问题 2.1 精准定义：将模糊的商业挑战转化为AI可处理的精确议题 陷阱辨析：“如何提升业绩？” vs. “如何在Q3，不增加营销预算的前提下，通过提升华东区存量客户复购率来实现营收增长5%？” 实战工具：问题定义画布（包含目标、约束、边界、非目标）。 2.2 沙盘演练（以银行业场景为例）： 各小组针对“如何设计一项面向年轻客群的数字信贷产品”进行问题定义，并接受质询。 模块二：构建框架与深度探索——驾驭AI的分析能力 3.1 框架构建：如何让AI扮演“专家顾问团” 技巧：通过角色赋予（如“你是一位保守的CFO兼激进的市场总监…”）构建多维度分析框架。 练习：为同一个问题，指令AI生成金融、运营、风险等不同视角的分析思路。 3.2 情景探索：打破线性思维，生成多元未来 方法：强制要求AI生成乐观、悲观及颠覆性三种情景，并识别关键变量与转折信号。 3.3 综合实战演练（以制造业场景为例）：运用前两步，针对“是否应新建AI视觉质检生产线”议题，小组协作产出 《AI初步战略分析简报》。 总结与工具发布 4.1 老师复盘：本次核心思维逻辑回顾。 4.2 交付：王老师原创工具 《高管AI决策辅助清单（问题定义与框架构建）》 工具包。 4.3 课后任务：请管理者使用模板，针对自身实际工作中的一个问题，完成与AI的一次结构化对话，并记录过程。 |
| 决策升维——构建批判性验证与行动转化体系 |
衔接与复盘 1.1 首次课程课后实践案例分析 1.2 思维衔接：从“如何让AI想得深”过渡到“我如何判断AI想得对”。 批判性挑战与整合——成为AI的“董事会” 2.1 逻辑与偏见审查 识别AI的“隐藏假设”与“逻辑短路”：通过追问技术进行压力测试。 审视数据偏见与立场倾向：为何AI总是建议“数字化”和“增长”？ 2.2 引入竞争与反事实思考 提问策略：“我们的竞争对手会如何利用AI反击此方案？”“如果核心条件相反，结论会怎样？” 2.3 实战攻防演练（以运营商场景为例）：请管理者围绕“应否推出动态定价套餐”，对他组首日产出的《AI简报》进行角色扮演式质疑（扮演法务、客户、竞争对手）。 决策制定与人机协同行动——从分析到落地 3.1 管理者如何快速形成最终决策建议 方法：指导AI将复杂分析浓缩为一份给董事会的 “一页纸”决策摘要（建议、核心论据、首要风险、缓解措施）。 3.2 设计人机协同的执行蓝图 关键问题：在此决策下，哪些工作交给AI？哪些必须由人完成？人如何监督、评估和训练AI？ 产出：人机分工RACI矩阵草图。 3.3 综合沙盘：完整决策流程推演 案例分析：（以保险产品为例）--是否引入AI核保与定价模型。 任务：请管理者运用完整的“五步法”及批判工具，完成从问题定义到行动计划的决策闭环，并进行最终陈述。 课程总结与赋能 4.1 完整工具交付与讲解： 王老师原创--发布并讲解 《关键决策验证流程卡》 《高管AI决策辅助清单（完整版）》 使用方法。 4.2 核心能力模型总结： 回顾AI时代管理者需具备的三大核心思维——战略对话思维、批判整合思维、人机协同思维。 |
|
重构思维——掌握与AI的战略对话能力 开篇：AI时代管理者的核心困境与思维破局 1.1 课程导入：为何杰出的管理者也会在AI决策上失误？ 典型案例分析：某企业因盲信AI市场报告导致巨额投资失败的根源剖析。 小组讨论：我们在使用AI辅助决策时，最大的困惑与挑战是什么？ 1.2 思维升维：从“提示词技巧”到“战略对话能力” 管理者与AI的正确关系：是“方向盘”而非“地图导航仪” 本课程核心模型介绍：战略对话五步法（定义-框架-探索-挑战-决策） 模块一：定义问题与战略对齐——问对第一个问题 2.1 精准定义：将模糊的商业挑战转化为AI可处理的精确议题 陷阱辨析：“如何提升业绩？” vs. “如何在Q3，不增加营销预算的前提下，通过提升华东区存量客户复购率来实现营收增长5%？” 实战工具：问题定义画布（包含目标、约束、边界、非目标）。 2.2 沙盘演练（以银行业场景为例）： 各小组针对“如何设计一项面向年轻客群的数字信贷产品”进行问题定义，并接受质询。 模块二：构建框架与深度探索——驾驭AI的分析能力 3.1 框架构建：如何让AI扮演“专家顾问团” 技巧：通过角色赋予（如“你是一位保守的CFO兼激进的市场总监…”）构建多维度分析框架。 练习：为同一个问题，指令AI生成金融、运营、风险等不同视角的分析思路。 3.2 情景探索：打破线性思维，生成多元未来 方法：强制要求AI生成乐观、悲观及颠覆性三种情景，并识别关键变量与转折信号。 3.3 综合实战演练（以制造业场景为例）：运用前两步，针对“是否应新建AI视觉质检生产线”议题，小组协作产出 《AI初步战略分析简报》。 总结与工具发布 4.1 老师复盘：本次核心思维逻辑回顾。 4.2 交付：王老师原创工具 《高管AI决策辅助清单（问题定义与框架构建）》 工具包。 4.3 课后任务：请管理者使用模板，针对自身实际工作中的一个问题，完成与AI的一次结构化对话，并记录过程。 |
|
决策升维——构建批判性验证与行动转化体系 衔接与复盘 1.1 首次课程课后实践案例分析 1.2 思维衔接：从“如何让AI想得深”过渡到“我如何判断AI想得对”。 批判性挑战与整合——成为AI的“董事会” 2.1 逻辑与偏见审查 识别AI的“隐藏假设”与“逻辑短路”：通过追问技术进行压力测试。 审视数据偏见与立场倾向：为何AI总是建议“数字化”和“增长”？ 2.2 引入竞争与反事实思考 提问策略：“我们的竞争对手会如何利用AI反击此方案？”“如果核心条件相反，结论会怎样？” 2.3 实战攻防演练（以运营商场景为例）：请管理者围绕“应否推出动态定价套餐”，对他组首日产出的《AI简报》进行角色扮演式质疑（扮演法务、客户、竞争对手）。 决策制定与人机协同行动——从分析到落地 3.1 管理者如何快速形成最终决策建议 方法：指导AI将复杂分析浓缩为一份给董事会的 “一页纸”决策摘要（建议、核心论据、首要风险、缓解措施）。 3.2 设计人机协同的执行蓝图 关键问题：在此决策下，哪些工作交给AI？哪些必须由人完成？人如何监督、评估和训练AI？ 产出：人机分工RACI矩阵草图。 3.3 综合沙盘：完整决策流程推演 案例分析：（以保险产品为例）--是否引入AI核保与定价模型。 任务：请管理者运用完整的“五步法”及批判工具，完成从问题定义到行动计划的决策闭环，并进行最终陈述。 课程总结与赋能 4.1 完整工具交付与讲解： 王老师原创--发布并讲解 《关键决策验证流程卡》 《高管AI决策辅助清单（完整版）》 使用方法。 4.2 核心能力模型总结： 回顾AI时代管理者需具备的三大核心思维——战略对话思维、批判整合思维、人机协同思维。 |
近期公开课推荐
