课程简介
在当前企业不断面临多部门协同、跨流程优化与复杂业务决策的挑战下，传统的指令式AI交互已难以满足需求。大语言模型与提示词技术的发展为企业提供了借助AI实现智能决策、自动化内容生成和智能体搭建的全新途径。本课程正是在这样的背景下，为具备一定AI基础的企业团队量身打造，帮助大家从理论到实践，全方位提升提示词构建能力，进而打造企业级提示工程体系。
本课程通过对国外AIGC产品的发展原理解析，使企业骨干能够快速理解AI提示词落地业务场景的核心要素，建立AIGC时代下的全新思维理念，本次分享也是各企业实现数字化转型、数字化意识培养的最佳学习路径。
目标收益
理论与实践深度融合：系统掌握 AI 交互底层逻辑与提示词质量优化要点，从根源上提升人工智能应用能力。
高级拆解与实践能力：通过 CO-STAR/BORKE 框架及思维链设计，学员能够将复杂业务场景进行有效拆解，实现多步推理与精准反馈。
场景落地与效能提升：借助真实企业案例和互动演练，提升面向智能决策、自动化内容生产以及智能体搭建的实践能力。
企业级工程体系搭建：掌握提示词库建设与版本迭代管理技巧，同时建立数据安全及合规提示词设计方案，为企业创造长期的竞争优势。
培训对象
课程大纲
| 课程导入与目标设定 |
开篇互动 内容介绍与预期成果 培训课程全景介绍、目标及成果展示 学员自我介绍与期望分享 欢迎大家进入AI高阶提示词实践 |
| 提示词设计底层逻辑 |
2.1 AI 交互原理深度解析 大语言模型的基本工作机制 提示词在 AI 响应路径中的作用及影响 2.2 提示词影响输出质量 探讨提示词如何影响 AI 输出的精度、相关性与创造性 调优策略及案例分析 2.3 企业级提示词设计原则 详细讲解六要素原则：角色绑定、任务拆解、背景限定、格式约束、案例引导、迭代优化 分析企业场景中的常见误区及风险点 |
|
实践技巧 高阶提示词框架构建实战 |
3.1 复杂任务拆解方法论 CO-STAR 框架：从上下文（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语气（Tone）、受众（Audience）到响应格式（Response）的全流程拆解 BORKE 框架：涵盖背景（Background）、角色（Role）、目标（Objective）、关键结果（Key Results）以及实验改进（Experiment）的拆解流程 3.2 演练 使用框架，开启深度实践 王可新老师独家原创：十二套Prompt提示词进阶框架案例分析 ICIO: Instruction 、Context、Input Data、Output Indicator 使用ICIO为业务创建市场调查报告 CRISPE： Capacity and Role、Insight、Statement、Personality、Experiment 使用CRISPE创建公司的业务市场营销方案 BROKE： Background、Role、Objectives、Key Result、Evolve 使用BROKE创建流程优化方案及评估建议 APE： ACTION、PURPOSE、XPECTATION 使用APE构建某业务年度工作计划 COAST： CONTEXT、OBJECTIVE、ACTION、SCENARIO 、TASK 协作方案类专用提示词演练 TAG： TASK、ACTION、GOAL 业务活动类方案提示词 RISE： ROLE、INPUT、STEPS、EXPECTATION 财务费用分析报告类方案提示词 RACE： TASK、REQUEST、ACTION、CONTEXT、EXAMPLE 产品宣传文案类提示词 ERA： EXPECTATION、ROLE、ACTION 找出产品故障原因类提示词 CARE： CONTEXT、ACTION、RESULT、EXAMPLE 公司业务宣讲类提示词 ROSES： ROLE、Context、OBJECTIVE、EXPECTED SOLUTION、STEPS 改善措施类专用提示词 RACE框架： ROLE、ACTION、CONTEXT、EXPECTATION 会议纪要类提示词 3.2 思维链（Chain-of-Thought）多步推理应用 (讲授+演练1小时) 多步推理提示设计：问题分解 → 逻辑串联 → 结果验证 典型案例讲解：市场趋势预测中的提示词设计实战 深度业务场景实践演练 (讲授+演练1.5小时) 智能决策支持系统 示例：销售漏斗诊断中的AI辅助决策提示设计 自动化内容生产流水线 工作文案内容自动生成 案例：详情页AI创作工作流（例如周报自动生成） 岗位工作提示词搭建 角色绑定技术：岗位专属提示词设计 示例：合同方案内容审核等 总结与复盘 Q&A |
|
课程导入与目标设定 开篇互动 内容介绍与预期成果 培训课程全景介绍、目标及成果展示 学员自我介绍与期望分享 欢迎大家进入AI高阶提示词实践 |
|
提示词设计底层逻辑 2.1 AI 交互原理深度解析 大语言模型的基本工作机制 提示词在 AI 响应路径中的作用及影响 2.2 提示词影响输出质量 探讨提示词如何影响 AI 输出的精度、相关性与创造性 调优策略及案例分析 2.3 企业级提示词设计原则 详细讲解六要素原则：角色绑定、任务拆解、背景限定、格式约束、案例引导、迭代优化 分析企业场景中的常见误区及风险点 |
|
实践技巧 高阶提示词框架构建实战 3.1 复杂任务拆解方法论 CO-STAR 框架：从上下文（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语气（Tone）、受众（Audience）到响应格式（Response）的全流程拆解 BORKE 框架：涵盖背景（Background）、角色（Role）、目标（Objective）、关键结果（Key Results）以及实验改进（Experiment）的拆解流程 3.2 演练 使用框架，开启深度实践 王可新老师独家原创：十二套Prompt提示词进阶框架案例分析 ICIO: Instruction 、Context、Input Data、Output Indicator 使用ICIO为业务创建市场调查报告 CRISPE： Capacity and Role、Insight、Statement、Personality、Experiment 使用CRISPE创建公司的业务市场营销方案 BROKE： Background、Role、Objectives、Key Result、Evolve 使用BROKE创建流程优化方案及评估建议 APE： ACTION、PURPOSE、XPECTATION 使用APE构建某业务年度工作计划 COAST： CONTEXT、OBJECTIVE、ACTION、SCENARIO 、TASK 协作方案类专用提示词演练 TAG： TASK、ACTION、GOAL 业务活动类方案提示词 RISE： ROLE、INPUT、STEPS、EXPECTATION 财务费用分析报告类方案提示词 RACE： TASK、REQUEST、ACTION、CONTEXT、EXAMPLE 产品宣传文案类提示词 ERA： EXPECTATION、ROLE、ACTION 找出产品故障原因类提示词 CARE： CONTEXT、ACTION、RESULT、EXAMPLE 公司业务宣讲类提示词 ROSES： ROLE、Context、OBJECTIVE、EXPECTED SOLUTION、STEPS 改善措施类专用提示词 RACE框架： ROLE、ACTION、CONTEXT、EXPECTATION 会议纪要类提示词 3.2 思维链（Chain-of-Thought）多步推理应用 (讲授+演练1小时) 多步推理提示设计：问题分解 → 逻辑串联 → 结果验证 典型案例讲解：市场趋势预测中的提示词设计实战 深度业务场景实践演练 (讲授+演练1.5小时) 智能决策支持系统 示例：销售漏斗诊断中的AI辅助决策提示设计 自动化内容生产流水线 工作文案内容自动生成 案例：详情页AI创作工作流（例如周报自动生成） 岗位工作提示词搭建 角色绑定技术：岗位专属提示词设计 示例：合同方案内容审核等 总结与复盘 Q&A |
近期公开课推荐
