课程简介
互联网的下半场，各类业务线上化的进程加速发展，毋庸置疑数据智能是必不可少的加速器。这个利器一方面在零售金融线上营销中通过建立与用户的线上链接，将原先低频的银行服务提升为高频。通过实时采集到的海量用户数据、营销数据，持续优化算法，提升自动化的产品创新、运营能力。
目标收益
1、了解数字化决策与运营框架、银行数字化工作方法。
2、掌握使用EDGE方法建立业务精益价值树、执行计划。
培训对象
课程大纲
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第1天 1、数字化四大思维 |
1、设计思维 2、敏捷思维 3、数据思维 |
| 2、基于数据智能应用下的获客增长与领导力 |
1. 营销到增长？营销获客的背景和趋势； 2. 增长黑客代表的数据驱动与敏捷迭代（含方法论与工作内容（DIOS）：数据（Data）数据归因与分析方法论、洞见（Insight）通过数据快速获取洞见的指标体系和业务报表、消费者生命周期运营（Operation：AARRR）、规模化（Scale）：营销自动化）； 3. 增长黑客除了AARRR之外更重要的五大转变； 4. 传统金融业数字化转型之殇（数据、现有IT架构冗杂笨重、跨部门资源协调等一系列问题） 5. 用增长黑客的思维破局！（最小成本试错，最垂直业务数字化）； 6. 银行增长黑客案例分享； 7. 银行增长黑客创新。 |
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第2天 3、银行数字化工作的方法与工具 |
第一节 银行运营数字化转型背景 1. 企业数字化转型的背景 2. 银行数字化转型背景 3. 银行中数字化客户运营技术运用 第二节 银行数字化客户运营体系 1. 以某银行代发薪客户资产提升案例介绍数字化客户运营方法 o运营日常监控 o专题分析发现问题 o精准触达标签人群 o数字化客户运营方法归纳 2. 运营指标体系建立方法 3. 用户标签体系建立方法 4. 营销闭环迭代方法 5. 数据化运营体系建设内容 6. 以线上个人贷款业务数据化运营案例做归纳 第三节 常用数据分析方法与落地的方向 1. 数据分析方法分类 2. 宏观业务分析方法及案例 3. 微观客户倾向性分析方法及案例 4. 微观违规识别方法及案例 第四节 BI工具演示：敏捷营销实战仪表盘 1、代发业务概览与总、分、支指标分析视角 2、代发业务客户经理资金留存营销分析 第五节 某银行精准营销案例-理财产品 1.短期理财产品经营状况分析 2.短期理财产品的FAB 3.理财产品典型用户画像 4.理财产品营销流程分析 5.理财产品营销北极星指标与拆解 6.明确精准营销项目目标 7.精准营销模型的数据服务画布 8.精准营销算法建模 9.项目执行检测与运行成效 第六节 贷款业务客户精准营销建模与客户画像演示 1.个人贷款业务用户旅程介绍 2.业务痛点根因分析与数据分析需求 3.定性用户画像与数据理解 4.定量用户画像和算法建模——使用SQL\BI、Python工具演示 5.模型落地建议 第七节 基于用户体验的渠道运营优化 1.业界认为的零售金融业务增长难点 2.业界从四大维度切入开展运营工作 3.基于渠道开展增长假设 4.客群增长运营的端到端流程 5.客群分群运营模型 6.客群分群运营策略 7.基于客群分群模型开展增长假设 |
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第3天 4、EDGE数字化创新工作坊 |
1.研究背景及现状描述 描述说明相关业务的现状；存在的问题（痛点的详细陈述）；业务目标、作用范围。 2.方向与关键举措 一个项目可以包括多个子目标，也可以一个项目只完成一个子目标。根据团队情况确定小而精的方向，不要面面俱到而不精。 3.文献和案例分析 对于不同的子目标，分别寻找可参考的文献和成功经验。 4.执行分析 研究中涉及的方法、步骤。 5.关键行动 分析如何应用，说明产出成果如何被应用。 |
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第1天 1、数字化四大思维 1、设计思维 2、敏捷思维 3、数据思维 |
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2、基于数据智能应用下的获客增长与领导力 1. 营销到增长？营销获客的背景和趋势； 2. 增长黑客代表的数据驱动与敏捷迭代（含方法论与工作内容（DIOS）：数据（Data）数据归因与分析方法论、洞见（Insight）通过数据快速获取洞见的指标体系和业务报表、消费者生命周期运营（Operation：AARRR）、规模化（Scale）：营销自动化）； 3. 增长黑客除了AARRR之外更重要的五大转变； 4. 传统金融业数字化转型之殇（数据、现有IT架构冗杂笨重、跨部门资源协调等一系列问题） 5. 用增长黑客的思维破局！（最小成本试错，最垂直业务数字化）； 6. 银行增长黑客案例分享； 7. 银行增长黑客创新。 |
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第2天 3、银行数字化工作的方法与工具 第一节 银行运营数字化转型背景 1. 企业数字化转型的背景 2. 银行数字化转型背景 3. 银行中数字化客户运营技术运用 第二节 银行数字化客户运营体系 1. 以某银行代发薪客户资产提升案例介绍数字化客户运营方法 o运营日常监控 o专题分析发现问题 o精准触达标签人群 o数字化客户运营方法归纳 2. 运营指标体系建立方法 3. 用户标签体系建立方法 4. 营销闭环迭代方法 5. 数据化运营体系建设内容 6. 以线上个人贷款业务数据化运营案例做归纳 第三节 常用数据分析方法与落地的方向 1. 数据分析方法分类 2. 宏观业务分析方法及案例 3. 微观客户倾向性分析方法及案例 4. 微观违规识别方法及案例 第四节 BI工具演示：敏捷营销实战仪表盘 1、代发业务概览与总、分、支指标分析视角 2、代发业务客户经理资金留存营销分析 第五节 某银行精准营销案例-理财产品 1.短期理财产品经营状况分析 2.短期理财产品的FAB 3.理财产品典型用户画像 4.理财产品营销流程分析 5.理财产品营销北极星指标与拆解 6.明确精准营销项目目标 7.精准营销模型的数据服务画布 8.精准营销算法建模 9.项目执行检测与运行成效 第六节 贷款业务客户精准营销建模与客户画像演示 1.个人贷款业务用户旅程介绍 2.业务痛点根因分析与数据分析需求 3.定性用户画像与数据理解 4.定量用户画像和算法建模——使用SQL\BI、Python工具演示 5.模型落地建议 第七节 基于用户体验的渠道运营优化 1.业界认为的零售金融业务增长难点 2.业界从四大维度切入开展运营工作 3.基于渠道开展增长假设 4.客群增长运营的端到端流程 5.客群分群运营模型 6.客群分群运营策略 7.基于客群分群模型开展增长假设 |
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第3天 4、EDGE数字化创新工作坊 1.研究背景及现状描述 描述说明相关业务的现状；存在的问题（痛点的详细陈述）；业务目标、作用范围。 2.方向与关键举措 一个项目可以包括多个子目标，也可以一个项目只完成一个子目标。根据团队情况确定小而精的方向，不要面面俱到而不精。 3.文献和案例分析 对于不同的子目标，分别寻找可参考的文献和成功经验。 4.执行分析 研究中涉及的方法、步骤。 5.关键行动 分析如何应用，说明产出成果如何被应用。 |
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