课程简介
企业经历了以业务流程管理（BPM—Business Process Management）为核心的信息化时代，以客户体验管理（CEM—Customer Experience Management）为核心的数字化时代，目前迎来了以企业知识管理（EKM—Enterprise Knowledge Management）为核心的数智化时代。根据下图所示的“感知型企业”理论，每个时代都有其对应的数智平台和产品。在信息化时代对应的是数据仓库和BI数据产品，数字化时代对应的是大数据平台、数据中台和客户洞察类数据产品，数智化时代对应的是智能平台和自主决策智能产品。
数智化时代的企业需要使用AI工具分析经营状况、洞察客户需求和识别各类风险，制定相应的生产、营销、防风险策略，并且将这些策略配置在智能化流程工具中。企业中的业务策略专家和数智产品专家需要和AI算法工程师通力合作，实现AI赋能业务。
目标收益
1、具备优化业务流程，用智能体部分替代常规日常工作的能力；
2、具备分析、设计、参与开发和校验企业内部AI产品研发的能力；
3、具备使用大模型微调（LLM FT）、知识库(RAG)和智能体（AI Agent）工具链的能力。
培训对象
业务数字化转型骨干、AI产品经理、IT工程师等。
课程大纲
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第1天上午 1.1 企业AI落地实践 |
1、企业智能决策体系框架讲解 2、某金融行业AI应用和管理体系讲解 3、某制造业企业AI应用和管理体系讲解 |
| 1.2 大模型技术路线和提示词工程 |
1、人工智能分类和发展历程 2、NLP和大模型技术回顾 3、企业落地大模型的五个技术要点 4、提示词工程 5、智能体和RAG（COZE）应用演示 |
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第1天下午 1.3 大模型技术原理精讲与私有化部署 |
1、开源基础大语言模型训练过程 2、DeepSeek系列模型技术解析（蒸馏、MoE、推理R1等） 3、企业私有大模型部署和大模型量化技术 4、多模态大模型技术 |
| 2、智能体（AI Agengt）和智能体工作流平台 |
1、智能体（AI Agengt）介绍 1）Agent关键能力（理解、规划、工具、执行） 2）Agent认知框架 3）函数调用和MCP技术 4）Agent质量评估 2、电商智能体（AI Agengt）应用案例演示 |
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第2天上午 3、检索增强生成RAG核心技术和案例 |
1.商业化RAG优化方案与实践 1）索引优化 2）检索前优化 3）检索后优化 2.RAG效果评估 1）质量评估指标 2）能力评估指标 3）评估工具 3.RAG构建知识库案例演示 1）LangChain和 LlamaIndex组合架构 2）公司HR制度问答系统实践 |
| 4、大语言模型LLM微调技术 |
1、LLM微调工程实践 1）基座模型选择 2）微调训练框架选择 3）数据收集和预处理方案 4）大模型量化技术 2、领域大模型产品质量评估 3、行业领域大模型微调案例演示 |
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第2天下午 5、AI产品全生命周期案例 |
1、某智能体开发案例讲解 1）商业分析和商业需求文档（BRD）讲解 2）需求分析和市场需求文档（MRD）讲解 3）解决方案设计和产品需求文档（PRD）讲解 4）实施和效果评估 5）持续优化方案和产品路线图 6）LLMops整体方案 2、AI产品设计思维工作坊 |
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第1天上午 1.1 企业AI落地实践 1、企业智能决策体系框架讲解 2、某金融行业AI应用和管理体系讲解 3、某制造业企业AI应用和管理体系讲解 |
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1.2 大模型技术路线和提示词工程 1、人工智能分类和发展历程 2、NLP和大模型技术回顾 3、企业落地大模型的五个技术要点 4、提示词工程 5、智能体和RAG（COZE）应用演示 |
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第1天下午 1.3 大模型技术原理精讲与私有化部署 1、开源基础大语言模型训练过程 2、DeepSeek系列模型技术解析（蒸馏、MoE、推理R1等） 3、企业私有大模型部署和大模型量化技术 4、多模态大模型技术 |
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2、智能体（AI Agengt）和智能体工作流平台 1、智能体（AI Agengt）介绍 1）Agent关键能力（理解、规划、工具、执行） 2）Agent认知框架 3）函数调用和MCP技术 4）Agent质量评估 2、电商智能体（AI Agengt）应用案例演示 |
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第2天上午 3、检索增强生成RAG核心技术和案例 1.商业化RAG优化方案与实践 1）索引优化 2）检索前优化 3）检索后优化 2.RAG效果评估 1）质量评估指标 2）能力评估指标 3）评估工具 3.RAG构建知识库案例演示 1）LangChain和 LlamaIndex组合架构 2）公司HR制度问答系统实践 |
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4、大语言模型LLM微调技术 1、LLM微调工程实践 1）基座模型选择 2）微调训练框架选择 3）数据收集和预处理方案 4）大模型量化技术 2、领域大模型产品质量评估 3、行业领域大模型微调案例演示 |
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第2天下午 5、AI产品全生命周期案例 1、某智能体开发案例讲解 1）商业分析和商业需求文档（BRD）讲解 2）需求分析和市场需求文档（MRD）讲解 3）解决方案设计和产品需求文档（PRD）讲解 4）实施和效果评估 5）持续优化方案和产品路线图 6）LLMops整体方案 2、AI产品设计思维工作坊 |
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