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AI 大模型和前端

Lucas_HC

前某内容类互联网上市公司 前大社区业务前端研发负责人 / 增长&创作者&用户体验研发团队负责人

Lucas,前某互联网上市公司研发总监 大社区业务前端研发负责人 / 增长&创作者& 用户体验研发团队负责人,管理 scope 近百人。擅长架构选型、团队技术方向制定和 难点问题攻坚,擅长前端工程化体系搭建,以及基础建设流程设计, 深入了解前端各类技术框架和相关技术栈,同时拥有高流量产品稳定性建设以及性 能和用户体验优化相关丰富经验,在业务提效和质量保障方面亦有深厚积累,在跨端(包 括小程序矩阵)、富文本编辑器、Node.js、React.js、LowCode 等技术方向有较强业内影响力。曾先后工作于: 谷歌, 百度(知识搜索部) 国内外知名互联网企业,具有丰富的团队管理经验,除前端团队外,还负责增长业 务 & 创作者业务 & 用户体验业务前后端、客户端研发团队。在技术氛围打造,团队 成员培养,技术体系建设,新技术落地,难点攻坚,历史包袱重构方面有丰富实践经历。 著有《React 状态管理和服务端同构实践》《前端开发核心知识进阶》《前端工程 化和基础建设》等多部畅销书,在开源方面,担任公司开源技术委员会主席和技术沉淀 组 owner,个人参与维护多项 FaceBook, Google 主导的多项业内知名开源项目。
在AI Agent 领域,也研究颇深。在海内外多家知名大厂担任核心研发架构和管理岗位,主导并参与了多个 Agent 项目的开发与落地工作,对 Agent 开发的各个环节有较深度的理解。在学术方面,发表过多篇高质量的行业论文(关于 Deep Research 的综述 Survey + MAS 的架构和自适应进化),参与并贡献 LangGraph 生态。

Lucas,前某互联网上市公司研发总监 大社区业务前端研发负责人 / 增长&创作者& 用户体验研发团队负责人,管理 scope 近百人。擅长架构选型、团队技术方向制定和 难点问题攻坚,擅长前端工程化体系搭建,以及基础建设流程设计, 深入了解前端各类技术框架和相关技术栈,同时拥有高流量产品稳定性建设以及性 能和用户体验优化相关丰富经验,在业务提效和质量保障方面亦有深厚积累,在跨端(包 括小程序矩阵)、富文本编辑器、Node.js、React.js、LowCode 等技术方向有较强业内影响力。曾先后工作于: 谷歌, 百度(知识搜索部) 国内外知名互联网企业,具有丰富的团队管理经验,除前端团队外,还负责增长业 务 & 创作者业务 & 用户体验业务前后端、客户端研发团队。在技术氛围打造,团队 成员培养,技术体系建设,新技术落地,难点攻坚,历史包袱重构方面有丰富实践经历。 著有《React 状态管理和服务端同构实践》《前端开发核心知识进阶》《前端工程 化和基础建设》等多部畅销书,在开源方面,担任公司开源技术委员会主席和技术沉淀 组 owner,个人参与维护多项 FaceBook, Google 主导的多项业内知名开源项目。 在AI Agent 领域,也研究颇深。在海内外多家知名大厂担任核心研发架构和管理岗位,主导并参与了多个 Agent 项目的开发与落地工作,对 Agent 开发的各个环节有较深度的理解。在学术方面,发表过多篇高质量的行业论文(关于 Deep Research 的综述 Survey + MAS 的架构和自适应进化),参与并贡献 LangGraph 生态。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

成为教练

课程简介

在这个AI技术迅猛发展的时代,低代码平台和前端工程化正成为推动软件开发效率革命的关键力量。课程旨在深入探讨这两个领域和AI的结合点,解析AI如何带来创新和效率的双重提升,以及终端用户体验的提升
本课程内容涵盖了从低代码平台的构建到前端工程化的智能化AI引入。我们将通过丰富的行业案例分析,展示AI如何优化低代码开发流程,如何在前端工程中实现智能重构,以及如何通过 AI 结合低代码,达到终端用户体验提升的目的及其手段。
课程中不仅包含了理论知识的传授,还有大量的实践讨论。我们将通过代码AI智能重构的环节,让您亲手体验AI如何辅助编写和优化代码。此外,课程设计了多样的互动活动,包括小组讨论、案例分析、实战演练等,以确保每位学员都能积极参与并深入理解课程内容。

目标收益

深入理解AI在低代码和前端工程化中的应用:掌握AI技术如何与低代码平台和前端工程化相结合,提升开发效率和产品质量。
丰富的行业案例分析:通过分析真实案例,学习如何在实际项目中应用AI技术,解决具体问题。
代码AI智能重构实战经验:通过实践环节,亲自操作AI工具进行代码优化,提升编程技能。
互动式学习体验:通过小组讨论、案例分析、实战演练等活动,加深对课程内容的理解和记忆。
前沿技术趋势洞察:了解AI时代下前端技术的最新发展趋势,为职业发展提供指导。
提升个人竞争力:通过学习AI赋能的低代码和前端工程化技能,增强个人在技术领域的竞争力。

培训对象

课程内容

AI x 前端工程赋能实践
* 案例设计到实践:智能代码技术揭秘
* 案例设计到实践:前端智能化在阿里的实践总结
* 案例设计到实践:Headless 驱动低代码 Semi D2C 演进之路
* 案例设计到实践:AI 实现定制代码生成器实践
* 案例设计到实践:AI 落地前端工程和:从全自动编译、运行到页面生产
* 案例设计到实践:AI 浪潮下前端工程化开发范式解析
* 案例设计到实践:AI 驱动的前端 UI 组件生成器(GPT,Langchain 和 CopilotKit)
* 案例设计到实践:辅助编程:AI 读了源码再教我
* 案例设计到实践:辅助编程:从零搭建测试体系到用例编写

智能需求工程化
* 前端视角的需求拆解:使用DeepSeek-R1自动生成《组件依赖图》(携程酒店详情页改造案例)
* 阿里Imgcook实践:Sketch设计稿自动生成AntD组件树(图层识别准确率98.7%)
* 美团乐高平台:用户行为路径预测生成状态机代码(减少47%冗余交互)

低代码组件智能化
* 京东羚珑实战:基于用户画像的千人千面卡片组件(调用DeepSeek-V3生成200种UI变体)
* 腾讯TDesign案例:表单组件自动校验规则推导(减少82%手动配置)
* 抖音直播中台:基于注意力热图的AI排版算法(观看时长提升23%)
* 阿里飞冰智能栅格:多端适配代码生成策略(对比Flex/Grid布局性能损耗)

智能代码审查
* 字节跳动Semi-Design规范检查:自动识别AntD/Material设计冲突(日拦截600+次错误)
* 微信小程序实践:用DeepSeek检测跨端API兼容性问题(覆盖率提升至95%)
* 自动化测试演进
* 百度Puppeteer+AI:自动生成用户行为测试脚本(抖音极速版登录页案例)
* 蚂蚁金服Mock策略:基于真实流量生成测试数据(双十一压测准备时间缩短70%)

大厂 AI 赋能架构解密
* 美团外卖商家端重构
* 低代码驱动:将200个页面收敛至15个智能模板
* AI提效点:订单流自动埋点插入、评价模块语义分析组件
* 阿里云控制台升级
* 智能表单引擎:1周完成300个配置页迁移

LLM 让 LowCode 平台更智能
* 大模型在低代码平台中的应用
* 可行性探究
* 行业实现路径多种方案
* 从文档问答到生成数据模型
* 从数据模型到生成页面
* 自然语言查询数据和生成代码

低代码 + AI 实践方案与思考
* 案例解析:低代码结合 GPT 架构分层探索
* 案例解析:企业级中后台低代码和 AI 实践 - LowCode Copilot
* 案例解析:低代码流程引擎和 AI 四级抽象案例
* 案例解析:x 互联网大厂 Ai智能交互平台搭建提效方案

低代码 + AI 未来和行业趋势
* Ai 低代码:DSL + CoT + VM
* 大模型应用落地存在的问题和攻坚趋势
* AI 时代,前端程序员的成长和团队探讨
开发工作台实战 - 需求转代码沙盒(Optional)
* 使用DeepSeek-API+xxx平台,完成:解析PRD生成React组件树

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2

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