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AI 如何重塑产品经理的需求管理全流程

《决胜B端》作者 B端产品专家

资深咨询顾问、培训讲师，中国科学院大学MBA企业导师、并开设产品经理课程。担任多家上市公司、SaaS独角兽公司数字化转型顾问、产品顾问，服务过的客户包括华为、百度、宝洁等企业，“36kr”专栏作家，中国产品经理大会、全球产品经理大会、中国软件技术大会特邀演讲嘉宾。曾任职百度、美菜、VIPKID等互联网科技公司，对企业数字化转型、应用架构设计、业务中台建设、CRM建设、数据仓库与BI建设均有丰富经验。

资深咨询顾问、培训讲师，中国科学院大学MBA企业导师、并开设产品经理课程。担任多家上市公司、SaaS独角兽公司数字化转型顾问、产品顾问，服务过的客户包括华为、百度、宝洁等企业，“36kr”专栏作家，中国产品经理大会、全球产品经理大会、中国软件技术大会特邀演讲嘉宾。曾任职百度、美菜、VIPKID等互联网科技公司，对企业数字化转型、应用架构设计、业务中台建设、CRM建设、数据仓库与BI建设均有丰富经验。

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天

成为教练

课程简介

本课程围绕"AI 如何重塑产品经理的需求管理全流程"这一核心命题，按**需求采集 → 调研 → 分析 → 管理 → 设计 → 验证**六个环节系统展开，每一步都明确回答"AI 能做什么、怎么做、做到什么程度"。课程沿着这条业务主线，把 AI 工作台、分层记忆、上下文系统、Skill、Vibe Coding / Spec Coding 等技术能力作为"赋能手段"嵌入到对应的工作环节中，让学员从工作方式的认知重塑开始，到亲手搭建属于自己的 AI 工作台，再到带着可直接在公司落地的 Skill 资产离场。

本课程**不讲授需求分析、场景挖掘、PRD 撰写规范等相关的分析思路和方法论**，只讲技术实操——已经有了产品经理的工作，AI 怎么帮你高效完成。如果想系统学习方法论思想本身，请参考杨堃老师的其他课程。
-模块1 AI 工作台搭建与需求采集：完成从文档驱动到上下文驱动的认知转变，搭建让 AI 全程懂业务的工作台，并将其直接应用到多源素材的采集与结构化。
-模块2 需求调研与分析：用 AI 批量处理调研素材、挖掘需求洞察、生成可视化产物（流程图、用户故事地图）。
-模块3 需求管理与专属 Skill 打造：掌握 AI 在需求管理日常场景的落地方法，基于公司 PRD 规范打造两个可带走即用的 Skill 资产。
-模块4 需求设计、验证与工作模式演变：掌握 Vibe Coding 与 Spec Coding 两种快速产出模式，规划自己工作流的 AI 化改造路径。

目标收益

课程结束后，学员将：
-建立 AI 工作台的完整心智模型，理解从文档驱动到上下文驱动的范式转变
-掌握分层记忆系统、上下文系统、Skill 系统的搭建方法，能在 IDE 型 Agent（Trae、CodeBuddy、Claude Code 等）中独立配置
-能在需求采集、调研、分析各环节用 AI 高效完成原本繁重的结构化与挖掘工作
-带着两个可直接在公司使用的 Skill 离场（公司 PRD 生成 Skill + 公司 PRD 审查 Skill）
-掌握 Vibe Coding 与 Spec Coding 两种产出模式，用于业务沟通、需求验证与研发对齐
-能识别自己工作流中的 AI 化切入点，并对 PM 未来工作模式的演变形成清晰认知

培训对象

本课程适合产品经理、BA、需求分析师、项目经理、业务负责人，以及希望系统化提升 AI 工作效率的数字化产品建设团队成员。学员无需具备编程基础，但需要对自己的日常工作流有清晰认知。

课程大纲

模块1：AI 工作台搭建与需求采集 ［第1天 上午｜3h］ 1. 开场：AI 如何改变需求管理的游戏规则 [0.5h]
·传统需求工作的瓶颈（素材散落在多处、AI 每次从零理解、产出质量不稳定）
·从文档驱动到上下文驱动的范式转变（把规则、记忆、领域知识结构化，让 AI 全程具备背景知识）
·讲师全链路实战演示（贯穿采集→验证 6 环节的完整 Demo，让学员先看到 AI 工作台的整体能力）
·IDE 型 Agent 概览与选型建议（Trae、CodeBuddy、Claude Code 等能力边界与 PM 日常工作的工具组合策略）
2. 搭建 AI 工作台：让 AI 全程懂你的业务 [1.5h]
·【让 AI 记住业务背景】分层记忆系统原理（用户级/项目级/会话级记忆的分层逻辑，避免信息污染与上下文混乱）
·记忆系统的文件组织（MEMORY 索引、按主题拆分文件的实践规范）
·记忆系统实操（在 IDE 型 Agent 中现场搭建一套分层记忆，沉淀自己的业务领域知识与项目背景）
·【让 AI 按公司规范产出】上下文系统原理（上下文工程与提示词工程的区别，规则文件的结构、引用机制与上下文优先级）
·上下文系统实操（配置一份包含自己业务规范的规则文件）
3. 需求采集：从多源素材到结构化信息 [1h]
·从飞书会议纪要、钉钉聊天记录、邮件往来中自动抽取、归类、结构化需求点
·访谈录音的转写与结构化抽取（从原始录音到分主题、分受访者的结构化笔记）
·需求字段自动补全（受影响模块、涉众、紧急度等字段从原始素材反推）
·对比演示：同一份素材，有工作台 vs 无工作台的产出差异
讨论与练习：搭一套属于自己的分层记忆 + 一份业务规则文件，并用真实素材跑通"需求采集"环节，记录有/无工作台时的产出差异
模块2：需求调研与分析 ［第1天 下午｜3h］ 1. 需求调研：多源信息的高效消化 [1.5h]
·竞品信息的批量研究（多竞品并行分析、能力矩阵自动生成、差异点提取）
·用户反馈的聚类分析（散乱反馈数据的归类、情感分析、热点话题识别）
·行业报告的快速消化（长文档摘要、关键数据提取、跨报告对比）
·跨渠道需求的冲突识别与业务背景补全
·工作台上下文如何让调研"事半功倍"——同一份素材，有工作台 vs 无工作台的产出差异
2. 需求分析：从信息到洞察 [1h]
·痛点/爽点识别（从访谈与反馈数据中自动识别情绪信号与机会点）
·场景变体生成（基于一个核心场景，AI 生成多种变体便于全面覆盖）
·需求点归类去重（散乱需求点的语义聚类与去重）
·优先级辅助评分（PM 定义评分规则，AI 按规则批量打分并输出矩阵图）
3. 可视化产物生成 [0.5h]
·流程图与用户故事地图的 AI 生成（结合 Napkin AI、Eraser、Whimsical AI、Mermaid 等最新工具，从文字描述到可视化图）
·产物与需求文档的衔接（可视化产物如何沉淀进工作台上下文，供后续环节复用）
讨论与练习：给定一组访谈素材 + 竞品资料，用 AI 工作台产出一份结构化洞察报告 + 一张流程图或用户故事地图
模块3：需求管理与专属 Skill 打造 ［第2天 上午｜3h］ 1. 需求管理日常：AI 赋能的典型场景 [1h]
·需求池归类去重（新提需求与历史库的相似度检索、自动归类）
·冲突与依赖识别（识别需求之间的互斥关系与依赖链）
·变更追溯（新需求关联到的历史决策与相关需求）
·跨文档一致性检查（PRD、需求池、会议纪要之间的矛盾点识别）
2. PRD 生成与审查实战（Skill 初体验） [0.5h]
·用现成 Skill 把学员自己的业务跑一遍 PRD 生成
·用现成 Skill 对生成的 PRD 进行多维度审查（遗漏、矛盾、一致性自动检查）
·感受效果，建立"造 Skill"的目标感
3. Skill 原理：让专业能力可复制 [0.5h]
·Skill 是什么（与提示词、规则文件的区别）
·Skill 的触发机制（什么时候 AI 会调用 Skill）
·Skill 的文件结构（SKILL.md、辅助文件、参数化设计）
·Skill 的调用逻辑（从用户输入到 Skill 执行的完整链路）
4. 打造公司专属 Skill [1h]
·基于学员带来的公司 PRD 模板，现场打造一个 PRD 生成 Skill
·基于学员带来的公司 PRD 检查清单，打造一个 PRD 审查 Skill
·Skill 的迭代与维护（持续优化让 Skill 越用越准，沉淀为团队共用的 Skill 资产库）
讨论与练习：带走两个可直接在公司使用的 Skill——公司 PRD 生成 Skill + 公司 PRD 审查 Skill，并设计一份简单的团队 Skill 共享方案
模块4：需求设计、验证与工作模式演变 ［第2天 下午｜3h］ 1. Vibe Coding 模式：需求设计的快速可视化 [1h]
·Vibe Coding 是什么（对话式快速试错，从想法到可点击 Demo）
·适用场景（早期构想可视化、访谈时给用户看效果、替代高保真原型、需求评审前向业务方展示交互效果）
·现场实操：从一个产品想法出发，30 分钟做出可演示 Demo
·立场提示：Demo 是沟通物与验证物，不是生产代码，PM 不是替代研发
2. Spec Coding 模式：需求验证的结构化 POC [1h]
·Spec Coding 是什么（规范先行的工程化产出方式）
·与 Vibe Coding 的差异与适用场景（技术可行性验证、给研发提供清晰的预期对齐物）
·现场实操：从 Spec 规范到可运行 POC 的完整链路
·与研发团队协作的边界（PM 用 Spec Coding 产出"可执行的需求文档"）
3. 识别 AI 化切入点与端到端改造 [0.5h]
·工作环节的 AI 化判断标准（高频/重复/有明确输入输出/质量可检验的环节优先）
·端到端改造路径（从单点工具到系统化工作流的渐进式构建）
·改造案例分享（讲师的若干工作流改造实例）
4. 开放讨论：AI 时代的 PM 工作模式演变 [0.5h]
·PRD 还要不要写？（写什么、不写什么，AI 时代的文档新定位）
·PM 的核心价值如何迁移（从"写文档"到"管上下文与判断"）
·过渡期的职业策略（个人能力升级路径与团队协作模式调整）
讨论与练习：挑一个自己的日常工作环节，完成端到端 AI 化改造方案设计
模块1：AI 工作台搭建与需求采集 ［第1天 上午｜3h］
1. 开场：AI 如何改变需求管理的游戏规则 [0.5h]
·传统需求工作的瓶颈（素材散落在多处、AI 每次从零理解、产出质量不稳定）
·从文档驱动到上下文驱动的范式转变（把规则、记忆、领域知识结构化，让 AI 全程具备背景知识）
·讲师全链路实战演示（贯穿采集→验证 6 环节的完整 Demo，让学员先看到 AI 工作台的整体能力）
·IDE 型 Agent 概览与选型建议（Trae、CodeBuddy、Claude Code 等能力边界与 PM 日常工作的工具组合策略）
2. 搭建 AI 工作台：让 AI 全程懂你的业务 [1.5h]
·【让 AI 记住业务背景】分层记忆系统原理（用户级/项目级/会话级记忆的分层逻辑，避免信息污染与上下文混乱）
·记忆系统的文件组织（MEMORY 索引、按主题拆分文件的实践规范）
·记忆系统实操（在 IDE 型 Agent 中现场搭建一套分层记忆，沉淀自己的业务领域知识与项目背景）
·【让 AI 按公司规范产出】上下文系统原理（上下文工程与提示词工程的区别，规则文件的结构、引用机制与上下文优先级）
·上下文系统实操（配置一份包含自己业务规范的规则文件）
3. 需求采集：从多源素材到结构化信息 [1h]
·从飞书会议纪要、钉钉聊天记录、邮件往来中自动抽取、归类、结构化需求点
·访谈录音的转写与结构化抽取（从原始录音到分主题、分受访者的结构化笔记）
·需求字段自动补全（受影响模块、涉众、紧急度等字段从原始素材反推）
·对比演示：同一份素材，有工作台 vs 无工作台的产出差异
讨论与练习：搭一套属于自己的分层记忆 + 一份业务规则文件，并用真实素材跑通"需求采集"环节，记录有/无工作台时的产出差异
模块2：需求调研与分析 ［第1天 下午｜3h］
1. 需求调研：多源信息的高效消化 [1.5h]
·竞品信息的批量研究（多竞品并行分析、能力矩阵自动生成、差异点提取）
·用户反馈的聚类分析（散乱反馈数据的归类、情感分析、热点话题识别）
·行业报告的快速消化（长文档摘要、关键数据提取、跨报告对比）
·跨渠道需求的冲突识别与业务背景补全
·工作台上下文如何让调研"事半功倍"——同一份素材，有工作台 vs 无工作台的产出差异
2. 需求分析：从信息到洞察 [1h]
·痛点/爽点识别（从访谈与反馈数据中自动识别情绪信号与机会点）
·场景变体生成（基于一个核心场景，AI 生成多种变体便于全面覆盖）
·需求点归类去重（散乱需求点的语义聚类与去重）
·优先级辅助评分（PM 定义评分规则，AI 按规则批量打分并输出矩阵图）
3. 可视化产物生成 [0.5h]
·流程图与用户故事地图的 AI 生成（结合 Napkin AI、Eraser、Whimsical AI、Mermaid 等最新工具，从文字描述到可视化图）
·产物与需求文档的衔接（可视化产物如何沉淀进工作台上下文，供后续环节复用）
讨论与练习：给定一组访谈素材 + 竞品资料，用 AI 工作台产出一份结构化洞察报告 + 一张流程图或用户故事地图
模块3：需求管理与专属 Skill 打造 ［第2天 上午｜3h］
1. 需求管理日常：AI 赋能的典型场景 [1h]
·需求池归类去重（新提需求与历史库的相似度检索、自动归类）
·冲突与依赖识别（识别需求之间的互斥关系与依赖链）
·变更追溯（新需求关联到的历史决策与相关需求）
·跨文档一致性检查（PRD、需求池、会议纪要之间的矛盾点识别）
2. PRD 生成与审查实战（Skill 初体验） [0.5h]
·用现成 Skill 把学员自己的业务跑一遍 PRD 生成
·用现成 Skill 对生成的 PRD 进行多维度审查（遗漏、矛盾、一致性自动检查）
·感受效果，建立"造 Skill"的目标感
3. Skill 原理：让专业能力可复制 [0.5h]
·Skill 是什么（与提示词、规则文件的区别）
·Skill 的触发机制（什么时候 AI 会调用 Skill）
·Skill 的文件结构（SKILL.md、辅助文件、参数化设计）
·Skill 的调用逻辑（从用户输入到 Skill 执行的完整链路）
4. 打造公司专属 Skill [1h]
·基于学员带来的公司 PRD 模板，现场打造一个 PRD 生成 Skill
·基于学员带来的公司 PRD 检查清单，打造一个 PRD 审查 Skill
·Skill 的迭代与维护（持续优化让 Skill 越用越准，沉淀为团队共用的 Skill 资产库）
讨论与练习：带走两个可直接在公司使用的 Skill——公司 PRD 生成 Skill + 公司 PRD 审查 Skill，并设计一份简单的团队 Skill 共享方案
模块4：需求设计、验证与工作模式演变 ［第2天 下午｜3h］
1. Vibe Coding 模式：需求设计的快速可视化 [1h]
·Vibe Coding 是什么（对话式快速试错，从想法到可点击 Demo）
·适用场景（早期构想可视化、访谈时给用户看效果、替代高保真原型、需求评审前向业务方展示交互效果）
·现场实操：从一个产品想法出发，30 分钟做出可演示 Demo
·立场提示：Demo 是沟通物与验证物，不是生产代码，PM 不是替代研发
2. Spec Coding 模式：需求验证的结构化 POC [1h]
·Spec Coding 是什么（规范先行的工程化产出方式）
·与 Vibe Coding 的差异与适用场景（技术可行性验证、给研发提供清晰的预期对齐物）
·现场实操：从 Spec 规范到可运行 POC 的完整链路
·与研发团队协作的边界（PM 用 Spec Coding 产出"可执行的需求文档"）
3. 识别 AI 化切入点与端到端改造 [0.5h]
·工作环节的 AI 化判断标准（高频/重复/有明确输入输出/质量可检验的环节优先）
·端到端改造路径（从单点工具到系统化工作流的渐进式构建）
·改造案例分享（讲师的若干工作流改造实例）
4. 开放讨论：AI 时代的 PM 工作模式演变 [0.5h]
·PRD 还要不要写？（写什么、不写什么，AI 时代的文档新定位）
·PM 的核心价值如何迁移（从"写文档"到"管上下文与判断"）
·过渡期的职业策略（个人能力升级路径与团队协作模式调整）
讨论与练习：挑一个自己的日常工作环节，完成端到端 AI 化改造方案设计

课程费用

5800.00 /人

课程时长

2天

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