课程简介
本课程聚焦AI大模型如何重塑数据治理模式，推动从“被动响应”向“智能驱动”的范式跃迁。两天沉浸式教学将系统解析大模型的能力边界与落地方法论，深入探讨AI Agent在数据标准、元数据、质量、安全等核心治理域的实战应用，并辅以元数据管理、质量监控、分级分类等动手实操。课程还涵盖高价值场景解析、持续运营体系构建及金融/互联网行业案例，帮助学员掌握将大模型嵌入治理流程的关键技能，实现治理效率与智能水平的双重提升。
目标收益
1.厘清大模型“理解-推理-生成”的本质，明确其在数据治理中的适用边界与落地条件。
2.掌握“三层五阶八步”及“场景12问”等AI应用场景识别与评估方法论。
3.学会运用AI Agent智能完成标准制定、血缘挖掘、质量规则推荐与异常修复、敏感数据分级分类等任务。
4.通过四大实战演练（元数据、标准、质量、分级分类Agent），熟练构建与调优治理型智能体。
5.建立持续运营思维，掌握自动化评估、人工反馈循环、全链路可观测等长效运营机制。
培训对象
企业数据治理负责人、数据管理专员、数据架构师
大数据平台开发工程师、AI应用工程师
数字化转型部门、IT运维及合规安全相关人员
对AI+数据治理融合感兴趣的技术管理者与业务骨干
课程大纲
|
Day1 AI大模型是否可用于数据治理？——AI发展与能力边界 |
传统数据治理问题 为什么AI 数据治理成为趋势 大模型能力的“真实画像”——不是万能，但非常强大 —大模型的本质：不是搜索引擎，而是"理解-推理-生成"引擎 —大模型的智力之源 —大模型的核心能力 AI大模型的能力边界 —别把大模型应用，当成大模型 —大模型 vs. AI Agent：从"能想"到"能做" Agent能力拆解 |
|
Day1 AI赋能数据治理的总体思路与场景识别方法 |
数据治理的目标 —DAMA知识体系 —AI数据治理体系 数据治理过程中的AI应用场景识别 —AI应用落地的方法论：三层五阶八步 —“场景12问”，对AI价值场景进行详细评估 AI应用在数据治理中的典型场景示例 |
|
Day1 AI Agent在数据治理中的应用 |
一、 数据标准管理 1. 标准智能制定 2. 标准智能落标 3.标准智能维护 二、元数据管理 1.元数据智能挖掘 2.数据血缘智能挖掘 3.数据智能分类 三、数据质量管理 1. 质量规则推荐 2. 质量阈值推荐 3. 质量异常自动定位 4. 质量异常智能修复 四、数据安全管理 1.敏感数据智能识别 2.智能数据分级分类 3. 脱敏/加密规则推荐 4. 数据风险智能识别 |
|
Day2 AI Agent数据治理实战 |
元数据管理Agent实战 —Skill梳理和实操 数据标准Agent实战 —动态智能数据标准的生成和检测 —Skill梳理和实操 数据质量Agent实战 —Skill梳理和实操 数据分级分类Agent实战 Skill梳理和实操 |
|
Day2 高价值场景实例解析 |
数据战略规划 智能元数据管理 智能数据质量管理 自然语言数据查询 构建长期可持续运营的 |
|
Day2 为什么“持续运营”如此重要？ 如何做好持续运营？ |
设定评估的指标体系 构建评估数据集的实战技巧 自动化评估—让AI考AI 人工反馈循环 全链路可观测 AI Agent治理与安全 |
|
Day2 AI数据治理案例分享 |
AI+数据治理典型的应用场景介绍 AI大模型数据治理在互联网的应用介绍 某大型商业银行AI大模型数据治理案例分享 |
|
Day1 AI大模型是否可用于数据治理？——AI发展与能力边界 传统数据治理问题 为什么AI 数据治理成为趋势 大模型能力的“真实画像”——不是万能，但非常强大 —大模型的本质：不是搜索引擎，而是"理解-推理-生成"引擎 —大模型的智力之源 —大模型的核心能力 AI大模型的能力边界 —别把大模型应用，当成大模型 —大模型 vs. AI Agent：从"能想"到"能做" Agent能力拆解 |
|
Day1 AI赋能数据治理的总体思路与场景识别方法 数据治理的目标 —DAMA知识体系 —AI数据治理体系 数据治理过程中的AI应用场景识别 —AI应用落地的方法论：三层五阶八步 —“场景12问”，对AI价值场景进行详细评估 AI应用在数据治理中的典型场景示例 |
|
Day1 AI Agent在数据治理中的应用 一、 数据标准管理 1. 标准智能制定 2. 标准智能落标 3.标准智能维护 二、元数据管理 1.元数据智能挖掘 2.数据血缘智能挖掘 3.数据智能分类 三、数据质量管理 1. 质量规则推荐 2. 质量阈值推荐 3. 质量异常自动定位 4. 质量异常智能修复 四、数据安全管理 1.敏感数据智能识别 2.智能数据分级分类 3. 脱敏/加密规则推荐 4. 数据风险智能识别 |
|
Day2 AI Agent数据治理实战 元数据管理Agent实战 —Skill梳理和实操 数据标准Agent实战 —动态智能数据标准的生成和检测 —Skill梳理和实操 数据质量Agent实战 —Skill梳理和实操 数据分级分类Agent实战 Skill梳理和实操 |
|
Day2 高价值场景实例解析 数据战略规划 智能元数据管理 智能数据质量管理 自然语言数据查询 构建长期可持续运营的 |
|
Day2 为什么“持续运营”如此重要？ 如何做好持续运营？ 设定评估的指标体系 构建评估数据集的实战技巧 自动化评估—让AI考AI 人工反馈循环 全链路可观测 AI Agent治理与安全 |
|
Day2 AI数据治理案例分享 AI+数据治理典型的应用场景介绍 AI大模型数据治理在互联网的应用介绍 某大型商业银行AI大模型数据治理案例分享 |
近期公开课推荐
