课程简介
1、企业数字化转型背景下获得所需的数据管理组织和团队能力提升;
2、从数据管理专业知识体系构建出发，提供核心数据管理技能和数据管理专业从业人员职业方面能力训练;
3、帮助数据管理从业人员，通过学习数据管理基础理论学习，借鉴最佳实践，快速提升数据管理能力。
目标收益
培训对象
- CIO 企业首席信息官
- CDO 企业首席数据官
- 企业数据管理专家/专家委员会专员
- 企业各业务职能数据管理专员
- 数据管理团队及专兼职数据管理人员
课程大纲
| 数据治理体系和规划 （0.5小时） |
数据治理定义 为什么要做数据治理 数据治理的方法论 数据治理的典型组织架构介绍 组织、制度和流程介绍 数据治理落地的注意点 数据治理失败案例分享 构建数据治理体系案例分享 |
| 数据标准管理（1.5小时） |
建立和完善数据标准体系 制定数据标准实施线路图 制定各主题数据标准 确定数据标准落地方案 组织落实数据标准执行 数据标准执行过程控制和检查 数据标准梳理流程 数据标准日常维护、修订、审核、发布等 数据标准案例分享 |
| 数据质量管理 （1.5小时） |
建立和完善数据质量管理机制 发现数据质量问题，完善数据质量检查规则和检核方法 分析评估数据质量问题 解决质量问题，提升数据质量 数据质量考评指标设计、完善与实施 数据质量统一闭环管理 数据质量落地的具体流程和角色参与 数据质量落地案例分享 |
| 元数据管理 （1.5小时） |
建立和完善元数据管理体系 建立元数据模型，收集和梳理元数据信息 元数据维护管理 元数据的应用服务 元数据应用案例实战分享 —元数据落地解决方案和技术介绍 —元数据的获取、处理、存储、修改和可视化 —数据地图应用 数据血缘应用 |
| 数据隐私与安全管理（0.5小时） |
建立数据安全管理机制 定义数据分级分类标准 定义数据安全控制及措施 数据隐私与安全管理的活动的执行 数据安全和隐私落地案例分享 |
| 某企业数据治理案例分享（0.5小时） |
数据治理总体规划 组织、制度和流程规划和落地介绍 数据治理落地遇到的困难和解决方案 数据治理的奖惩制度介绍 数据治理落地成果介绍 |
| 业务端到端梳理+痛点+数据应用方法论和案例分享 （1小时） |
以业务价值链为主线，打通从"需求产生"到"价值交付"的全链路 业务全流程梳理 数据全景探索 业务场景探索 数据应用探索 确定价值优先级框架 数据资产盘点 数据治理及价值评估 落地实战案例分享 |
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数据治理体系和规划 （0.5小时） 数据治理定义 为什么要做数据治理 数据治理的方法论 数据治理的典型组织架构介绍 组织、制度和流程介绍 数据治理落地的注意点 数据治理失败案例分享 构建数据治理体系案例分享 |
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数据标准管理（1.5小时） 建立和完善数据标准体系 制定数据标准实施线路图 制定各主题数据标准 确定数据标准落地方案 组织落实数据标准执行 数据标准执行过程控制和检查 数据标准梳理流程 数据标准日常维护、修订、审核、发布等 数据标准案例分享 |
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数据质量管理 （1.5小时） 建立和完善数据质量管理机制 发现数据质量问题，完善数据质量检查规则和检核方法 分析评估数据质量问题 解决质量问题，提升数据质量 数据质量考评指标设计、完善与实施 数据质量统一闭环管理 数据质量落地的具体流程和角色参与 数据质量落地案例分享 |
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元数据管理 （1.5小时） 建立和完善元数据管理体系 建立元数据模型，收集和梳理元数据信息 元数据维护管理 元数据的应用服务 元数据应用案例实战分享 —元数据落地解决方案和技术介绍 —元数据的获取、处理、存储、修改和可视化 —数据地图应用 数据血缘应用 |
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数据隐私与安全管理（0.5小时） 建立数据安全管理机制 定义数据分级分类标准 定义数据安全控制及措施 数据隐私与安全管理的活动的执行 数据安全和隐私落地案例分享 |
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某企业数据治理案例分享（0.5小时） 数据治理总体规划 组织、制度和流程规划和落地介绍 数据治理落地遇到的困难和解决方案 数据治理的奖惩制度介绍 数据治理落地成果介绍 |
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业务端到端梳理+痛点+数据应用方法论和案例分享 （1小时） 以业务价值链为主线，打通从"需求产生"到"价值交付"的全链路 业务全流程梳理 数据全景探索 业务场景探索 数据应用探索 确定价值优先级框架 数据资产盘点 数据治理及价值评估 落地实战案例分享 |
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