课程简介
1. 符合中国式企业级FDE培养
•中国企业的各种“准FDE群体”体量庞大，角色众多，包括科技型乙方企业的项目经理，产品经理，实施工程师，技术人员，与甲方数字化企业的业务人员，产品经理，IT项目经理等。因此本课程针对不同角色向FDE转型过程中，与通用FDE能力模型的不同差异，提供针对性指导。
•与美国式Palantir公司的FDE模式不同，中国的企业级FDE（含政企）的产品形态更加复杂，部署难度更高，业务更加多样化，因此对中国式企业级FDE的要求更全面，本课程设计针对中国特色打造本土化的FDE工作场景进行模拟和训练
2. 情绪曲线精心设计
课程专门设计了学员的情绪体验路径：
•第一天：好奇→疑问→跃跃欲试→受挫/迷惑→感悟
•第二天：愉快/疑惑→成就感→胜负欲→期待
•通过科学的情绪管理，帮助业务人员跨越技术门槛带来的心理障碍。
3. 分行业深度案例库（依据行业灵活调整案例）
•金融行业（金融科技公司案例）
•快消行业（大消费领域科技企业案例）、
•制造业（行业大模型案例）
•通用场景（通用案例）
4.训战结合的学习过程
•本课程设计针对FDE在实际工作中可能遇到的问题进行场景化模拟，将FDE需要具备的能力点设计成“待解决的矛盾”，通过“矛盾的解决与复盘”来强化FDE的相关能力。
目标收益
•中国本土化FDE的角色认知与能力模型
•FDE的工作场景与核心任务
•FDE在实际工作的常见问题与解决策略
培训对象
•目标学员1（重点）： 有转型FDE意愿的科技型乙方企业的ToB项目经理，ToB产品经理，实施工程师，技术人员。
•目标学员2：有转型FDE意愿的甲方企业数字化业务人员，产品经理，IT项目经理
课程大纲
| 第一天：FDE角色认知（认知重塑：从“这是一个高级实施”到“这是AI时代不可或缺的角色”） |
1.1FDE的起源与定义 •什么是FDE •FDE的核心工作职责简介（FDE可以解决的问题） ◦认知升级：从交付产品到交付结果 ◦核心工作：把模型部署下去，把需求带回来 •FDE的发展简介（为什么FDE又火了起来） 1.2 中美FDE的差异化分析 •为什么不能照搬美国的FDE模式（含案例解析） ◦大B客户的高度定制化 ◦私有化部署需求旺盛 ◦信创要求与合规 ◦企业级模型训练与通用模型的共存 ◦企业级数据治理的困境 •中国式企业级FDE解决的问题（含案例深度解析） ◦中国式政企业务的三种产品形态（为什么1+N形态最适合FDE） ◦部署到客户现场的是什么模型（通用大模型还是私有化模型） ◦数据治理工作的“度”在哪里 ◦如何解决定制化AI需求与通用产品的转化 ◦总结：中国式企业级FDE的核心价值 1.3中国式企业级FDE的适配对象 •FDE的核心思维与能力要求 ◦产品化思维 ◦AI技术能力 ◦项目管理意识 ◦数据视角 ◦布道精神 •哪些企业适合培养FDE ◦科技型乙方公司：AI Native公司、集团型企业下的数科公司、行业级AI解决方案公司 ◦大型数字化甲方企业 •哪些人适合转型或担当FDE ◦有转型FDE意愿的科技型乙方企业的ToB项目经理，ToB产品经理，实施工程师，技术人员。 ◦有转型FDE意愿的甲方企业数字化业务人员，产品经理，IT项目经理 ◦FDE转型过程中的核心要求 1.4 国内政企业务视角下的AI大模型部署工作概述 •私有化与国产化 •算力适配 •数据安全合规。 •数据治理与RAG •智能体开发平台 •智能体工具 1.5 FDE实施阶段工作要点 •准备工作 ◦硬件要求 ◦网络环境 ◦数据成熟度 •实施工作 ◦产品部署 ◦系统对接 ◦数据治理 ◦模型调优 ◦二次开发 •收尾工作 ◦需求收集与产品化 ◦客户培训与交接 |
| 第一天：FDE角色认知（认知重塑：从“这是一个高级实施”到“这是AI时代不可或缺的角色”） |
第二章：实战沙盘-AI产品FDE实施阶段（3H） 2.1 背景导入：某央企集团下属科技公司的AI产品交付 2.2 分角色扮演 •甲方：数字化建设团队 •乙方：FDE，现场交付团队，总部技术团队 •合作方：甲方业主的其他供应商团队 2.3 任务导入 •团队任务宣讲 •分角色隐藏任务下发 2.4 AI产品部署实施 •FDE团队：制定AI产品落地FDE交付SOP与实施计划 ◦宏观SOP ◦实施准备工作要求 ◦部署计划 •甲方：制定AI产品验收清单 •合作方：依据甲方和FDE团队通知给出配合工作 •实施计划交底会（可以多次） •部署实施工作推进与困难协调 •AI产品验收标准宣讲会 •AI产品验收准备工作 •验收交接与PK •结果公布 2.5 AI产品验收实施阶段复盘 |
| 第二天：FDE角色价值升华（价值生化：FDE是AI产品演进的“舵手”） |
第三章：从一线问题到产品需求的转化（2H） 3.1需求的收集与评估 •疑问与讨论：什么样的需求是真正的 AI 需求？ •三个四象限的应用： ◦需要&要求四象限（是否做需求） ◦领域&规则四象限（是否需要AI） ◦系统&功能四象限（在哪个系统做AI需求） 3.2 AI产品需求分析与转化 •什么样的需求是产品化的AI需求 ◦商业价值评估 ◦AI模型的演进路线 ◦358原则与产品形态 •从业务需求到 AI 需求的转化过程 ◦关键点：提示词（Prompt）的设计与应用 ◦路径：用户分析->业务场景 -> 系统场景 -> AI 产品开发（以智能体为例，考虑提示词 + 插件/工作流） •客户&用户分析 ◦客户画像与客户实例 ◦客户实例分层四象限 ◦用户画像与用户实例 ◦三位一体的用户分析方法 ◦用户实例四象限与AI需求落位关系 •场景分析五要素 ◦业务场景：流程节点、角色、行为、结果、数据 ◦系统场景：业务场景，功能模块、操作界面、操作过程、业务满足度 •基于痛点的需求功能规划 ◦分类：行为的痛（效率低）、结果的痛（营收/成本） ◦策略：新系统新功能（AI 创新） vs 老系统新功能（AI 升级） •产品化的可复用性考量 ◦概念：通用、复用、复制的区别 ◦层面：架构复用、逻辑复用、能力复用 ◦客户画像与产品化转化 |
| 第二天：FDE角色价值升华（价值生化：FDE是AI产品演进的“舵手”） |
第四章：业务需求到AI需求的转化沙盘（2H） •各小组接收需求清单 •用户画像与客户画像解析 •业务场景五要素解析 •痛点与功能点匹配 •系统场景五要素与AI功能点细化 •产出全场景的功能清单 •产品化工作研判 •遗留问题梳理 •制定产品化立项报告 |
| 第二天：FDE角色价值升华（价值生化：FDE是AI产品演进的“舵手”） |
第五章：项目路演与成果展示（2H） 5.1 小组成果展示与互动（1.5小时） •各小组项目展示（产品化立项评审会） •现场提问与点评 ◦评委现场提问 ◦专家点评与建议 •课程成果评分与优秀项目评选 5.2 学习总结与复盘（0.5小时） •学习心得：中国式企业级FDE的角色认知与能力模型 •后续学习计划：如何成为真正的企业级FDE |
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第一天：FDE角色认知（认知重塑：从“这是一个高级实施”到“这是AI时代不可或缺的角色”） 1.1FDE的起源与定义 •什么是FDE •FDE的核心工作职责简介（FDE可以解决的问题） ◦认知升级：从交付产品到交付结果 ◦核心工作：把模型部署下去，把需求带回来 •FDE的发展简介（为什么FDE又火了起来） 1.2 中美FDE的差异化分析 •为什么不能照搬美国的FDE模式（含案例解析） ◦大B客户的高度定制化 ◦私有化部署需求旺盛 ◦信创要求与合规 ◦企业级模型训练与通用模型的共存 ◦企业级数据治理的困境 •中国式企业级FDE解决的问题（含案例深度解析） ◦中国式政企业务的三种产品形态（为什么1+N形态最适合FDE） ◦部署到客户现场的是什么模型（通用大模型还是私有化模型） ◦数据治理工作的“度”在哪里 ◦如何解决定制化AI需求与通用产品的转化 ◦总结：中国式企业级FDE的核心价值 1.3中国式企业级FDE的适配对象 •FDE的核心思维与能力要求 ◦产品化思维 ◦AI技术能力 ◦项目管理意识 ◦数据视角 ◦布道精神 •哪些企业适合培养FDE ◦科技型乙方公司：AI Native公司、集团型企业下的数科公司、行业级AI解决方案公司 ◦大型数字化甲方企业 •哪些人适合转型或担当FDE ◦有转型FDE意愿的科技型乙方企业的ToB项目经理，ToB产品经理，实施工程师，技术人员。 ◦有转型FDE意愿的甲方企业数字化业务人员，产品经理，IT项目经理 ◦FDE转型过程中的核心要求 1.4 国内政企业务视角下的AI大模型部署工作概述 •私有化与国产化 •算力适配 •数据安全合规。 •数据治理与RAG •智能体开发平台 •智能体工具 1.5 FDE实施阶段工作要点 •准备工作 ◦硬件要求 ◦网络环境 ◦数据成熟度 •实施工作 ◦产品部署 ◦系统对接 ◦数据治理 ◦模型调优 ◦二次开发 •收尾工作 ◦需求收集与产品化 ◦客户培训与交接 |
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第一天：FDE角色认知（认知重塑：从“这是一个高级实施”到“这是AI时代不可或缺的角色”） 第二章：实战沙盘-AI产品FDE实施阶段（3H） 2.1 背景导入：某央企集团下属科技公司的AI产品交付 2.2 分角色扮演 •甲方：数字化建设团队 •乙方：FDE，现场交付团队，总部技术团队 •合作方：甲方业主的其他供应商团队 2.3 任务导入 •团队任务宣讲 •分角色隐藏任务下发 2.4 AI产品部署实施 •FDE团队：制定AI产品落地FDE交付SOP与实施计划 ◦宏观SOP ◦实施准备工作要求 ◦部署计划 •甲方：制定AI产品验收清单 •合作方：依据甲方和FDE团队通知给出配合工作 •实施计划交底会（可以多次） •部署实施工作推进与困难协调 •AI产品验收标准宣讲会 •AI产品验收准备工作 •验收交接与PK •结果公布 2.5 AI产品验收实施阶段复盘 |
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第二天：FDE角色价值升华（价值生化：FDE是AI产品演进的“舵手”） 第三章：从一线问题到产品需求的转化（2H） 3.1需求的收集与评估 •疑问与讨论：什么样的需求是真正的 AI 需求？ •三个四象限的应用： ◦需要&要求四象限（是否做需求） ◦领域&规则四象限（是否需要AI） ◦系统&功能四象限（在哪个系统做AI需求） 3.2 AI产品需求分析与转化 •什么样的需求是产品化的AI需求 ◦商业价值评估 ◦AI模型的演进路线 ◦358原则与产品形态 •从业务需求到 AI 需求的转化过程 ◦关键点：提示词（Prompt）的设计与应用 ◦路径：用户分析->业务场景 -> 系统场景 -> AI 产品开发（以智能体为例，考虑提示词 + 插件/工作流） •客户&用户分析 ◦客户画像与客户实例 ◦客户实例分层四象限 ◦用户画像与用户实例 ◦三位一体的用户分析方法 ◦用户实例四象限与AI需求落位关系 •场景分析五要素 ◦业务场景：流程节点、角色、行为、结果、数据 ◦系统场景：业务场景，功能模块、操作界面、操作过程、业务满足度 •基于痛点的需求功能规划 ◦分类：行为的痛（效率低）、结果的痛（营收/成本） ◦策略：新系统新功能（AI 创新） vs 老系统新功能（AI 升级） •产品化的可复用性考量 ◦概念：通用、复用、复制的区别 ◦层面：架构复用、逻辑复用、能力复用 ◦客户画像与产品化转化 |
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第二天：FDE角色价值升华（价值生化：FDE是AI产品演进的“舵手”） 第四章：业务需求到AI需求的转化沙盘（2H） •各小组接收需求清单 •用户画像与客户画像解析 •业务场景五要素解析 •痛点与功能点匹配 •系统场景五要素与AI功能点细化 •产出全场景的功能清单 •产品化工作研判 •遗留问题梳理 •制定产品化立项报告 |
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第二天：FDE角色价值升华（价值生化：FDE是AI产品演进的“舵手”） 第五章：项目路演与成果展示（2H） 5.1 小组成果展示与互动（1.5小时） •各小组项目展示（产品化立项评审会） •现场提问与点评 ◦评委现场提问 ◦专家点评与建议 •课程成果评分与优秀项目评选 5.2 学习总结与复盘（0.5小时） •学习心得：中国式企业级FDE的角色认知与能力模型 •后续学习计划：如何成为真正的企业级FDE |
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