课程简介
在市场竞争日益激烈的当下，企业需要快速、精准地获取市场情报、竞品动态和行业趋势。传统市场调研方式周期长、成本高、覆盖窄，面对海量信息往往“看不过来、抓不住重点”。生成式AI的出现，正在彻底改变市场洞察的工作方式——从被动搜索到主动挖掘，从人工整合到智能报告，从单次调研到持续监控。本课程围绕“AI+市场洞察”这一核心，提供一套从信息获取、竞品分析、趋势研判到报告输出、自动化监控的完整实战体系，帮助学员掌握用AI做市场洞察的全链路能力。
目标收益
掌握用AI进行深度市场调研与竞品情报扫描的方法，快速输出带数据支撑的咨询式分析报告
学会用AI分析市场数据、自动归因并输出结构化洞察报告，从数据到结论一步到位
掌握用AI搭建自动化情报采集与监控体系，实现情报的持续追踪和自动推送
建立“AI+市场洞察”的系统性思维，能够根据不同场景设计最优工作流方案
培训对象
市场、战略、产品、运营、销售等需要做市场调研、竞品分析、行业研究、客户洞察的各岗位员工，要求已具备AI基础操作能力（了解AI对话、AI搜索等基本概念）
课程大纲
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DAY1 上午 主题：深度调研与竞品扫描——从“搜到信息”到“挖到情报” |
一、深度市场调研：如何用AI做一次“咨询级”的行业分析 1. 从问题到框架：AI自动拆解调研问题，生成结构化分析框架（背景→现状→竞争→趋势→建议），替代传统调研中“先搜再整再想”三步走 2. 多源信息整合与深度推理：AI同时搜索报告、新闻、论文、社媒等多渠道，自动整合并输出带数据支撑的核心观点和商业判断 二、竞品情报多维扫描：如何把竞品“看透” 1. 五维情报模型：产品动态、价格变化、市场活动、组织变动、客户反馈——AI如何同时覆盖五个维度并交叉比对 2. 情报可信度分级：不同信源的情报怎么判断可靠性，如何用多信源交叉验证避免被误导 |
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DAY1 下午 主题：数据分析与报告输出——从“一堆数据”到“一份洞察” |
一、市场数据分析：如何让AI替你完成“数据分析师”的活 1. 多源数据清洗与多维度交叉分析：AI自动合并多张表格、清洗异常数据，按时间/区域/产品线等多维度交叉汇总，无需学Excel函数 2. 自动归因分析与因素贡献度：从整体变化到层层下钻，AI自动计算各维度对整体变化的贡献占比，定位核心驱动因素 二、洞察报告输出：如何让AI生成“可直接汇报”的专业报告 1. 从数据到报告的一体化工作流：数据→分析→结论→图表→报告，AI全流程串联，30分钟从零到完整报告 2. 报告结构化与关键发现提炼：AI自动生成摘要、核心发现、数据图表、结论建议，让报告“有数据、有观点、有建议” |
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DAY2 上午 主题：情报自动化——让“情报站”24小时在线，早上收报告 |
一、自动化情报采集：如何让机器替你“盯”住市场变化 1. 跨平台数据抓取与定时任务编排：AI自动从网页、Excel、邮件等多源抓取数据，按设定时间定时执行，无需人工重复操作 2. 自动对比与变化标记：AI自动对比新旧数据，标记新增、删除、变化的信息点，并生成变化摘要 二、智能情报推送：如何让情报“主动找人” 1. 多渠道自动推送：AI将情报通过邮件、企业微信、钉钉等方式自动推送到指定人或群，设置推送频率和内容分级 2. 智能体情报助手：设定AI智能体角色（如“竞品情报分析师”），配置搜索能力和知识库，实现“问一下就能拿到最新情报” |
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DAY2 下午 主题：体系设计与实战——从“单点技能”到“完整工作流” |
一、全链路市场洞察体系设计：如何把零散能力串成完整闭环 1. 四环节闭环：信息搜集→数据分析→报告输出→自动监控，每个环节用什么工具、怎么衔接、怎么保证信息不丢失 2. 场景化工具选型策略：快速调研用什么方案、深度分析用什么方案、长期监控用什么方案——不迷信单一工具，按场景选最优组合 二、现场实战：从需求到方案到落地 1. 真实场景工作流设计：给定一个真实市场洞察需求（如“持续监控3个竞品，每周一生成竞品周报推送管理层”），现场设计完整方案 2. 方案搭建与成果展示：分组搭建工作流原型，展示成果，讲师点评优化，形成可直接复用的工作流模板 |
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DAY1 上午 主题：深度调研与竞品扫描——从“搜到信息”到“挖到情报” 一、深度市场调研：如何用AI做一次“咨询级”的行业分析 1. 从问题到框架：AI自动拆解调研问题，生成结构化分析框架（背景→现状→竞争→趋势→建议），替代传统调研中“先搜再整再想”三步走 2. 多源信息整合与深度推理：AI同时搜索报告、新闻、论文、社媒等多渠道，自动整合并输出带数据支撑的核心观点和商业判断 二、竞品情报多维扫描：如何把竞品“看透” 1. 五维情报模型：产品动态、价格变化、市场活动、组织变动、客户反馈——AI如何同时覆盖五个维度并交叉比对 2. 情报可信度分级：不同信源的情报怎么判断可靠性，如何用多信源交叉验证避免被误导 |
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DAY1 下午 主题：数据分析与报告输出——从“一堆数据”到“一份洞察” 一、市场数据分析：如何让AI替你完成“数据分析师”的活 1. 多源数据清洗与多维度交叉分析：AI自动合并多张表格、清洗异常数据，按时间/区域/产品线等多维度交叉汇总，无需学Excel函数 2. 自动归因分析与因素贡献度：从整体变化到层层下钻，AI自动计算各维度对整体变化的贡献占比，定位核心驱动因素 二、洞察报告输出：如何让AI生成“可直接汇报”的专业报告 1. 从数据到报告的一体化工作流：数据→分析→结论→图表→报告，AI全流程串联，30分钟从零到完整报告 2. 报告结构化与关键发现提炼：AI自动生成摘要、核心发现、数据图表、结论建议，让报告“有数据、有观点、有建议” |
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DAY2 上午 主题：情报自动化——让“情报站”24小时在线，早上收报告 一、自动化情报采集：如何让机器替你“盯”住市场变化 1. 跨平台数据抓取与定时任务编排：AI自动从网页、Excel、邮件等多源抓取数据，按设定时间定时执行，无需人工重复操作 2. 自动对比与变化标记：AI自动对比新旧数据，标记新增、删除、变化的信息点，并生成变化摘要 二、智能情报推送：如何让情报“主动找人” 1. 多渠道自动推送：AI将情报通过邮件、企业微信、钉钉等方式自动推送到指定人或群，设置推送频率和内容分级 2. 智能体情报助手：设定AI智能体角色（如“竞品情报分析师”），配置搜索能力和知识库，实现“问一下就能拿到最新情报” |
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DAY2 下午 主题：体系设计与实战——从“单点技能”到“完整工作流” 一、全链路市场洞察体系设计：如何把零散能力串成完整闭环 1. 四环节闭环：信息搜集→数据分析→报告输出→自动监控，每个环节用什么工具、怎么衔接、怎么保证信息不丢失 2. 场景化工具选型策略：快速调研用什么方案、深度分析用什么方案、长期监控用什么方案——不迷信单一工具，按场景选最优组合 二、现场实战：从需求到方案到落地 1. 真实场景工作流设计：给定一个真实市场洞察需求（如“持续监控3个竞品，每周一生成竞品周报推送管理层”），现场设计完整方案 2. 方案搭建与成果展示：分组搭建工作流原型，展示成果，讲师点评优化，形成可直接复用的工作流模板 |
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