课程简介
很多企业已经做过AI培训、部署了AI工具，接下来最想知道的是两件事：AI到底能在自己的业务里做成什么，以及谁是真正会用AI、能带动别人的人。“以赛代训、以赛识才”正成为主流做法，2026年10月就有德邦证券、辽宁移动、碧桂园服务等企业的第二届、第四届AI大赛相继进入决赛，金融行业尤其集中。
但一场完整的赛训通常要一个月以上，很多企业希望先在一个部门试点、看到效果再决定。本方案是“AI千里马计划”的迷你版：把定赛、训练、比赛、识才压缩进一天现场和前后两次轻量服务，当天交出可演示的业务智能体，课后交付一份AI人才速览报告。
目标收益
1、学员掌握岗位智能体搭建：学会角色与指令、知识库、工作流三件套，在小组内做出本岗位的赛题智能体。
2、学员交出可演示的作品：在路演中讲清楚“解决什么问题、怎么用、能省多少时间”。
3、企业拿到一份AI人才速览报告：全员AI基线、团队人才九宫格（初版）和核心人才名单，看清谁是骨干、谁能带人。
4、企业获得一批可落地的场景：6—10个业务智能体雏形，逐一标注“可直接落地”或“需再打磨”。
培训对象
已经推行过AI工具或培训、想先在一个部门做出成果并选出AI骨干的企业，建议30—60人，业务人员即可参加，无需技术背景。
课程大纲
| 主题一、不知拿哪项工作参赛：找准AI能改的那一段（约1.5小时） |
1.开营与赛制说明 1.1赛程、赛题、评分规则与奖项设置。 1.2小组分工：组长、业务专家、搭建手、路演人。 2.从“能聊天”到“能干活” 2.1智能体能做的四类事：查资料、算数据、写材料、发通知。 2.2WorkBuddy、龙虾类智能体与Claude、Gemini等前沿工具的能力边界。 2.3现场演示：同一个任务，大模型对话和智能体执行的效果对比。 3.拆解岗位工作流 3.1把一天的工作列成任务清单，标出每项的频次和耗时。 3.2“频次×判断难度”四象限：先做高频、低判断的那一格。 4.人机协同的边界 4.1AI出初稿、人做判断：哪些环节必须由人确认。 4.2数据安全红线：客户信息不出域、敏感字段先脱敏。 【案例】某银行分行“线上化渠道推广”赛题：拆解客户经理一天的工作，名单整理、产品话术准备、活动数据统计适合交给AI，客户沟通和风险判断留给人。 【实战】各组拆解本组赛题的业务流程，圈定1个要改的节点，填写赛题拆解卡。 |
| 主题二、没有技术背景也能做：从岗位SOP搭出第一个智能体（约2.5小时） |
5.智能体三件套 5.1角色与指令：角色、任务、输入、步骤、输出格式、限制条件。 5.2知识库：选哪些材料、怎么整理和命名，检索不到的常见原因。 5.3工作流：触发条件、处理步骤、输出结果。 6.指令写作方法 6.1结构化指令模板，让输出格式稳定可用。 6.2给示例：用一两个标准答案教会智能体“好结果长什么样”。 7.讲师现场示范：从一份网点营销活动SOP，搭出一个营销活动助手的完整过程。 8.调试五招：答非所问、凭空编造、格式混乱、漏掉步骤、知识库检索不到。 【案例】某银行分行：把营销活动SOP、产品手册和常见问答放进知识库，做出“营销活动方案助手”，输入客群和产品即可生成活动方案初稿。 【实战】各组搭出赛题智能体雏形，跑通第一次演示，导师巡场答疑。 |
| 主题三、演示能跑、换真数据就错：打磨冲刺，让作品真正能用（约2.5小时） |
9.用真实材料测试 9.1三类用例：正常情况、异常情况、边界情况。 9.2记录问题清单，按影响大小排序。 10.迭代优化：补知识、改指令、拆步骤，一次只改一处。 11.价值测算 11.1节省工时＝单次节省时间×使用频次×使用人数。 11.2差错减少、响应变快等可量化收益。 12.落地设计：谁来用、什么时候用、人工在哪一步复核。 13.路演准备 13.1一页纸结构：问题、方案、演示、价值、推广。 13.2三分钟演示脚本：先讲痛点，再现场跑一遍。 14.导师逐组过方案：每组约10分钟，针对性给出修改建议。 【案例】某银行分行：测试中发现产品利率信息已过期，组内更新知识库并在输出中加上“以最新公告为准”的提示；按网点客户经理人数测算出每月可节省的工时。 【实战】各组完成作品终版、价值测算表和路演一页纸。 |
| 主题四、比完只有名次、看不清骨干：路演评比与以赛识才（约2.5小时） |
15.路演比拼：每组5分钟展示＋3分钟评委提问，现场跑通作品。 16.评审规则：业务负责人与讲师联合评审，按业务价值、可落地、完成度、可复制四个维度打分。 17.颁奖：一、二、三等奖，另设最佳业务价值奖、最佳人气奖（全员投票）。 18.逐组点评：标注“可直接落地”或“需再打磨”，给出下一步建议。 19.以赛识才：导师结合全天观察与作品表现，按会用、能做、能改、能带四个层级完成初评。 20.闭营：作品试用安排与后续推广建议。 【案例】某银行分行：评委现场追问“谁来用、多久用一次、出错谁兜底”，能答清楚的作品得分明显更高。 【实战】各组路演比拼，评委打分、全员投票，现场颁奖。 |
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主题一、不知拿哪项工作参赛：找准AI能改的那一段（约1.5小时） 1.开营与赛制说明 1.1赛程、赛题、评分规则与奖项设置。 1.2小组分工：组长、业务专家、搭建手、路演人。 2.从“能聊天”到“能干活” 2.1智能体能做的四类事：查资料、算数据、写材料、发通知。 2.2WorkBuddy、龙虾类智能体与Claude、Gemini等前沿工具的能力边界。 2.3现场演示：同一个任务，大模型对话和智能体执行的效果对比。 3.拆解岗位工作流 3.1把一天的工作列成任务清单，标出每项的频次和耗时。 3.2“频次×判断难度”四象限：先做高频、低判断的那一格。 4.人机协同的边界 4.1AI出初稿、人做判断：哪些环节必须由人确认。 4.2数据安全红线：客户信息不出域、敏感字段先脱敏。 【案例】某银行分行“线上化渠道推广”赛题：拆解客户经理一天的工作，名单整理、产品话术准备、活动数据统计适合交给AI，客户沟通和风险判断留给人。 【实战】各组拆解本组赛题的业务流程，圈定1个要改的节点，填写赛题拆解卡。 |
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主题二、没有技术背景也能做：从岗位SOP搭出第一个智能体（约2.5小时） 5.智能体三件套 5.1角色与指令：角色、任务、输入、步骤、输出格式、限制条件。 5.2知识库：选哪些材料、怎么整理和命名，检索不到的常见原因。 5.3工作流：触发条件、处理步骤、输出结果。 6.指令写作方法 6.1结构化指令模板，让输出格式稳定可用。 6.2给示例：用一两个标准答案教会智能体“好结果长什么样”。 7.讲师现场示范：从一份网点营销活动SOP，搭出一个营销活动助手的完整过程。 8.调试五招：答非所问、凭空编造、格式混乱、漏掉步骤、知识库检索不到。 【案例】某银行分行：把营销活动SOP、产品手册和常见问答放进知识库，做出“营销活动方案助手”，输入客群和产品即可生成活动方案初稿。 【实战】各组搭出赛题智能体雏形，跑通第一次演示，导师巡场答疑。 |
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主题三、演示能跑、换真数据就错：打磨冲刺，让作品真正能用（约2.5小时） 9.用真实材料测试 9.1三类用例：正常情况、异常情况、边界情况。 9.2记录问题清单，按影响大小排序。 10.迭代优化：补知识、改指令、拆步骤，一次只改一处。 11.价值测算 11.1节省工时＝单次节省时间×使用频次×使用人数。 11.2差错减少、响应变快等可量化收益。 12.落地设计：谁来用、什么时候用、人工在哪一步复核。 13.路演准备 13.1一页纸结构：问题、方案、演示、价值、推广。 13.2三分钟演示脚本：先讲痛点，再现场跑一遍。 14.导师逐组过方案：每组约10分钟，针对性给出修改建议。 【案例】某银行分行：测试中发现产品利率信息已过期，组内更新知识库并在输出中加上“以最新公告为准”的提示；按网点客户经理人数测算出每月可节省的工时。 【实战】各组完成作品终版、价值测算表和路演一页纸。 |
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主题四、比完只有名次、看不清骨干：路演评比与以赛识才（约2.5小时） 15.路演比拼：每组5分钟展示＋3分钟评委提问，现场跑通作品。 16.评审规则：业务负责人与讲师联合评审，按业务价值、可落地、完成度、可复制四个维度打分。 17.颁奖：一、二、三等奖，另设最佳业务价值奖、最佳人气奖（全员投票）。 18.逐组点评：标注“可直接落地”或“需再打磨”，给出下一步建议。 19.以赛识才：导师结合全天观察与作品表现，按会用、能做、能改、能带四个层级完成初评。 20.闭营：作品试用安排与后续推广建议。 【案例】某银行分行：评委现场追问“谁来用、多久用一次、出错谁兜底”，能答清楚的作品得分明显更高。 【实战】各组路演比拼，评委打分、全员投票，现场颁奖。 |
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