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展开简介
收益目标：通过此次分享，听众将对大模型在金融领域的应用有一个全面、直观的了解，认识到这一前沿技术如何助力基金管理提升决策效率、降低风险并实现业务的持续创新。
适应人群：有大模型基础认知的工程师和业务人员。对金融有一定的兴趣。
关键词：互联网金融
收益目标：1. 掌握DDD+AI的软件研发新模式，提升研发效率 2. 深刻理解，通过领域驱动指导AI生成高质量代码 3. 通过知识库为AI进行DDD编码制定模板与规范 4. 掌握AI生成代码进行软件研发的工具与研发环境
适应人群：1. 关注领域驱动、微服务开发的软件研发工程师 2. 产品经理、研发管理、质量保障等相关人员 3. 关注AI编程的架构师、CTO及其相关人员 4. 关注AI编程发展方向的相关技术人员
关键词：其他，测试用例，领域驱动设计
收益目标：1.思维重塑：为数转打牢固全方位的思考维度； 2.开阔视野：让学员掌握不同的视角，具备创新的视野； 人才储备：为数转积累优秀的人才；
适应人群：企业数字化转型的相关人员； 一线基层员工，以及业务部门的销售，市场，设计，产品，运营等； 希望跨界学习、开拓视野的企业相关管理人员；
关键词：互联网，用户体验，敏捷，转型，创新，数字化转型
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