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收益目标：1. 更深入地了解测试岗位对整个团队的意义 2. 如何有效学习，成长为优秀测试工程师 3. 掌握如何在敏捷研发中提升测试技术 4. 如何将自动化测试框架融入CICD中 5. 定义多层质量保障体系 6. 更清晰广阔的测试职业发展定义及建议
适应人群：软件研发和测试人员、测试负责人、项目负责人。
关键词：互联网，工程师，敏捷
收益目标：1、掌握研发效能模型 2、快速交付业务价值 3、跟随标杆学习效能
适应人群：1.希望提升团队研发效能的技术团队管理者、CTO和技术出身的CEO； 2.在日常工作中担任研发效能团队成员； 3.有五年以上研发经验，希望进一步提高团队提高团队效能的核心技术人员； 4.希望增强对自身工作岗位上的效能理解，了解效能相关工程方法及工具，从而提高个人研发效能的开发、运维、测试等岗位；
关键词：互联网，运维
收益目标：1、最佳案例实践：课程实例讲解来自于真实项目，不同企业不同的实践方向，让你豁然开朗。 2、工具选型与砌积木：从几百个流行的工具中挑出出最适合自己企业的工具，指点每个工具的优缺点，使用方法，让你使用起来游刃有余。 3、人工智能的应用：如何利用人工智能辅助运维？帮助我们大幅度减少报警，减少运维工作量。 4、企业案例剖析：学员根据企业现状，结合课程内容模拟一场实战演练。
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，运维，自动化运维
收益目标：通过本课程，可让学员对数据治理建设过程的方法论和实践思路有更深的认识，同时学会用业务中台和数据中台的设计解决业务和数据汇聚带来数据治理、数据质量等问题。通过学习基于Devops模式进一步掌握如何打造自动化运维体系，借助老师在数据质量管理体系建设经验分享，进一步提升学员掌握数据治理的价值和数据变现的思路。在数据治理落地与实践案例讲解过程讲解中，把案例与方法结合，更深的认识数据治理的方法和建设工作。通过行业应用的典型案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据治理建设过程智慧中台、自动化运维及数据质量管理的关键和实施路径，通过举一反三的效果，提高自己分析解决问题的能力
适应人群：①IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理 ②IT 部门总监/经理 ③业务部门信息化领导/经理/专员 ④数据管理团队及专兼职人员 ⑤企业数据管理专家/专家委员会专员 ⑥数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员 ⑦企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导 ⑧想要了解数据管理、数据治理的人员均可学习
关键词：互联网，其他，质量管理，运维，自动化运维
收益目标：1 理解技术管理的本质，提高技术领导力； 2 掌握团队结构设计与康威定律等理论，优化团队组织； 3 了解人才招聘、能力画像、绩效管理等人才管理实践； 4 掌握团队建设与团队文化的方法，提升团队凝聚力； 5 提升技术领导力，包括变革领导力、沟通能力和演讲能力等； 6 了解研发流程管理、研发效率管理和研发质量管理等实践； 7 通过涉及案例分析，深入了解业界最佳实践。
适应人群：本课程适用于技术领导和管理者，以及希望提高自身技术领导力和研发管理能力的相关人员。
关键词：互联网，领导力，研发管理，流程管理，质量管理
收益目标：重点解决服务化难点：服务抽象／设计过程，设计难点。
适应人群：课程准备：需要客户准备一个现有模块用于进行服务化建设的case分析。
关键词：互联网，微服务
收益目标：暂无
适应人群：中高级工程师、企业架构师、软件设计师、技术决策/解决方案人员等。
关键词：互联网，大数据，微服务
适应人群：产品经理、项目经理、开发经理/开发骨干、测试经理
关键词：互联网，敏捷开发，敏捷
收益目标：1、了解传统实业数字化转型的业务痛点及应对策略 2、了解传统企业云边一体化云原生平台建设路径 3、借助Serverless加速云边智能化业务建设
适应人群：云计算，容器，微服务，无服务
关键词：其他
适应人群：• 需要深入了解微服务技术的软件开发人员； • 希望掌握企业微服务平台 建设、运维和治理的运维工程师和架构师； • 希望了解和学习微服务体系背后原理和使用场景的技术管理者、技术销售和市场人员。
关键词：其他，架构设计，微服务，Istio
收益目标：1. 何谓运维自动化？自动化都解决哪些问题？互联网又有哪些经典案例？ 2. IT基础设施云化，IaaS/PaaS/SaaS对传统的冲击又有哪些？ 3. 大规模集群与业务快速增长时，如果有效地保证质量的同时，提升效率呢？ 4. 运维大数据的运用与大数据平台目标与差异在哪里？ 5. 系统安装->初始化->配置管理->应用变更更->命令执行->监控，如何串联？ 6. 如何建设可持续发展的运维平台
关键词：互联网，电商，支付平台，传统金融，互联网金融，电信，运维，自动化运维
收益目标：1、 全面了解云计算行业发展现状和国内外主流云平台厂商产品和服务能力； 2、 全面了解大数据、AI、微服务的发展和应用情况； 3、 理解云计算核心技术原理和优缺点； 4、 掌握云计算、大数据、AI、微服务等新技术在金融领域的应用情况和收益； 5、 具备一定的云产品选型评估能力； 6、 具备一定的解决方案设计能力；
适应人群：云计算相关技术人员，CIO、IT经理、企业架构师、IT架构师、方案架构师、开发工程师等
关键词：互联网，大数据，云计算，微服务
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