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目前在Hulu推荐团队从事推荐系统的相关研究工作,主要致力于运用机器学习算法设计和改进Hulu的不同视频推荐产品背后的算法,曾负责user onboarding, top-k recommendation, popular recommendation, content campaign, impression discounting等产品或项目的算法研究工作。本科和博士毕业于清华大学电子工程系,加入Hulu前研究领域涉及信息检索、机器学习、计算广告、算法博弈论等,在ICML, AAAI等机器学习/人工智能相关会议上发表多篇论文
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