课程简介
本课程将从推荐系统的基础知识和最新进展这两方面内容进行介绍。首先从影响推荐系统效果的主要因素、推荐中运用到的数据源、推荐算法的评价指标出发，对不同场景下的推荐算法进行分类，并就其中若干算法进行详细介绍。此后，我们将分享推荐算法方面工作的最新进展，主要是最新的人工智能／机器学习技术在推荐上的应用，我们会以Hulu的一些工作为例，介绍基于深度学习、在线学习、迁移学习等方法在推荐系统中的相关实践。
目标收益
培训对象
课程内容
本课程将从推荐系统的基础知识和最新进展这两方面内容进行介绍。首先从影响推荐系统效果的主要因素、推荐中运用到的数据源、推荐算法的评价指标出发，对不同场景下的推荐算法进行分类，并就其中若干算法进行详细介绍。此后，我们将分享推荐算法方面工作的最新进展，主要是最新的人工智能／机器学习技术在推荐上的应用，我们会以Hulu的一些工作为例，介绍基于深度学习、在线学习、迁移学习等方法在推荐系统中的相关实践。
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