腾讯云原生湖仓一体技术在大规模数据场景中的应用实践

案例背景:
随着企业数据体量和业务复杂度的不断增加，数据的管理效率和使用灵活性变得愈发挑战。同时，在成本控制的大环境下，如何兼顾效率与灵活性，并实现数据价值的快速变现，成为摆在传统数据仓库建设面前的难题。

湖仓一体的出现，实现了在同一套架构上既实现了仓的高效性，又融入了数据湖的灵活性，成为当前各大互联网企业对数据管理的首选架构之一。

而在上云趋势的共识下，如何更好在云上构建湖仓一体架构，充分发挥云原生优势，让企业在最小成本下，最大发挥数据价值，成为众多企业关注的热点。

解决思路:
1、基于腾讯云弹性容器服务EKS实现极致弹性和状态隔离，做到真正的云原生资源调度
2、基于Alluxio缓存加速和COS Select解决存储计算分离的性能瓶颈
3、对象存储一致性优化和分层存储能力引入，实现成本大幅降低

成果：
1、开箱即用的Serverless架构，支持丰富的数据格式、数据源和联邦查询，让湖仓一体的建设更简单
2、稳定性、成本和性能的大幅优化，让湖仓一体的架构更高效
3、大规模的落地客户案例，助力客户价值实现