课程简介
本次技术讨论将重点介绍当Oracle数据库面对海量数据库的情况下，如何利用Oracle数据库所提供的各个特性以及功能，来让系统设计人员更好的设计数据库结构。这些技术细节包括基本的SQL性能优化，Oracle专门针对海量数据的性能优化，分区技术在实际业务中的应用，如何最优化的使用并行技术等。本次授课面向数据库系统设计人员、应用开发和技术支持人员等。
目标收益
培训对象
课程大纲
| 第一天 海量数据库逻辑设计以及物理设计 |
1、 海量数据库在逻辑上的设计原则 2、海量数据库建模方法，包括三范式、星型模型和雪花模型等； 3、海量数据库在存储上的设计以及优化。 |
| 第一天 性能监控和分析 |
1、收集操作系统数据，并结合各种案例进行说明； 2、收集AWR数据，并结合各种案例进行分析； 3、收集ASH数据，并结合各种案例进行分析。 |
| 第一天 应用开发优化 |
1、SQL优化器工作原理 2、查看执行计划 3、优化器统计信息详解 4、索引在数据仓库操作中的优化 5、绑定变量的使用 6、多表关联操作 |
| 第二天 Oracle汇总管理 |
1、Oralce物化视图在概述 2、管理物化视图的刷新，主要进行快速刷新 |
| 分区 |
1、使用各种分区表技术 2、使用各种分区索引技术 |
| 并行技术 |
1、并行的工作原理并分析并行执行计划； 2、与并行有关的各种数据参数设置； 3、如何实现各种并行操作，包括查询和DML等。 |
| 硬件规划 | 介绍根据业务负载对硬件进行评估。 |
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第一天 海量数据库逻辑设计以及物理设计 1、 海量数据库在逻辑上的设计原则 2、海量数据库建模方法，包括三范式、星型模型和雪花模型等； 3、海量数据库在存储上的设计以及优化。 |
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第一天 性能监控和分析 1、收集操作系统数据，并结合各种案例进行说明； 2、收集AWR数据，并结合各种案例进行分析； 3、收集ASH数据，并结合各种案例进行分析。 |
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第一天 应用开发优化 1、SQL优化器工作原理 2、查看执行计划 3、优化器统计信息详解 4、索引在数据仓库操作中的优化 5、绑定变量的使用 6、多表关联操作 |
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第二天 Oracle汇总管理 1、Oralce物化视图在概述 2、管理物化视图的刷新，主要进行快速刷新 |
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分区 1、使用各种分区表技术 2、使用各种分区索引技术 |
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并行技术 1、并行的工作原理并分析并行执行计划； 2、与并行有关的各种数据参数设置； 3、如何实现各种并行操作，包括查询和DML等。 |
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硬件规划 介绍根据业务负载对硬件进行评估。 |
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