课程简介
1、产业时代数字化的底层原理和核心洞察、数字化战略的本质
2、传统企业数字化转型的关键实施路径、面临的机遇与挑战
3、数字化战略落地--双轮驱动模式的核心方法论（企业数字化+产品数字化）
4、数字化实战案例分析（可定制-涉及能源、零售、制造、出行、服务、汽车等领域）
【课程形式】
-数字化的底层逻辑讲解和方法论抽象：帮助学员理解数字化战略的本质和主要实施路径
-0-1数字化转型实战案例拆解：通过行业优秀案例分析，充分解读数字化转型的核心方法论
-模拟研讨：通过生动的场景设计和互动研讨、加深学员对数字化课程吸收
目标收益
1、了解数字化实现的底层原理、构建企业数字化战略的本质认知
2、企业数字化转型的关键路径和核心方法论
3、通过大量数字化实践案例，帮助提升数字化转型关键路径及核心方法论的理解和认知
4、通过数字化转型过程的实际问题进行模拟研讨，产生思维碰撞，强化学习效果
培训对象
企业CEO/CTO/CIO/业务GM等中高层管理者、部门核心管理者和决策者
课程大纲
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模块一：数字化战略的底层逻辑 |
第一部分-大环境：产业时代数字化的底层原理和核心洞察 1、PC-移动-产业时代，数字化技术的核心变化 2、为什么会出现产业互联网？ 3、从信息化、到数字化、数智化 4、核心洞察：信息流、交易流、意识流融合 第二部分-战略追问：如何理解数字化战略的本质？ 1. 企业数字化战略的底层逻辑 2. 数字化转型三个关键因子：目标、路径和效果闭环 3. 从‘以企业为中心’到‘以客户为中心’ 4. 从科层式组织到柔性、创新型组织 5. 企业文化与数字化战略的关系 |
| 模块二：数字化转型方法论抽象 | 企业数字化转型的关键路径：切入点、增长点、延续性 |
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模块三：案例拆解 |
第一部分-制造领域—设备自检和AI辅助数字化案例分析 痛点：制造行业设备运行效率往往决定工厂的效率，一旦设备遇到问题，就会带来整个厂线停产，极大影响收益； 解决方案：AI和大数据、图像识别技术完成设备自检工作，自检结果实时传送相关负责人，通过机器学习预测设备故障率，提前进行人工干预，保障运行效率； 第二部分-制造领域—智能运营管理数字化案例分析 痛点：制造行业因为生产计划变更不可控、生产过程不透明、管理不科学等问题，极大影响生产效率和产能 解决方案：通过设备互联互通重构人机协同关系、实现智能计划排产、智能资源管理、智能质量管控和智能管理决策等 第三部分-制造领域—区域工业互联网云平台数字化案例分析 痛点：传统制造行业缺乏信息化终端进行管理和业务协同，产业生态连接效率低下 解决方案：通过物联网和云平台打造数字底座，帮助企业连接内外部生态，全面实现管理、研发、生产、产品和服务数字化 第四部分-汽车售后领域—智能售店数字化案例分析 痛点：售后服务管理混乱、技工能力参差不齐，经营效率低，增长乏力 解决方案：通过IOT、AI进行AI辅助诊断模型，帮助技工快速排查车辆故障，实现高效维修 第五部分-新零售领域—智慧门店数字化案例分析 痛点：门店服务标准化程度低、销售转化难 解决方案：基于精准用户画像、轨迹和图像数据实现精细销售、提升销售业绩 第六部分-能源领域—智能安检数字化案例分析 痛点：传统能源领域缺乏基础的安全措施，人工作业很难快速排查安全隐患 解决方案：通过设备传感IOT数据和计算机视觉实时预测设备隐患、提前进行安全预警 第七部分-出行领域—智慧停车场数字化案例分析 痛点：停车场管理难度大、停车费难追述，用户停车效率低、停车难 解决方案：通过实时视频数据引导用户合理停车、自动计费，减少管理成本 |
| 模块四：场景演练 模拟研讨 |
第一部分-‘以人为本’ 的企业文化 1. 如何理解以人为本？ 2. 如何进行‘传统‘和’科技’两种文化融合？ 3. 文化是‘自上而下’，还是‘自下而上’？ 第二部分-‘以客户为中心’的组织理念 1. ‘以客户为中心’具体体现在哪些环节？ 2. 数字化转型如何才能融合‘以客户为中心’的理念？ 3. 如何界定企业的长期价值、平衡长短利益？ 第三部分-‘数字化‘驱动产品和模式创新 1. 数字化技术是否能作为创新的充分必要条件？ 2. 如今我们再谈创新、通常都有哪些思考维度？ 3. 如何找到创新成本投入的阈值、实现商业收益？ |
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模块一：数字化战略的底层逻辑 第一部分-大环境：产业时代数字化的底层原理和核心洞察 1、PC-移动-产业时代，数字化技术的核心变化 2、为什么会出现产业互联网？ 3、从信息化、到数字化、数智化 4、核心洞察：信息流、交易流、意识流融合 第二部分-战略追问：如何理解数字化战略的本质？ 1. 企业数字化战略的底层逻辑 2. 数字化转型三个关键因子：目标、路径和效果闭环 3. 从‘以企业为中心’到‘以客户为中心’ 4. 从科层式组织到柔性、创新型组织 5. 企业文化与数字化战略的关系 |
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模块二：数字化转型方法论抽象 企业数字化转型的关键路径：切入点、增长点、延续性 |
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模块三：案例拆解 第一部分-制造领域—设备自检和AI辅助数字化案例分析 痛点：制造行业设备运行效率往往决定工厂的效率，一旦设备遇到问题，就会带来整个厂线停产，极大影响收益； 解决方案：AI和大数据、图像识别技术完成设备自检工作，自检结果实时传送相关负责人，通过机器学习预测设备故障率，提前进行人工干预，保障运行效率； 第二部分-制造领域—智能运营管理数字化案例分析 痛点：制造行业因为生产计划变更不可控、生产过程不透明、管理不科学等问题，极大影响生产效率和产能 解决方案：通过设备互联互通重构人机协同关系、实现智能计划排产、智能资源管理、智能质量管控和智能管理决策等 第三部分-制造领域—区域工业互联网云平台数字化案例分析 痛点：传统制造行业缺乏信息化终端进行管理和业务协同，产业生态连接效率低下 解决方案：通过物联网和云平台打造数字底座，帮助企业连接内外部生态，全面实现管理、研发、生产、产品和服务数字化 第四部分-汽车售后领域—智能售店数字化案例分析 痛点：售后服务管理混乱、技工能力参差不齐，经营效率低，增长乏力 解决方案：通过IOT、AI进行AI辅助诊断模型，帮助技工快速排查车辆故障，实现高效维修 第五部分-新零售领域—智慧门店数字化案例分析 痛点：门店服务标准化程度低、销售转化难 解决方案：基于精准用户画像、轨迹和图像数据实现精细销售、提升销售业绩 第六部分-能源领域—智能安检数字化案例分析 痛点：传统能源领域缺乏基础的安全措施，人工作业很难快速排查安全隐患 解决方案：通过设备传感IOT数据和计算机视觉实时预测设备隐患、提前进行安全预警 第七部分-出行领域—智慧停车场数字化案例分析 痛点：停车场管理难度大、停车费难追述，用户停车效率低、停车难 解决方案：通过实时视频数据引导用户合理停车、自动计费，减少管理成本 |
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模块四：场景演练 模拟研讨 第一部分-‘以人为本’ 的企业文化 1. 如何理解以人为本？ 2. 如何进行‘传统‘和’科技’两种文化融合？ 3. 文化是‘自上而下’，还是‘自下而上’？ 第二部分-‘以客户为中心’的组织理念 1. ‘以客户为中心’具体体现在哪些环节？ 2. 数字化转型如何才能融合‘以客户为中心’的理念？ 3. 如何界定企业的长期价值、平衡长短利益？ 第三部分-‘数字化‘驱动产品和模式创新 1. 数字化技术是否能作为创新的充分必要条件？ 2. 如今我们再谈创新、通常都有哪些思考维度？ 3. 如何找到创新成本投入的阈值、实现商业收益？ |
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