课程简介
本课程旨在深入探索AI驱动的数字化转型，通过模块化教学，引导学员从AI的基本概念理解到实际应用的全面掌握。课程分为两大模块：AI与大模型的实践应用，以及战略层面的数字化转型。在AI与大模型模块中，学员将学习到大语言模型的魔力、AI工具的分享和智能体的介绍。战略篇则聚焦于企业如何利用数字化转型实现质的飞跃，包括战略、策略、执行和评价的数字化。实战剖析环节将通过案例教学，展示传统企业如何通过数据和AI驱动实现全价值链的转型。
目标收益
1、掌握AI的基础知识和分类，了解AI在不同行业中的应用案例，提升对AI技术的认识和理解。
2、学习如何运用AI工具和大语言模型，提高工作效率，构建新媒体内容，实现品牌设计和产品开发。
3、深入理解数字化转型的四个关键领域，包括战略、策略、执行和评价，以及如何通过数字化转型提升企业的核心竞争力和市场竞争力。
培训对象
课程大纲
| 【模块一】AI与大模型：从概念到落地的探索之旅 |
1.大语言模型：打造智能的大脑 AI简介：从过去到现在 AI的故事：讲述Alan Turing的图灵测试、IBM的Deep Blue击败国际象棋冠军、AlphaGo击败围棋冠军等历史事件。 人工智能概念的基本介绍及分类：解释人工智能的几大分类及相关解决的基本问题 三大主流AI类型介绍：包括计算机视觉、虚拟助理、决策分析，基本的原理及应用场景拓展 大语言模型介绍 大模型的魔力：介绍大语言模型的历史，基本原理，以及常见的误区 2.通用AI工具的分享 工具的分享：演示AI如PPT设计工具AI.PPT、图生成工具DALL-E、AI写作助手，品牌设计助手Ubrand等 应用案例： 小橘猫自媒体：怎么基于文生文、文生图构建爆款新媒体内容 澄心产品品牌设计：怎么基于AI完成新产品品牌的开发及定义，以及完成品牌相关的设计及周边设计 AI数字人产品分享：介绍数字人的概念、应用场景，以及如何与真实人类互动。 应用案例： 零售企业营销应用：零售企业怎么通过10分钟快速搭建直播间，实现天猫、小红书抖音等全平台24小时带货 ChatGPT分享：展示ChatGPT的对话能力，辅助大家能够基础的提示词工程。 大语言模型的应用分享：大语言模型在企业内或者个人生活中常见的应用案例 3. 智能体：更聪明的AI助手 智能体介绍：什么是Ai-agent，跟大模型相比它的优势在哪里？ 3个代表性的AI-Agent事例：虚拟小镇、Adept或者其他 Agent产品：业内目前基于Agent解决问题的思路，不限于与rpa结合，也不限于构建平台。 未来的伙伴：探讨基于Agent企业内能做哪些变革或者有哪些场景可以用到Agent。 应用案例： 某国有银行科技部：构建Agent培训、考评、上岗的自闭环虚拟人集合，通过该项目进一步提升审核、风控相关的准确率，同时节约更多人力成本 某机器人公司：通过Agent提高内部运营效率，包含解决不同部门之间的沟通协同，以及解决产品售前、售后客服咨询的问题。 4.AI在行业中的革命 （从研产供销服等不同维度来展示AI应用的案例） 制造业：介绍AI在预测性维护、智能仓库管理、内部数智化改造的应用。 应用案例： （研发）某汽车制造公司：通过AI的能力分析各种车辆舆情信息，辅助车辆功能的制造；通过大模型的能力改造车机的用户体验，提高智能化感觉 （生产）某坐椅制造企业数智化改造：通过基本的数字化建设解决核心管理问题，将AI的能力嵌入经营管理流程中，解决规模化人工瓶颈的问题 （服务）苏博特搭建智慧服务系统：通过AI构建标准培训体系，规模化提升销售顾问专业能力 （检修）某大型制造工厂：通过AI进行设备巡检以及零件损坏预警，实现无人化问题定位，为印度无人工厂的建设打下基础 零售业：常用于零售业的销量预测，企业的智能助手，营销助手； 应用案例： （物流调控）某零售企业：利用AI全方位打通线上线下资源，建立多维立体调控机制； 销售）某大型连锁商超：通过实时、闭环、精准的个性化推荐，提高客户到家业务的用户体验，从而实现点击率、转化率、用户停留时长、用户活跃度、GMV等关键业务指标的提升 分销商：通过优化产品定价体系、库存流转，以及销售之间的沟通协同，实现降本增效提升效率的效果 （销售）某分销商：通过的医药销售智能化改革，实现询价、下单的全自动化，减少下单员跟下级分销商之间的猫腻，同时更有效的调节库存、价格等关键因素 其他：研产供销服 |
| 【模块二】战略篇：AI驱动的数字化转型 |
1. 四个数字化： 成为下一代的质变企业 大势所趋：从创新到质变， 企业经营和转型的四个数字化 战略的数字化：寻找面向核心竞争力的可量化指标 策略的数字化： 实现人机协同决策的新型企业决策模式 执行的数字化：经营的底层逻辑重构与商业模式重塑 评价的数字化： 建立面向指标提升的闭环评价体系 2.实战剖析： 以案例形式重点剖析传统企业如何通过数据驱动和AI驱动的完美融合，带动企业全价值链数字化、数据化、智能化转型，成为从服务消费者到赋能企业员工的提升全方位体验的领军企业。 |
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【模块一】AI与大模型：从概念到落地的探索之旅 1.大语言模型：打造智能的大脑 AI简介：从过去到现在 AI的故事：讲述Alan Turing的图灵测试、IBM的Deep Blue击败国际象棋冠军、AlphaGo击败围棋冠军等历史事件。 人工智能概念的基本介绍及分类：解释人工智能的几大分类及相关解决的基本问题 三大主流AI类型介绍：包括计算机视觉、虚拟助理、决策分析，基本的原理及应用场景拓展 大语言模型介绍 大模型的魔力：介绍大语言模型的历史，基本原理，以及常见的误区 2.通用AI工具的分享 工具的分享：演示AI如PPT设计工具AI.PPT、图生成工具DALL-E、AI写作助手，品牌设计助手Ubrand等 应用案例： 小橘猫自媒体：怎么基于文生文、文生图构建爆款新媒体内容 澄心产品品牌设计：怎么基于AI完成新产品品牌的开发及定义，以及完成品牌相关的设计及周边设计 AI数字人产品分享：介绍数字人的概念、应用场景，以及如何与真实人类互动。 应用案例： 零售企业营销应用：零售企业怎么通过10分钟快速搭建直播间，实现天猫、小红书抖音等全平台24小时带货 ChatGPT分享：展示ChatGPT的对话能力，辅助大家能够基础的提示词工程。 大语言模型的应用分享：大语言模型在企业内或者个人生活中常见的应用案例 3. 智能体：更聪明的AI助手 智能体介绍：什么是Ai-agent，跟大模型相比它的优势在哪里？ 3个代表性的AI-Agent事例：虚拟小镇、Adept或者其他 Agent产品：业内目前基于Agent解决问题的思路，不限于与rpa结合，也不限于构建平台。 未来的伙伴：探讨基于Agent企业内能做哪些变革或者有哪些场景可以用到Agent。 应用案例： 某国有银行科技部：构建Agent培训、考评、上岗的自闭环虚拟人集合，通过该项目进一步提升审核、风控相关的准确率，同时节约更多人力成本 某机器人公司：通过Agent提高内部运营效率，包含解决不同部门之间的沟通协同，以及解决产品售前、售后客服咨询的问题。 4.AI在行业中的革命 （从研产供销服等不同维度来展示AI应用的案例） 制造业：介绍AI在预测性维护、智能仓库管理、内部数智化改造的应用。 应用案例： （研发）某汽车制造公司：通过AI的能力分析各种车辆舆情信息，辅助车辆功能的制造；通过大模型的能力改造车机的用户体验，提高智能化感觉 （生产）某坐椅制造企业数智化改造：通过基本的数字化建设解决核心管理问题，将AI的能力嵌入经营管理流程中，解决规模化人工瓶颈的问题 （服务）苏博特搭建智慧服务系统：通过AI构建标准培训体系，规模化提升销售顾问专业能力 （检修）某大型制造工厂：通过AI进行设备巡检以及零件损坏预警，实现无人化问题定位，为印度无人工厂的建设打下基础 零售业：常用于零售业的销量预测，企业的智能助手，营销助手； 应用案例： （物流调控）某零售企业：利用AI全方位打通线上线下资源，建立多维立体调控机制； 销售）某大型连锁商超：通过实时、闭环、精准的个性化推荐，提高客户到家业务的用户体验，从而实现点击率、转化率、用户停留时长、用户活跃度、GMV等关键业务指标的提升 分销商：通过优化产品定价体系、库存流转，以及销售之间的沟通协同，实现降本增效提升效率的效果 （销售）某分销商：通过的医药销售智能化改革，实现询价、下单的全自动化，减少下单员跟下级分销商之间的猫腻，同时更有效的调节库存、价格等关键因素 其他：研产供销服 |
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【模块二】战略篇：AI驱动的数字化转型 1. 四个数字化： 成为下一代的质变企业 大势所趋：从创新到质变， 企业经营和转型的四个数字化 战略的数字化：寻找面向核心竞争力的可量化指标 策略的数字化： 实现人机协同决策的新型企业决策模式 执行的数字化：经营的底层逻辑重构与商业模式重塑 评价的数字化： 建立面向指标提升的闭环评价体系 2.实战剖析： 以案例形式重点剖析传统企业如何通过数据驱动和AI驱动的完美融合，带动企业全价值链数字化、数据化、智能化转型，成为从服务消费者到赋能企业员工的提升全方位体验的领军企业。 |
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