课程简介
本课程专注于大模型在企业内训中的高级应用，从AIGC基础入门到ChatGPT及大语言模型的实践技巧，再到算法介绍与高级应用，内容全面且深入。学员将掌握如何定制自己的GPTs应用，以及GPT在编程、数据分析、科研开发等多方面的应用技巧。通过丰富的实操练习，学员能够灵活运用大模型工具，提升工作效率与创新能力。
目标收益
培训对象
课程大纲
| 一、AIGC基础入门 |
1.AIGC课程概述 2.大模型应用的技术架构 3.RAG概念介绍 4.Fine-tuning概念介绍 5.LangChain与大型语言模型的联合应用介绍 6.AIGC在图片领域的使用介绍 7、国内开源大模型介绍 |
| 二、chatGPT基本介绍和使用 |
1.ChatGPT演变概述 2.GPT-4与GPT-3.5的区别 3.ChatGPT/GPT4官网使用实操 4.ChatGPT/GPT4国内网站使用实操 5.国内开源大模型Qwen-72B介绍 6.国内开源大模型chatGLM3-6B介绍 7.(实操练习)国内大模型操作使用和对比 |
| 三、大语言模型（LLM）的入门实践技巧 |
1.LLM的使用技巧1-设定角色 2.LLM的使用技巧2-更换语气 3.LLM的使用技巧3-清晰明确的任务 4.LLM的使用技巧4-上下文关联 5.(实操练习)让AI成为你的私人健身教 6.(实操练习)AI是最好用的翻译软件 7.(实操练习)让AI为你规划旅游行程 8.(实操练习)让AI生成表格 9.(实操练习)使用AI教孩子学英语 10.(实操练习)让爱因斯坦指导孩子学习科学 |
| 四、人工智能算法介绍 |
1. AI算法是如何进行训练的 2. 深度学习常用算法介绍 3. GPT1-3模型介绍 4 .强化学习和InstructGPT模型介绍 5. RLHF人类反馈强化学习介绍 6 .ChatGPT和GPT4模型介绍 |
| 五、大语言模型高级实践技巧 |
1.(实操练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 2.(实操练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力 3.(实操练习)自洽性-提升模型数学能力 4.(实操练习)生成知识提示-提升模型知识水平 5.(实操练习)向GPT寻求商业和营销意见 6.(实操练习)使用GPT改进你的产品或服务 7.(实操练习)让AI对文章中的数据进行整理 8.(实操练习)让AI帮你进行数据处理 9.(实操练习)让AI进行用户评论分类 10.(实操练习)让AI帮你写报告 11.(实操练习)让AI根据知识点出题 12.(实操练习)让AI制作视频脚本 13.(实操练习)让AI帮你写简历 14.(实操练习)让AI帮你进行模拟面试 15.(实操练习)复杂场景通用提示词模型介绍 |
| 六、大模型Copilot在开发方面的应用 |
1.GitHub Copilot 2.Copilot 的平替 1. 国产开源 CodeGeeX 2. 可本机部署的 Tabby 3. Bito、Amazon CodeWhisperer、Cursor、Tabine 3. 更多开源编程大模型 1. Code Llama 2. 姜子牙 Ziya-Coding-15B-v1 3. CodeFuse-CodeLlama-34B 4. WizardCoder 4. (实操练习) 通义写代码演示 |
| 七、GPT在工作方面的应用 |
1.(实操练习)使用AI工具自动创建PPT 2.(实操练习)使用AI工具根据文章内容创建PPT 3.(实操练习)使用AI工具快速产出短视频 4.(实操练习)使用AI工具快速制作流程图 5.(实操练习)使用AI工具快速制作思维导图 6.(实操练习)使用AI工具快速制作甘特图 |
| 八、GPT在数据分析方向的应用 |
1.(实操练习)利用GPT，快速分析上市公司财务报告 2.(实操练习)利用GPT，完成SWOT商业分析 3.(实操练习)ChatGPT助力行业分析，波特五力分析模型 4.(实操练习)ChatGPT与PEST模型相结合，高效分析一个行业的宏观情况 5.(实操练习)ChatGPT帮你高效完成市场分析 |
| 九、让GPT成为你的编程助手 |
1.（实操练习）用GPT实现某一特定功能的 2.（实操练习）用GPT对代码进行解释 3.（实操练习）用GPT进行代码纠错及修改 4.（实操练习）用GPT回答代码疑问 5.（实操练习）用GPT帮你优化代码 6.（实操练习）用GPT读取本地数据然后写 7.（实操练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8.（实操练习）自动化AI编程助手介绍 |
| 十、ChatGPT Plus/GPT4功能详解 |
1.（实操练习）GPT4模型使用 2.（实操练习）GPT4联网功能 3.（实操练习）GPT4识别图片中的商品价格 4.（实操练习）GPT4识别图片中的液体类型 5.（实操练习）GPT4识别图片中的数学题并解答 6.（实操练习）GPT4识别图片中的地标 7.（实操练习）GPT4识别图片中的菜品 |
| 十一、定制自己的GPTs应用 |
1.（实操练习）热门的自定义GPTs使用介绍 2.（实操练习）通过聊天交流的方式制作自己的GPTs 3.（实操练习）通过自定义的方式制作自己的GPTs 4.（实操练习）GPTs的3种分发方式 5.（课堂动手练习）GPTs的action功能介绍 |
| 十二、绘图工具Stable Diffusion高级应用 |
1.Lora模型的下载和部署 2.(实操练习)使用Lora模型产生写实人物图像 3.(实操练习)使用Lora模型产生二次元人物图像 4.(实操练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘Stable Diffusion的插件系统介绍 5.Controlnet插件介绍 6. Controlnet中不同模型效果展示 7.(实操练习)使用线稿图生成装修和建筑 8.(实操练习)使用线稿图给图片上色 9.(实操练习)产生特定姿态的人物图像 |
| 十三、GPT4和DALL-E3绘图技术的应用 |
1.生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等） 2.(实操练习)利用GPT4和DALL-E3生成图像（下载图像、3种不同分辨率、修改图像） 3.(实操练习)GPT4和DALL-E3常用的提示词库 4.(实操练习)GPT4和DALL-E3中的多种视图 5.(实操练习)GPT4和DALL-E3 格子布局与角色一致性的实现 6.(实操练习)DALL-E3绘图结果的不断优化 |
| 十四、GPT在科研开发方面的应用 |
1.（实操练习）用GPT绘制世界地图海岸线 2.（实操练习）用GPT绘制不同的地图投影 3.（实操练习）用GPT绘制南极地投影 4.（实操练习）用GPT绘制地球各种关键变量的图 5.（课堂动手练习）用GPT绘制台风总降水量图 6.（实操练习）用GPT绘制台风风速图 7.（实操练习）用GPT计算台风总降水量 8.（实操练习）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类 9.（实操练习）用GPT绘制遥感图像分类结果 |
| 十五、通过GPT的API接口实现应用开发 |
1.(实操练习)API接口程序基础 2.(实操练习)用API4程序接口生成图像 3.(实操练习)编API4实现本地歌曲与视频的自动播放 4.(实操练习)用API4程序接口制作聊天机器人 5.(实操练习)用API程序同时调用多个GPT的API 6.(实操练习)利用GPT4 及插件实现深度学习模型可视化的代码自动生成与运行 |
|
一、AIGC基础入门 1.AIGC课程概述 2.大模型应用的技术架构 3.RAG概念介绍 4.Fine-tuning概念介绍 5.LangChain与大型语言模型的联合应用介绍 6.AIGC在图片领域的使用介绍 7、国内开源大模型介绍 |
|
二、chatGPT基本介绍和使用 1.ChatGPT演变概述 2.GPT-4与GPT-3.5的区别 3.ChatGPT/GPT4官网使用实操 4.ChatGPT/GPT4国内网站使用实操 5.国内开源大模型Qwen-72B介绍 6.国内开源大模型chatGLM3-6B介绍 7.(实操练习)国内大模型操作使用和对比 |
|
三、大语言模型（LLM）的入门实践技巧 1.LLM的使用技巧1-设定角色 2.LLM的使用技巧2-更换语气 3.LLM的使用技巧3-清晰明确的任务 4.LLM的使用技巧4-上下文关联 5.(实操练习)让AI成为你的私人健身教 6.(实操练习)AI是最好用的翻译软件 7.(实操练习)让AI为你规划旅游行程 8.(实操练习)让AI生成表格 9.(实操练习)使用AI教孩子学英语 10.(实操练习)让爱因斯坦指导孩子学习科学 |
|
四、人工智能算法介绍 1. AI算法是如何进行训练的 2. 深度学习常用算法介绍 3. GPT1-3模型介绍 4 .强化学习和InstructGPT模型介绍 5. RLHF人类反馈强化学习介绍 6 .ChatGPT和GPT4模型介绍 |
|
五、大语言模型高级实践技巧 1.(实操练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 2.(实操练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力 3.(实操练习)自洽性-提升模型数学能力 4.(实操练习)生成知识提示-提升模型知识水平 5.(实操练习)向GPT寻求商业和营销意见 6.(实操练习)使用GPT改进你的产品或服务 7.(实操练习)让AI对文章中的数据进行整理 8.(实操练习)让AI帮你进行数据处理 9.(实操练习)让AI进行用户评论分类 10.(实操练习)让AI帮你写报告 11.(实操练习)让AI根据知识点出题 12.(实操练习)让AI制作视频脚本 13.(实操练习)让AI帮你写简历 14.(实操练习)让AI帮你进行模拟面试 15.(实操练习)复杂场景通用提示词模型介绍 |
|
六、大模型Copilot在开发方面的应用 1.GitHub Copilot 2.Copilot 的平替 1. 国产开源 CodeGeeX 2. 可本机部署的 Tabby 3. Bito、Amazon CodeWhisperer、Cursor、Tabine 3. 更多开源编程大模型 1. Code Llama 2. 姜子牙 Ziya-Coding-15B-v1 3. CodeFuse-CodeLlama-34B 4. WizardCoder 4. (实操练习) 通义写代码演示 |
|
七、GPT在工作方面的应用 1.(实操练习)使用AI工具自动创建PPT 2.(实操练习)使用AI工具根据文章内容创建PPT 3.(实操练习)使用AI工具快速产出短视频 4.(实操练习)使用AI工具快速制作流程图 5.(实操练习)使用AI工具快速制作思维导图 6.(实操练习)使用AI工具快速制作甘特图 |
|
八、GPT在数据分析方向的应用 1.(实操练习)利用GPT，快速分析上市公司财务报告 2.(实操练习)利用GPT，完成SWOT商业分析 3.(实操练习)ChatGPT助力行业分析，波特五力分析模型 4.(实操练习)ChatGPT与PEST模型相结合，高效分析一个行业的宏观情况 5.(实操练习)ChatGPT帮你高效完成市场分析 |
|
九、让GPT成为你的编程助手 1.（实操练习）用GPT实现某一特定功能的 2.（实操练习）用GPT对代码进行解释 3.（实操练习）用GPT进行代码纠错及修改 4.（实操练习）用GPT回答代码疑问 5.（实操练习）用GPT帮你优化代码 6.（实操练习）用GPT读取本地数据然后写 7.（实操练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8.（实操练习）自动化AI编程助手介绍 |
|
十、ChatGPT Plus/GPT4功能详解 1.（实操练习）GPT4模型使用 2.（实操练习）GPT4联网功能 3.（实操练习）GPT4识别图片中的商品价格 4.（实操练习）GPT4识别图片中的液体类型 5.（实操练习）GPT4识别图片中的数学题并解答 6.（实操练习）GPT4识别图片中的地标 7.（实操练习）GPT4识别图片中的菜品 |
|
十一、定制自己的GPTs应用 1.（实操练习）热门的自定义GPTs使用介绍 2.（实操练习）通过聊天交流的方式制作自己的GPTs 3.（实操练习）通过自定义的方式制作自己的GPTs 4.（实操练习）GPTs的3种分发方式 5.（课堂动手练习）GPTs的action功能介绍 |
|
十二、绘图工具Stable Diffusion高级应用 1.Lora模型的下载和部署 2.(实操练习)使用Lora模型产生写实人物图像 3.(实操练习)使用Lora模型产生二次元人物图像 4.(实操练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘Stable Diffusion的插件系统介绍 5.Controlnet插件介绍 6. Controlnet中不同模型效果展示 7.(实操练习)使用线稿图生成装修和建筑 8.(实操练习)使用线稿图给图片上色 9.(实操练习)产生特定姿态的人物图像 |
|
十三、GPT4和DALL-E3绘图技术的应用 1.生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等） 2.(实操练习)利用GPT4和DALL-E3生成图像（下载图像、3种不同分辨率、修改图像） 3.(实操练习)GPT4和DALL-E3常用的提示词库 4.(实操练习)GPT4和DALL-E3中的多种视图 5.(实操练习)GPT4和DALL-E3 格子布局与角色一致性的实现 6.(实操练习)DALL-E3绘图结果的不断优化 |
|
十四、GPT在科研开发方面的应用 1.（实操练习）用GPT绘制世界地图海岸线 2.（实操练习）用GPT绘制不同的地图投影 3.（实操练习）用GPT绘制南极地投影 4.（实操练习）用GPT绘制地球各种关键变量的图 5.（课堂动手练习）用GPT绘制台风总降水量图 6.（实操练习）用GPT绘制台风风速图 7.（实操练习）用GPT计算台风总降水量 8.（实操练习）用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类 9.（实操练习）用GPT绘制遥感图像分类结果 |
|
十五、通过GPT的API接口实现应用开发 1.(实操练习)API接口程序基础 2.(实操练习)用API4程序接口生成图像 3.(实操练习)编API4实现本地歌曲与视频的自动播放 4.(实操练习)用API4程序接口制作聊天机器人 5.(实操练习)用API程序同时调用多个GPT的API 6.(实操练习)利用GPT4 及插件实现深度学习模型可视化的代码自动生成与运行 |
近期公开课推荐
