课程简介
产品经理是个核心岗位，对产品的成败有着重要的影响。但在IT业界中，产品经理是个年轻的岗位，很多产品经理是从其他专业岗位转型成产品经理。从专业岗位到合格产品经理的转型过程中会面临一系列的问题，包括思维模式的转换、核心技能的提升、产品开发模式的掌握……
本课程针对产品运营、数据分析技能的提升。
目标收益
1.掌握用户驱动、数据驱动的工作方式
2.掌握产品运营、数据分析的核心技能
3.小组演练，实战PK，提供业界最佳实践与方法论、工具、模板
培训对象
1.想提升技能的产品经理
2.需要具备互联网产品思维的“广义产品经理”：技术、设计、市场运营人员等
3.传统行业里，广义“做产品”的，期望从互联网产品的做法中找灵感的人员
课程大纲
| 产品运营必备的底层思维 |
1.测一测你是否具备运营思维 2.用户思维：以用户为中心 3.产品化思维：追求标准可复制 4.数据思维：凡事皆可量化 5.商业思维：ROI导向 全局思维：关注全流程体验 |
| 产品运营的基本框架 |
7.产品经理与运营经理的定位、区别 8.为什么需要产品运营 9.当下产品运营的新趋势 10.产品运营的本质 11.产品运营模型 12.三种常见的产品发展曲线 13.产品运营周期 a)探索期产品的运营策略 b)成长期产品的运营策略 c)成熟期产品的运营策略 d)衰退期产品的运营策略 14.用户运营策略 15.内容运营策略 16.活动运营策略 17.如何推广产品 18.如何构建用户成长体系 19.如何增加用户粘性 20.如何促进用户的口碑传播 21.人性级需求在产品运营中的应用 22.一亿用户数的背后 23.运营案例分析 24.制作运营方案的利器——运营画布 实操：制作运营方案 |
| B端产品的运营 |
26.B端产品与C端产品的区别 27.B端产品运营与C端产品运营的差别 28.B端产品运营的要点 29.案例分析 a)B端SaaS产品的运营 b)华为如何做B端？ 企业内部系统的运营 |
| 大厂都在用的数据分析思维框架 |
30.微观层面:分析原因型分析框架 a)分析原因型框架要点 b)分析原因型框架的案例 c)分析原因型分析框架的应用 31.中观层面:解决方案型分析框架 a)解决方案型框架介绍 b)解决方案型框架步骤 c)解决方案型框架的应用 32.宏观层面:探索研究型分析框架 a)探索研究型框架要点 b)探索研究型分析框架的应用 三种分析框架的关系及适用场景 |
| 运营指标设计 |
34.数据指标的分类 35.数据指标取决于目标 36.产品经理应该关注的常用指标 37.如何确定北极星指标 38.案例：设定北极星指标的过程 39.从北极星指标拆解到关键指标 40.数据指标的二律背反 41.数据指标的类型与关系 42.警惕虚荣指标 43.数据指标体系是业务认知的数据化体现 数据指标体系搭建 |
| 数据分析的流程与方法 |
45.数据分析对产品的价值 46.数据分析流程 47.数据分析的常用方法 a)漏斗分析 b)RFM分析 c)同期群分析 d)快方法:快速假设、验证 e)慢方法:逐步拆分深入，边探索边假设边分析 48.案例：用户流失分析 49.案例：用户转化与付费分析 50.如何应用数据分析来改进产品 51.如何应用数据分析来驱动运营 52.案例：数据分析驱动精细化运营 53.撰写数据分析报告的要点 54.如何得到有价值的数据结论？ “数据会说谎”的案例与对策 |
| 用AI赋能数据分析 |
56.用AI做数据分析的优势与劣势 57.基于Excel的数据分析 58.AI辅助数据分析 59.AI数据分析工具推荐 60.AI在专题数据分析中的应用 61.用AI赋能A/B Test 62.常用数据分析法的AI应用 用AI对图表进行解读 |
| 用户体验度量（数据分析的综合应用，提升用户体验与产品竞争力） |
64.数据分析在提升产品体验中的关键作用 65.如何构建用户体验度量体系 66.几个大厂的用户体验度量案例 67.用户体验度量的常见模型与适用场景 a)C端产品的度量模型 b)B端产品的度量模型 c)前端产品的度量 d)中后台&技术类产品的度量 68.用数据度量用户体验 a)目标导向的度量 b)如何平衡商业目标与用户体验？ c)常见的用户体验度量的数据指标体系 d)数据指标的选择与指标拆解 e)净推荐值NPS的要点 f)度量需要多大的样本量？ g)度量数据的合并与比较 h)通过数据分析发现用户体验问题 i)产品迭代的数据监控与效果评估 j)用数据分析驱动产品设计提升 体验度量报告案例 |
| 产品营销 |
70.优秀 = 优 + 秀 71.如何给产品起个好名字？ 72.如何做好售前支持？ 73.销售的黄金法则 74.电梯演讲案例与实操 路演案例与实操 |
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产品运营必备的底层思维 1.测一测你是否具备运营思维 2.用户思维：以用户为中心 3.产品化思维：追求标准可复制 4.数据思维：凡事皆可量化 5.商业思维：ROI导向 全局思维：关注全流程体验 |
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产品运营的基本框架 7.产品经理与运营经理的定位、区别 8.为什么需要产品运营 9.当下产品运营的新趋势 10.产品运营的本质 11.产品运营模型 12.三种常见的产品发展曲线 13.产品运营周期 a)探索期产品的运营策略 b)成长期产品的运营策略 c)成熟期产品的运营策略 d)衰退期产品的运营策略 14.用户运营策略 15.内容运营策略 16.活动运营策略 17.如何推广产品 18.如何构建用户成长体系 19.如何增加用户粘性 20.如何促进用户的口碑传播 21.人性级需求在产品运营中的应用 22.一亿用户数的背后 23.运营案例分析 24.制作运营方案的利器——运营画布 实操：制作运营方案 |
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B端产品的运营 26.B端产品与C端产品的区别 27.B端产品运营与C端产品运营的差别 28.B端产品运营的要点 29.案例分析 a)B端SaaS产品的运营 b)华为如何做B端？ 企业内部系统的运营 |
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大厂都在用的数据分析思维框架 30.微观层面:分析原因型分析框架 a)分析原因型框架要点 b)分析原因型框架的案例 c)分析原因型分析框架的应用 31.中观层面:解决方案型分析框架 a)解决方案型框架介绍 b)解决方案型框架步骤 c)解决方案型框架的应用 32.宏观层面:探索研究型分析框架 a)探索研究型框架要点 b)探索研究型分析框架的应用 三种分析框架的关系及适用场景 |
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运营指标设计 34.数据指标的分类 35.数据指标取决于目标 36.产品经理应该关注的常用指标 37.如何确定北极星指标 38.案例：设定北极星指标的过程 39.从北极星指标拆解到关键指标 40.数据指标的二律背反 41.数据指标的类型与关系 42.警惕虚荣指标 43.数据指标体系是业务认知的数据化体现 数据指标体系搭建 |
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数据分析的流程与方法 45.数据分析对产品的价值 46.数据分析流程 47.数据分析的常用方法 a)漏斗分析 b)RFM分析 c)同期群分析 d)快方法:快速假设、验证 e)慢方法:逐步拆分深入，边探索边假设边分析 48.案例：用户流失分析 49.案例：用户转化与付费分析 50.如何应用数据分析来改进产品 51.如何应用数据分析来驱动运营 52.案例：数据分析驱动精细化运营 53.撰写数据分析报告的要点 54.如何得到有价值的数据结论？ “数据会说谎”的案例与对策 |
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用AI赋能数据分析 56.用AI做数据分析的优势与劣势 57.基于Excel的数据分析 58.AI辅助数据分析 59.AI数据分析工具推荐 60.AI在专题数据分析中的应用 61.用AI赋能A/B Test 62.常用数据分析法的AI应用 用AI对图表进行解读 |
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用户体验度量（数据分析的综合应用，提升用户体验与产品竞争力） 64.数据分析在提升产品体验中的关键作用 65.如何构建用户体验度量体系 66.几个大厂的用户体验度量案例 67.用户体验度量的常见模型与适用场景 a)C端产品的度量模型 b)B端产品的度量模型 c)前端产品的度量 d)中后台&技术类产品的度量 68.用数据度量用户体验 a)目标导向的度量 b)如何平衡商业目标与用户体验？ c)常见的用户体验度量的数据指标体系 d)数据指标的选择与指标拆解 e)净推荐值NPS的要点 f)度量需要多大的样本量？ g)度量数据的合并与比较 h)通过数据分析发现用户体验问题 i)产品迭代的数据监控与效果评估 j)用数据分析驱动产品设计提升 体验度量报告案例 |
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产品营销 70.优秀 = 优 + 秀 71.如何给产品起个好名字？ 72.如何做好售前支持？ 73.销售的黄金法则 74.电梯演讲案例与实操 路演案例与实操 |
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