课程简介
决定产品经理高度的关键,不是产品方法论的熟练度,而是视野和思维的高度。产品经理能力的持续成长分为三个阶段:•第一阶段,产品经理的能力侧重在产品实施的方法论层面,通过用户洞察、数据分析、需求管理、功能与架构设计、运营增长等不同的能力,对产品进行全局操盘,完成落地实施。这个阶段有可能持续三到五年,也可能贯穿产品经理的整个职业生涯而停滞不前。
•第二阶段,随着经验和思维的成长,产品经理的视野有可能逐渐升级到产品战略把控、产品模式创新与重构,从“低头走路”变为“抬头看路”,在战略层面和商业逻辑层面深度分析行业、解读对手、洞悉自身。在此基础上,有可能实现产品竞争中的精彩破局,以及产品商业价值的大幅提升。
•第三阶段,部分卓越的产品经理将再次涅槃,形成高度和前沿性兼具的产业视野,理解产业的发展趋势和要素变化,随之捕捉变化的要素(如宏观经济环境、消费观念、产品形态、AI及新科技赋能等)带来的全新机遇,使产品始终保持在时代最新趋势的前沿。此时的产品,将具备最强大的生命力与竞争力。
然而,产品经理思维高度并不一定与职级、工作经验成正比。大多数产品经理(统称,也包括产品总监或以上人员)仅停留在方法论层面;部分优秀产品经理会随着实践深化和高手熏陶而逐渐形成战略与商业层思维;仅有少部分顶尖产品经理具备强大的产业洞察能力,并以此指导产品的迭代。而且,每一层思维,都立足于下一层思维的基础之上。具备了顶层产业思维的人,通常三层的能力都很强大,否则就只是空中楼阁。然而,思维向上跃迁很难自发产生,或过程漫长,通常需要更高层级和视野的人传帮带,在大量案例分析和实战总结下逐步熏陶形成。
课程由亚马逊高级产品与增长总监徐霄鹏亲授,帮助学员理解自己结合二十多年B端与C端大厂产品业务管理经验精心总结提炼出的产品经理思维金字塔,立足方法论的深化,启发大家在更高层级的战略、商业与产业层进行观察与思考,以强力拉升学员的视野与思维。
目标收益
•学习产品经理能力模型,理解不同层级产品经理的核心能力特征,提升思维高度和视野。
•学习产品经理的八大修炼方法,找到快速成长的捷径。
•学习AI时代产品经理所需要掌握的AI知识,理解AI对产品能力的赋能环节与方式。
•理解产品战略思考方式、学习包括产业格局分析、产品模式分析、竞争策略分析、产品阶段性规划和破局策略设计、产品生命周期策略在内的产品战略设计核心方法。
•学习AI赋能的深度用户洞察方法,掌握痛点、痒点、兴奋点的识别,准确判别伪需求。
•学习AI赋能的数据化洞察方法,掌握产品数据体系构建策略与关键数据洞察方法。
培训对象
•希望了解产品经理思维全局和能力模型的各层级产品经理。
•希望在短时间内快速学习多个产品经理核心能力模块概要的产品经理。
•希望建立和提升产品战略思维的产品经理,学习如何从“低头走路”变为“抬头看路”。
•希望建立和提升商业思维的产品经理,理解如何从“功能交付”转向“价值创造”。
•希望快速学习对产品的瓶颈和机遇进行数字化洞察,精准定位产品优化点的产品经理。
•希望快速了解产品方法体系全局的市场、运营、研发等所有其他岗位。
课程大纲
一.开场与导入 |
1.导师自我介绍 2.课程逻辑介绍 3.学习预期探讨 |
一.产品思维金字塔 |
1.顶尖产品经理流派与风格 2.产品思维金字塔 优秀产品经理特质 产品思维三层模型详解 产品经理能力体系 产品经理的五个能力等级 3.B端产品 vs. C端产品 4.产品思维转型:从项目到产品 5.产品经理修炼方法 案例:乔布斯、张小龙、周鸿祎、雷军、扎克伯克产品观分析;阿里、京东、亚马逊、百度、美团的产品经理能力体系。 |
二.产品战略思维:从低头走路到抬头看路 |
1.产品战略思维框架 战术思维 vs. 战略思维 竞争战略 vs. 蓝海战略 从企业战略到产品战略 2.产品模式与发力方向 行业产品模式分析对比 产品战略方向对比分析 产品增长的驱动策略选择 3.产品路径规划与破局 产品战略阶段规划与破局策略 产品的生命周期策略 案例:亚马逊、携程的产品战略案例详解;银行的蓝海-智能合约;美团阶段性与破局策略;小米的“铁人三项”战略解读。 |
探讨共创1 |
学员产品的竞争策略分析与蓝海洞察 练习:针对学员的产品,分析行业下各竞争对手的主要产品模式,并根据蓝海战略思维方式,推敲产品存在的蓝海空间与价值创新维度。 |
三. AI时代的战略思考 |
1.产品经理需要掌握的AI概念 AI的演进历史与主要类型 四种机器学习与神经网络 AI系统建设方法与评估指标 2.AI的战略价值思考与赋能方式 面向AI的产品战略与能力转型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直业务领域的赋能场景与方式 3.AI在关键产品相关环节应用策略 AIGC:各类生产力提效 产品设计:智能画像、用户模式识别、行为分析、需求洞察、各类预测与风控模型、新品研发 智能运营:精准运营、动态权益、智能选品、动态定价、召回策略 智能营销:销售预测、智能投放、精准引流、时机分析、智能触点 4.企业常见的AI认知与应用误区 AI就是大模型,就是DeepSeek AI是用来写文档画图写代码的 用好AI需要部署自己的大模型 |
三.用户洞察:从用户痛点到产品爆点 |
1.顾客定位三步法 1)机器学习驱动特征筛选与分群 2)客群综合价值分析与PMF分析 3)目标客群与高潜客群定位 2.差异化产品策略规划 产品目标与差异化策略梳理 3.360度用户需求透视与爆点洞察 访谈法、实验法、分析法 KANO模型:用户心理本质分析 伪需求判别的三种策略 顾客价值层级 4.走出用户洞察误区 案例:亚马逊顾客分群与差异化产品策略;金融产品的客户分群;教训重重的携程深度访谈;某品牌礼品卡的需求性质分析、信用卡的客户价值层级。 |
探讨共创2 |
业务目标驱动的用户分群与差异化策略设计 练习:针对学员产品选择业务目标,对用户进行分群,进行LTV和PMF测算,判别目标用户和高潜客户,设计达成业务目标的差异化策略 |
四. AI决策罗盘:数据分析破局业务增长 |
1.产品的数据化深度赋能模式 数据驱动业务增长模式 AI驱动的四大数据分析场景 2.业务指标体系构建方法工具箱 指标体系与业务模型深度结合 精准业务指标体系萃取 指标拆解模型:OSM分析框架 3.AI赋能的数据经营分析方法 漏斗分析 对比分析 相关性分析 AI建模分析与机器学习 4.案例、实战经验与技巧分享 案例:金融产品指标体系构建;亚马逊留存-转化深度分析;SaaS产品的漏斗分析;亚马逊机器学习流失预警模型。 |
探讨共创3 |
数据分析实战演练:AI驱动的产品瓶颈与机遇深度分析洞察 练习:帮助学员针对自己的产品和业务目标,使用多种深度数据分析方法,结合AI工具的辅助,快速发现产品的瓶颈与优化方向 |
一.开场与导入 1.导师自我介绍 2.课程逻辑介绍 3.学习预期探讨 |
一.产品思维金字塔 1.顶尖产品经理流派与风格 2.产品思维金字塔 优秀产品经理特质 产品思维三层模型详解 产品经理能力体系 产品经理的五个能力等级 3.B端产品 vs. C端产品 4.产品思维转型:从项目到产品 5.产品经理修炼方法 案例:乔布斯、张小龙、周鸿祎、雷军、扎克伯克产品观分析;阿里、京东、亚马逊、百度、美团的产品经理能力体系。 |
二.产品战略思维:从低头走路到抬头看路 1.产品战略思维框架 战术思维 vs. 战略思维 竞争战略 vs. 蓝海战略 从企业战略到产品战略 2.产品模式与发力方向 行业产品模式分析对比 产品战略方向对比分析 产品增长的驱动策略选择 3.产品路径规划与破局 产品战略阶段规划与破局策略 产品的生命周期策略 案例:亚马逊、携程的产品战略案例详解;银行的蓝海-智能合约;美团阶段性与破局策略;小米的“铁人三项”战略解读。 |
探讨共创1 学员产品的竞争策略分析与蓝海洞察 练习:针对学员的产品,分析行业下各竞争对手的主要产品模式,并根据蓝海战略思维方式,推敲产品存在的蓝海空间与价值创新维度。 |
三. AI时代的战略思考 1.产品经理需要掌握的AI概念 AI的演进历史与主要类型 四种机器学习与神经网络 AI系统建设方法与评估指标 2.AI的战略价值思考与赋能方式 面向AI的产品战略与能力转型 AI在金融、零售、物流、制造等垂直业务领域的赋能场景与方式 3.AI在关键产品相关环节应用策略 AIGC:各类生产力提效 产品设计:智能画像、用户模式识别、行为分析、需求洞察、各类预测与风控模型、新品研发 智能运营:精准运营、动态权益、智能选品、动态定价、召回策略 智能营销:销售预测、智能投放、精准引流、时机分析、智能触点 4.企业常见的AI认知与应用误区 AI就是大模型,就是DeepSeek AI是用来写文档画图写代码的 用好AI需要部署自己的大模型 |
三.用户洞察:从用户痛点到产品爆点 1.顾客定位三步法 1)机器学习驱动特征筛选与分群 2)客群综合价值分析与PMF分析 3)目标客群与高潜客群定位 2.差异化产品策略规划 产品目标与差异化策略梳理 3.360度用户需求透视与爆点洞察 访谈法、实验法、分析法 KANO模型:用户心理本质分析 伪需求判别的三种策略 顾客价值层级 4.走出用户洞察误区 案例:亚马逊顾客分群与差异化产品策略;金融产品的客户分群;教训重重的携程深度访谈;某品牌礼品卡的需求性质分析、信用卡的客户价值层级。 |
探讨共创2 业务目标驱动的用户分群与差异化策略设计 练习:针对学员产品选择业务目标,对用户进行分群,进行LTV和PMF测算,判别目标用户和高潜客户,设计达成业务目标的差异化策略 |
四. AI决策罗盘:数据分析破局业务增长 1.产品的数据化深度赋能模式 数据驱动业务增长模式 AI驱动的四大数据分析场景 2.业务指标体系构建方法工具箱 指标体系与业务模型深度结合 精准业务指标体系萃取 指标拆解模型:OSM分析框架 3.AI赋能的数据经营分析方法 漏斗分析 对比分析 相关性分析 AI建模分析与机器学习 4.案例、实战经验与技巧分享 案例:金融产品指标体系构建;亚马逊留存-转化深度分析;SaaS产品的漏斗分析;亚马逊机器学习流失预警模型。 |
探讨共创3 数据分析实战演练:AI驱动的产品瓶颈与机遇深度分析洞察 练习:帮助学员针对自己的产品和业务目标,使用多种深度数据分析方法,结合AI工具的辅助,快速发现产品的瓶颈与优化方向 |