课程简介

本课程聚焦培养 AI 时代的超级产品经理（PM），通过基础能力筑基、实战技能深化、商业价值落地三大核心流程，打造全链路实战进化曲线，实现学员 AI 相关能力的指数级跃迁，同时对接企业资源提升职场竞争力。

目标收益

1.技术落地：从 AI 底层认知到低代码开发，全链路掌握 AI PM 核心技能，零基础也能实现产品原型开发与商业项目落地。
2.商业价值：完成经市场验证的商业化项目，打造职场硬核成果，优质项目可直接对接企业兼职资源，实现能力变现。
3.角色转型：针对不同职场层级设计转型路径，实现从技术盲区、琐事处理向 AI 战略决策、自动化管理的职业升级。

培训对象

本课程适配不同职场层级，针对各人群痛点设计能力提升路径，实现职业角色的 AI 化转型：
1.企业老板 / 创始人：从 “人力密集型” 转向 “AI 增益型” 商业模式，以小团队 + AI 实现降本增效，打造 AI 化业务竞争壁垒。
2.企业高管 / 战略负责人：走出 “技术盲区” 成为 AI 战略决策枢纽，将公司资产转化为 “智能大脑”，通过 AI 工具搭建轻量化产品解决业务痛点。
3.团队主管 / 部门经理：从 “琐事处理中心” 升级为 “自动化生产引擎”，借助 AI Agent 工作流重塑管理与交付模式，提升团队协同和标准化产出效率。
4.职场基层 / 核心员工：从 “随时可替代”

课程内容

模块 1：大模型核心认知（必修）
学习目标
1.建立 AI 技术底层认知框架，理解大模型原理 / 分类，实现与研发团队高效沟通，为产品需求拆解、技术方案评估奠基。
2.掌握 AI 办公场景应用逻辑，能匹配大模型 / 工具解决办公提效需求，在产品规划中融入 AI 提效功能。
核心内容
大语言模型（LLM）核心认知：大模型本质与工作原理；聊天 / 推理 / 文本 / 多模态等大模型的分类、特点及适用场景；主流大模型（GPT-5、Claude 4.1 Opus、deepseek、阿里通义千问等）选型方法。
AI 大模型职场办公提效：办公效率提升的核心应用方向；文生图、文生视频等 AI 工具分类介绍。
模块 2：提示词工程（基础 + 进阶）（必修）
学习目标
1.掌握与大模型的 “沟通语言”，构建提示词设计思维。
2.通过实战掌握全链路 AIGC 内容生成能力，可独立规划轻量级 AIGC 内容产品（文案生成、视觉设计辅助等）。
经典项目实战
1.小红书爆款文案 AI 生成器：基于 deepseek 推理模型，搭建美妆 / 穿搭等多领域文案模板库，适配小红书算法及出海需求。
2.文生图实战：覆盖电商、设计、文旅等 13 大商业场景，实现 3D 模型生成、背景焕新、风格迁移等功能。
3.文生视频实战：吉卜力风格短视频生成、30 秒品牌广告 / IP 系列短视频生成，解决角色一致性、风格统一等核心痛点。
模块 3：RAG 系统原理与实战（必修）
学习目标
1.掌握 RAG 技术核心原理，理解大模型知识问答场景的应用瓶颈与突破路径，能规划智能问答产品（内部知识库助手、产品说明书机器人等）。
2.具备 RAG 系统效果评估与优化能力，持续提升问答准确率与用户体验。
核心内容
效果评估：四大维度评估准确率 / 召回率，定位系统效果差的问题根源。
工具实操：扣子（Coze）平台操作，搭建 / 调优知识库，创建智能体并调用知识库。
经典项目实战
基于 RAG 搭建公司内部规章制度助手：通过 Coze 可视化开发，缩短开发周期，最终部署至微信 / 抖音等平台，用于企业内部培训、对外服务。

模块 4：Agent 智能体开发实战（必修）
学习目标
1.拆解智能体功能模块与应用场景，为不同行业规划轻量化智能体产品方案。
2.熟练使用 Coze 等低代码平台搭建智能体工作流，能独立落地产品原型、主导轻量级智能体上线。
经典项目实战
项目进度跟踪与自动汇报智能体：整合项目管理 / 通信平台，自动收集分析项目数据，生成结构化进度报告，实现项目实时监控，降低人工整理成本。
模块 5：OpenClaw智能助手开发实战（必修）
学习目标
1. 掌握OpenClaw核心架构与工作原理，理解其“本地部署+主动执行”的核心优势，明确其与传统对话式AI的差异，能规划适配个人、小型团队或企业的自动化任务解决方案（办公自动化、运维辅助、跨平台工作流等）。

2. 具备OpenClaw部署、技能配置与优化能力，能解决部署过程中的环境适配、渠道对接问题，同时掌握系统安全防护要点，提升助手运行稳定性与任务执行效率。
核心内容
- 基础实操：OpenClaw环境部署（阿里云/本地设备适配），API Key配置与聊天渠道对接（Telegram/飞书等），Web控制台操作与核心参数调试。
- 技能拓展：技能库（Skills）的安装、自定义开发与管理，ClawHub社区资源应用，SOUL.md配置优化助手个性与交互逻辑。
- 效果与安全优化：基于性能基准数据（文件处理速度、数据提取准确率等）优化配置，识别并防范提示注入、系统提示提取等安全风险，保障数据隐私与运行安全。
经典项目实战
基于OpenClaw搭建企业运维自动化助手：通过阿里云轻量应用服务器一键部署，配置日志分析、脚本执行等核心技能，对接飞书渠道，实现服务器状态监控、错误日志总结、定时运维任务触发等功能，替代人工完成重复性运维工作，降低运营成本，提升运维效率，适配小型企业低成本运维需求。
模块 6：PM 工作 AI 提效全链路（必修）
学习目标
1.掌握 AI 辅助产品从概念构思、需求分析到上线增长的全流程方法论。
2.能独立制定 AI 辅助产品的迭代策略与增长方案，熟练运用 AI 工具完成产品操盘。
核心内容
覆盖产品全生命周期的 AI 提效方法，核心板块如下：
1.产品规划与策略：AI 辅助数据收集、行业趋势拆解，结合 Octoparse 实现网页抓取。
2.需求分析：AI 生成标准化 PRD（Cursor），大模型语义分析提炼核心需求、规避伪需求。
3.产品设计：Figma AI/ClaudeCode/Gemini 3 实现原型快速生成、多端适配，AI 优化 UI 设计（色彩、排版、交互逻辑）。
4.项目管理：对比 ClickUp AI/Monday/ 禅道 AI，搭建 Agent 定制工作流实现任务全流程自动化。
5.产品运营：AI 生成运营海报、智能体辅助社群运营（自动回复、话题生成）。
6.数据分析：掌握 DIG 协作式分析框架，NL2SQL 实现自然语言转 SQL，快速查询核心指标。
模块 7：AI 零代码编程开发（必修）
学习目标
1.零基础使用 AI 编程工具制作网页 / 小程序 / APP 原型，快速将产品想法转化为可视化成果，加速需求验证。
2.掌握 AI 协同编程思维，能精准评估 AI 产品技术实现难度与开发周期，优化项目管理能力。
核心内容
Vibe Coding（氛围式编程）：定义、价值、必备能力；工具链搭建（AI 编程 IDE + 大模型 + 插件 + MCP 工具）。
IT 技术基础：网站 / APP 架构（前台 / 后台 / API / 数据库）；前端 / 后端核心知识（编程语言、框架、接口设计等）。
主流工具组合推荐：Cursor+Claude Sonnet 4、Trae+Gemini 1.5 pro / 豆包 1.5 thinking 等。
经典项目实战
1.AI 驱动的高保真原型与前端开发：基于 Cursor 生成 “小鹅通” 式知识付费平台 UI 原型及多端前端代码。
2.AI 全栈开发与多端部署：开发后端业务接口，打通前后端数据，实现 “一次开发，多端部署”。
模块 8：三大综合项目实战（必修）
融合前 6 大模块技术，完成 3 大经市场验证的企业级商业化项目，掌握商业项目全流程交付能力【举例】
项目名称：企业级智能客服系统
核心任务：搭建实用网站，接入 Coze 智能体并完成嵌入，适配企业官网 / 电商等场景
技术栈：火山引擎大模型、提示词工程、Function Call、ClaudeCode、云服务器部署
项目价值：打造商用智能客服方案，实现 24 小时无人值守，大幅降低人工客服成本
模块 9：AI 商用项目工坊（必修）
为学员的 “毕业作品展” 与 “机会敲门砖”，完成商业级 AI 项目从开发、部署到汇报的全流程，核心亮点：
1.两条创作路径：路径 A（高效复现）—— 复现上述 3 大企业级项目；路径 B（优先鼓励）—— 结合自身工作场景打造专属 AI 解决方案。
2.路演答辩与资源对接：学员展示项目成果，优质学员（路径 B 优先）进入公司项目资源池，对接咨询 / 开发 / 交付全流程机会。
3.综合能力拓展（选修）
o项目案例拓展：视频剪辑批量生成智能体、情感陪伴型 AI 伴侣开发，掌握短视频创业、情感社交赛道产品开发能力。
oAI 产品全球化变现：解读全球 AI 市场机遇，拆解 15 种变现模式（SaaS 订阅、API 调用等），讲解中国市场定价策略、海外出海布局与合规风险规避（如欧盟 GDPR）。