课程

• 数字孪生基础理论、体系结构、关键技术和行业应用

  即将上线

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• LLMs大语言模型基础理论、算法模型、操作实战、模型微调和项目实战

  大模型技术发展迅速，很多人一知半解，不知如何下手，除了打基础的底层深度学习及相关技术，大模型技术可以分为四个部分，GPT预训练模型、微调与prompt、lanchain套件、多模态。
  

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• 沟通未来：提示词工程的奥秘与应用

  提示词工程是一门旨在帮助学员有效利用提示词提升人工智能系统性能的课程。通过深入理解提示词在自然语言处理中的作用以及其优化方法，学员将能够在各种AI应用中取得更出色的表现。

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• AI赋能数据处理新纪元

  1)理解AI基础与发展趋势：使人员全面了解人工智能的基本概念、发展历程、关键技术及未来趋势。
  2)掌握AI数据处理技术：培养人员在数据处理方面的能力，包括数据预处理、数据分析和数据挖掘。
  3)应用AI于数据处理：通过案例应用，让人员掌握如何将AI技术应用于数据处理中，提升工作效率和准确性。

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• DeepSeek R1 大语言模型企业级实战工作坊

  系统化了解AIGC生态体系和发展趋势
  系统化了解LLMs大语言模型生态体系和发展趋势
  掌握大语言模型DeepSeek R1的基座模型微调方法
  掌握大语言模型开发框架Langchain的使用方法
  收获一个完整项目的开发过程和经验

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• DeepSeek提效数据分析实战教程

  课程特色设计
  1.即学即用：提供预制Prompt模板库、示例数据集、Notebook环境
  2.结果可视化：每个练习环节产出可展示的分析成果
  3.企业视角：贯穿金融/零售/制造等行业真实案例

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• AI大模型企业应用与商业创新：中高级管理者培训课程设计

  课程定位：本课程不是技术深度研讨会，而是从战略视角和商业价值出发，帮助管理者理解AI大模型技术如何重塑行业格局、创造商业价值，并为企业制定AI战略提供框架性思考。

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• 提示词工程实战训练营

  理解核心原理： 掌握大型语言模型的工作原理及提示词工程的根本逻辑。
  掌握系统方法： 学习并应用结构化的提示词构建框架，告别“盲目尝试”。
  精通实战技巧： 通过大量练习，掌握内容生成、逻辑推理、代码编程、信息处理等核心场景的提示词设计。
  建立评估思维： 学会如何科学地评估和迭代优化提示词，以达到最佳效果。
  解决实际问题： 能够将所学技能应用于日常工作，提升效率与创造力。

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• Agent智能体工程实战训练营

  掌握核心架构： 深入理解Agent的核心组件（大脑、工具、记忆、规划）和工作循环（ReAct, CoT等）。
  精通框架使用： 熟练使用至少一种主流Agent框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen）进行开发。
  学会工具调用： 掌握让Agent安全、可靠地调用外部工具（API、函数、代码解释器）的方法。
  构建复杂系统： 能够设计并实现单智能体和多智能体协作系统，解决复杂问题。
  建立评估思维： 学会如何评估Agent的性能、可靠性和安全性。

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• RAG知识库工程实战训练营

  掌握核心架构： 深入理解RAG系统的核心组件和工作原理。
  精通全流程开发： 能够独立完成从文档处理、向量化、检索到生成的全部工程环节。
  学会性能优化： 掌握评估RAG系统质量的关键指标，并学会使用高级技巧进行针对性优化。
  具备架构思维： 了解高级RAG模式和生产环境部署的考量，能够设计满足复杂需求的RAG系统。

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• 多模态大模型：从原理到实践

  我们正步入一个由多模态人工智能驱动的时代。传统的单模态模型已无法满足对复杂现实世界进行感知、理解和创造的需求。多模态大模型通过整合与对齐文本、图像、音频、视频等多种信息，正成为实现通用人工智能（AGI）的关键路径。本课程并非简单的概念普及，而是一门面向实践者与决策者的深度技术纵贯线。课程以我为您系统梳理的六大核心模块为骨架，旨在打通从底层表示学习、模型训练对齐，到上层架构设计、安全治理与应用部署的全链路。我们将深入每一环节的技术内核，解析如 CLIP、DALL-E、Tuna、Qwen2.5-Omni 等前沿模型的成功奥秘，并通过实战项目，使您不仅理解其“所以然”，更能掌握构建下一代多模态智能系统的“方法论”。

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• 智能体（Agent）全栈开发与应用实战

  一门融合核心理论、关键技术、主流框架与完整项目实战的体系化课程，旨在培养能独立设计、开发并部署高级AI智能体的全栈工程师。

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• OpenClaw 实战工坊・2 天沉浸式培训课程方案

  1.课程核心围绕企业 AI 自动化场景重构，覆盖营销、设计、运营、文案四大核心方向，替换原中小学 AI 教育相关内容，贴合企业用户需求。
  2.两天课程逻辑从 “基础部署配置” 到 “AI 自动化技能开发” 再到 “企业场景实战”，层层递进，所有实操内容均指向企业自动化落地。
  3.配套资源与验收标准均聚焦企业实用性，确保学员能将所学的 OpenClaw 操作直接应用于实际工作中，实现提效降本。

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  工程师

• 「Vibe Coding 代码提效」实战培训课程

  1.理解 AI 代码模型原理与选型
  2.掌握主流 AI 编码工具（Cursor / ClaudeCode / OpenCode / Copilot / 通义灵码）
  3.能在真实业务场景中落地 Vibe Coding
  4.每人形成一套个人 AI 编码工作流
  5.团队可直接复制的提效规范与模板

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  工程师

• AI 超级 PM 实战班课程大纲

  本课程聚焦培养 AI 时代的超级产品经理（PM），通过基础能力筑基、实战技能深化、商业价值落地三大核心流程，打造全链路实战进化曲线，实现学员 AI 相关能力的指数级跃迁，同时对接企业资源提升职场竞争力。

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  产品经理

大会议题