课程简介

本次培训面向大要客相关产品经理、业务规划师、售前、架构师和技术经理，全面介绍人工智能技术在军事领域的发展现状、趋势及实际应用场景。通过对军事侦察、目标识别、指挥决策、武器装备智能化等关键领域的深入分析，结合国内外典型案例，帮助学员理解人工智能军事应用的前沿动态与技术挑战，并激发基于公司业务的创新思考。

目标收益

培训对象

课程内容

上午 Session 1（09:00-10:30）：人工智能军事应用概述与发展趋势
1.1 全球人工智能军事应用现状与趋势（30分钟）
实事复盘：从俄乌战争、印巴空战和伊以战争，看现代战争的模式和特点。
态势洞察：人工智能在全球军事领域进入新一轮爆发期，推动军事智能化向陆、海、空、天、网、电磁、认知等全领域加速演进
核心驱动力：从数据挖掘到辅助决策，从战略研判到战术执行，从单域行动到跨域协同
转型方向：军事装备向无人化、智能化、集群化三大方向转型，重塑战争形态与军事竞争逻辑
1.2 AI关键技术及其军事应用前景（45分钟）
机器学习与深度学习：在目标识别、情报分析中的应用
自然语言处理：大语言模型，在情报搜集、态势感知中的应用
计算机视觉：多模态大模型，在军事侦察、目标判读中的应用
智能决策算法：在指挥控制、作战规划中的应用
1.3 未来趋势预测（15分钟）
智能主导：从"辅助赋能"迈向"智能主导"，形成"感知-决策-执行"完整闭环
体系重构：从"平台中心战"向"体系对抗战"转变
训练革新：从静态模拟转向自适应学习，提升训练效费比

上午 Session 2（10:45-12:00）：军事侦察与目标识别应用专题
2.1 智能侦察与态势感知（30分钟）
全域感知体系：通过陆、海、空、天、电、网全域各类传感器无缝链接，形成立体覆盖
智能识别技术：利用AI算法和多模态大模型，实现多源异构情报数据的自动处理与目标识别
实时监测系统：无人机作为"空中观察哨"大幅缩短预警时间，提升战场监测能力
2.2 典型应用案例剖析（30分钟）
北约Merops反无人机系统：利用AI-powered系统检测、识别、分类并拦截小型无人机技术详解：关键技术、原理、工作流程和系统演示。
智能巡检系统：通过"有人+无人"模式，大幅提升场区巡查效率与监测水平详解，关键技术、原理、工作流程和系统演示。

下午 Session 1（13:30-15:00）：指挥决策与武器装备智能化专题
3.1 智能指挥决策系统和武器装备智能化（30分钟）
基本概念
主要特点：自动化、智能化和体系化
关键技术：大模型、智能体、多模态、RAG
3.2 典型案例深度剖析（45分钟）- 实现原理+工作机制+案例演示
智能态势分析: 多源情报融合：雷达、侦察、人力情报统一处理；态势自动生成：实时生成战场态势图与报告；威胁智能评估：基于历史战例的威胁等级判定。
作战方案生成：作战方案自动生成和作战方案推演优化
应急决策支持：突发情况处置：快速理解，方案生成和资源调配；决策依据提供：历史战例检索，条令依据引用，专家意见模型；
武器装备智能化：视觉、语音、决策、规划、寻址

下午 Session 2（15:15-17:00）：技术挑战与业务创新工作坊
4.1 技术挑战与安全问题分析（30分钟）
集成挑战：传统系统无法快速处理数据或执行杀伤链决策以应对自主分布式攻击
适应性挑战：反无人机系统不能是静态的，必须是可机动的、以软件为中心且高度适应的
发展瓶颈：极端快速的生产周期——从开发到战场部署仅需数周
4.2 应对策略与解决方案（30分钟）
开放式架构：构建开放、可扩展的基础设施，能够以机器速度演进
模块化设计：Merops系统采用模块化设计，便于快速运输和部署
虚实结合训练：采用"数智赋能、虚实结合"驱动战斗力生成新模式
4.3 业务创新头脑风暴（45分钟）
引导议题：
oAI算法、智能体、大模型、多模态、RAG和MCP的场景化应用
oAI关键技术和军事领域应用场景结合点的思考
创新框架：
o需求分析：梳理军事领域在安全、决策、响应方面的核心需求
o技术映射：将军事领域业务场景和AI关键技术进行匹配
o方案设计：结合部门业务，设计差异化AI军事领域落地解决方案
成果输出：每组形成初步产品创意或解决方案框架