课程简介
中国AI Agent市场2025年达182亿元，同比增长78%。三大电信运营商中，中国电信智能收入已达123亿，落地350+行业智能体，服务3.7万行业客户。但GSMA调研数据也泼了一盆冷水：80-85%的运营商AI项目仍停留在“降本增效”阶段，真正实现商业化变现的不到20%。
问题不在技术能力，而在判断力。技术团队擅长从功能实现视角切入，拿到需求就开搭，但很少追问：这个Agent真的有商业价值吗？用户会高频使用吗？搭完能规模化复制吗？
这门课专为场景智能体开发人员设计，目标很明确：把视角从“怎么搭”提升到“搭什么、为什么搭”。通过四视角评估法和增强/替代/创新三层框架，结合真实案例，让我们具备判断Agent项目商业价值、设计可落地方案的能力，从技术执行者成长为能影响决策的人。
目标收益
看透智能体市场从爆发到分化的全景战略，明确战略发展方向；
识别技术思维四陷阱，切换到产品思维的用户/敏捷/数据/创新四基础；
掌握商业/增长/用户/功能实现四视角评估法，全面审视Agent项目价值；
学会增强/替代/创新三层框架，快速定位Agent项目属于哪个价值层级；
构建执行者→方案设计者→战略顾问的能力迁移路径，规划个人成长；
培训对象
电信行业toB场景智能体开发人员，负责Agent方案设计与技术落地；
电信产品线/解决方案团队中参与AI项目需求分析与方案评审的产品经理；
电信省公司/子公司AI项目技术负责人，需要判断哪些Agent项目值得投入资源；
课程大纲
| 模块1：看透市场，从数据中找到方向 |
一、市场全景：从战略视角看数字背后的趋势 中国AI Agent市场2025年182亿元，同比+78%（智研咨询）； 81%的组织2026年将转向复杂AI项目； 全球Agentic AI市场2034年预计1392亿美元，CAGR 40.5%； 2026年政府工作报告首次写入智能体，政策信号明确； 案例：全球运营商AI投入集中在客服、网络运维、营销三大场景，但大部分停留在降本增效阶段； 二、市场趋势判断 能搭Agent是入场券，能判断什么值得搭才是竞争力； 市场正在从有没有Agent分化到Agent能不能提供价值增量； |
| 模块2：跳出技术思维，切换到产品思维 |
一、技术思维四陷阱 功能驱动：先想能做什么功能，不想用户需不需要； 技术炫技：追求技术复杂度，忽略业务简单性； 完美主义：想一步到位，错过MVP验证窗口； 单点思维：只看单个功能，不看整体业务流程； 案例：20万投入的会议纪要Agent，技术上完全可行，但每周只用2次，人工校对比AI生成还耗时。这就是典型的技术思维四陷阱全中 二、以用户为中心的产品思维拆解 案例拆解：运用产品思维构建一款可持续运营的产品； 用户思维：从一线使用者的频率和场景出发，不是从技术可行性出发； 敏捷思维：快速验证，小步迭代，用最小成本试错； 数据思维：用数据判断价值，不用直觉拍脑袋； 创新思维：从“能不能做”转向“该不该做、怎么做得不一样” 总结：思维转变，从技术视角的方案思维转变为以用户为中心的产品思维来构建智能体 |
| 模块3：从产品战略引出构建有竞争力产品的4种视角 |
一、战略层解读： 产品定位，打造产品在用户心中的的差异化认知； 产品与市场：做适应市场，适应公司发展的产品； 二、从四种视角中找到产品战略到产品落地之路； 商业视角：从商业的视角评估项目成本与价值； 增长视角：产品运营的底层逻辑，能规模化复制吗？可复用性如何？ 功能实现视角：功能层面上，如何构建用户/业务认可的Agent； 用户视角：用户的使用场景是什么，如何构建出用户愿意使用的智能体； 总结：从下至上，理解公司战略；从上至下，拆解公司找到到用户使用场景； |
| 模块4：企业构建Agent的三个层次，战略落地与破局之路 |
一、企业构建Agent的常见形式以及破局之路 替代型（降本增效）：嵌入AI到现有流程，省成本提效率，企业最常见模式； 增强型（价值增量）：AI围绕业务目标，拆解成功因子，构建价值增量； 创新型（创新）：AI创造全新的能力或业务模式。找到AI擅长但人不擅长的创新点，突破常规模式框架； 总结：思维框架破局：如何从降本增效到真正为企业创造价值； 实战联系：从价值增长和创新突破的两个层面，找到可落地的智能场景； |
| 模块5：个人成长，从技术执行者到战略赋能者/决策者 |
一、三阶段模型 技术执行者：接到需求，完成开发。大部分开发人员在这个阶段； 方案设计者：从业务需求出发，设计Agent方案，能说清为什么做这个； 战略顾问：能判断哪些项目值得做，能影响资源分配决策； 二、铁三角工具 稀缺性：培养判断力，“知道什么不该做”比“知道怎么做”更稀缺； 复利：经验积累产生复利效应，做过的行业项目越多，判断越准； AI杠杆：用AI加速自己的学习和输出，而不是只用AI加速开发； 直播总结：提升自己，找到业务增长的突破口，赋能公司战略落地； |
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模块1：看透市场，从数据中找到方向 一、市场全景：从战略视角看数字背后的趋势 中国AI Agent市场2025年182亿元，同比+78%（智研咨询）； 81%的组织2026年将转向复杂AI项目； 全球Agentic AI市场2034年预计1392亿美元，CAGR 40.5%； 2026年政府工作报告首次写入智能体，政策信号明确； 案例：全球运营商AI投入集中在客服、网络运维、营销三大场景，但大部分停留在降本增效阶段； 二、市场趋势判断 能搭Agent是入场券，能判断什么值得搭才是竞争力； 市场正在从有没有Agent分化到Agent能不能提供价值增量； |
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模块2：跳出技术思维，切换到产品思维 一、技术思维四陷阱 功能驱动：先想能做什么功能，不想用户需不需要； 技术炫技：追求技术复杂度，忽略业务简单性； 完美主义：想一步到位，错过MVP验证窗口； 单点思维：只看单个功能，不看整体业务流程； 案例：20万投入的会议纪要Agent，技术上完全可行，但每周只用2次，人工校对比AI生成还耗时。这就是典型的技术思维四陷阱全中 二、以用户为中心的产品思维拆解 案例拆解：运用产品思维构建一款可持续运营的产品； 用户思维：从一线使用者的频率和场景出发，不是从技术可行性出发； 敏捷思维：快速验证，小步迭代，用最小成本试错； 数据思维：用数据判断价值，不用直觉拍脑袋； 创新思维：从“能不能做”转向“该不该做、怎么做得不一样” 总结：思维转变，从技术视角的方案思维转变为以用户为中心的产品思维来构建智能体 |
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模块3：从产品战略引出构建有竞争力产品的4种视角 一、战略层解读： 产品定位，打造产品在用户心中的的差异化认知； 产品与市场：做适应市场，适应公司发展的产品； 二、从四种视角中找到产品战略到产品落地之路； 商业视角：从商业的视角评估项目成本与价值； 增长视角：产品运营的底层逻辑，能规模化复制吗？可复用性如何？ 功能实现视角：功能层面上，如何构建用户/业务认可的Agent； 用户视角：用户的使用场景是什么，如何构建出用户愿意使用的智能体； 总结：从下至上，理解公司战略；从上至下，拆解公司找到到用户使用场景； |
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模块4：企业构建Agent的三个层次，战略落地与破局之路 一、企业构建Agent的常见形式以及破局之路 替代型（降本增效）：嵌入AI到现有流程，省成本提效率，企业最常见模式； 增强型（价值增量）：AI围绕业务目标，拆解成功因子，构建价值增量； 创新型（创新）：AI创造全新的能力或业务模式。找到AI擅长但人不擅长的创新点，突破常规模式框架； 总结：思维框架破局：如何从降本增效到真正为企业创造价值； 实战联系：从价值增长和创新突破的两个层面，找到可落地的智能场景； |
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模块5：个人成长，从技术执行者到战略赋能者/决策者 一、三阶段模型 技术执行者：接到需求，完成开发。大部分开发人员在这个阶段； 方案设计者：从业务需求出发，设计Agent方案，能说清为什么做这个； 战略顾问：能判断哪些项目值得做，能影响资源分配决策； 二、铁三角工具 稀缺性：培养判断力，“知道什么不该做”比“知道怎么做”更稀缺； 复利：经验积累产生复利效应，做过的行业项目越多，判断越准； AI杠杆：用AI加速自己的学习和输出，而不是只用AI加速开发； 直播总结：提升自己，找到业务增长的突破口，赋能公司战略落地； |
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