课程简介
科技赛道,技术的快速迭代(AI浪潮)与客户需求的不断演进,使得产品规划不再是简单的功能排期,而是决定产品商业成败的战略起点,针对“新产品卖点不足、市场增长薄弱”等痛点,旨在为团队提供从市场洞见到落地蓝图的结构化规划方法论。通过2天高强度训练,学员将掌握如何系统性地规划兼具商业价值与技术前瞻性的科技产品,以及如何完成可用于汇报与指导开发的产品规划书
目标收益
1.转变思维,破解产品商业化难题:引导从功能实现向价值经营思维的转变,掌握将AI等新技术与真实业务痛点、市场竞争相结合的方法,系统性规划出具备商业回报的产品,破解技术领先≠商业成功的转化断层
2.获得框架,统一内部规划语言:提供覆盖“市场-战略-业务-落地”的端到端产品规划标准化框架与工具集(战略布局图、商业模式画布、路线图等),并植入场景实战,可应用于实际工作,统一团队工作语言,提升协同效率
3.产出蓝图,加速价值落地:通过高强度工作坊,各组将现场产出结构完整、论证扎实的产品规划提案,可用于内部立项汇报,并为后续研发、市场及销售提供战略指引,缩短从规划到执行的路径
4.前置风控,强化合规落地保障:在规划阶段即引入可行性评估与风险预判,运用专业工具筛查AI等功能落地的数据、技术与ROI瓶颈,并融入行业强监管视角,培养合规的规划习惯,有效降低产品上市的合规与落地风险
培训对象
课程大纲
| 第一天:洞察与定义——规划的战略基石 |
模块1:开篇-重新理解产品规划(1.5小时) 核心问题:为什么精心设计的产品却卖不过老产品?规划究竟在“规划”什么? 内容要点: 1.规划的价值:结合金证“新产品遇冷”的背景,探讨规划缺失导致的常见问题——技术与市场错配、资源浪费、竞争力不足 2.核心概念统一: 业务、产品、解决方案、项目:厘清四者在软件服务体系中的关系与转化路径 好产品的标准:不仅是功能实现,更是产品-市场匹配度(PMF)与持续商业成功 3.AI时代的产品规划新内涵:AI不是孤立模块,而是重塑产品价值曲线、构建竞争壁垒的战略要素 规划需提前思考AI的融合层次(增强体验、优化流程、重构服务) AI所带来的价值之处:开拓增量价值与挖掘存量价值 案例拆解:剖析一款曾经成功但最终被市场淘汰的软件(如某传统股票交易终端),对比一款凭借前瞻性规划持续领先的产品(如某云原生投资研究平台),讨论规划差异导致的长期结果分化 互动研讨:小组列举当前工作中在规划环节最大的三个困惑或挑战,为后续学习锚定目标 模块2:市场洞察与战略定位设计(2.5小时) 核心问题:机会在哪里?我们凭什么能赢? 内容要点: 1.外部市场扫描: 宏观与行业分析:解读数字化转型趋势、监管政策(如信创)带来的挑战与机遇 竞争格局深析:分析传统友商、互联网科技公司、新兴创业公司的产品策略与市场布局 工具应用:使用战略布局图,从价格、性能、功能、体验、生态等多个维度,可视化对比竞争对手与自身位置 借助AI:使用AI提升市场信息收集与分析的质量与效率 2.内部能力审视: 盘点金证的核心资产:深厚业务理解、客户关系、存量系统、数据积累 痛点诊断:深度剖析“技术领先≠商业成功”的根源,识别从技术到产品、从产品到商品转化过程中的关键断层 3.定义战略目标: 从“市场机会”与“自身能力”的交集中,提炼产品的独特价值主张与阶段性战略目标 使用SMART原则将模糊愿景转化为可衡量的目标 案例拆解:以“机构客户服务终端”市场为例,拆解头部竞品如何通过差异化定位(数据、工具、速度、生态)占领不同细分市场,分析金证在此赛道的潜在突破口 工作坊互动演练一:绘制产品竞争战略图 o任务:各小组选取一个熟悉的产品线(如投研系统、风控平台),为其绘制战略布局图,明确当前定位,并集体脑暴一个具有差异化的“价值创新点” o输出:一张包含至少3个竞争对手的战略布局图,及一份简要的价值创新描述 模块3:业务设计与商业模式构建(2小时) 核心问题:我们如何为客户创造并获取价值? 内容要点: 1.商业模式画布拆解:逐块详解画布九要素在科技B端产品的应用 价值主张:聚焦为客户“降本、增效、控风险、优体验”的具体场景,思考AI如何实质性增强此主张 客户细分与关系:明确决策者(CIO、业务总监)、使用者(分析师、交易员)、影响者(合规)的不同诉求与维系策略 核心资源与活动:明确实现规划所需的关键数据、AI算法、研发体系及核心运营活动 成本结构与收入来源:设计符合软件特性的成本模型(研发、交付、服务)与收费模式(许可、SaaS订阅、按量计费) 2.AI赋能可行性评估:引入「数据可获得性-技术成熟度-ROI转化」三角评估模型,对规划中的智能功能进行筛查 案例拆解:拆解一家成功商业化的科技SaaS公司(如MSCI、Bloomberg)的商业模式画布,分析其如何通过“数据+软件+服务”构建高粘性收入模式 工作坊互动演练二:商业模式画布分析与AI评估 o任务:基于确定的“价值创新点”,各小组协作完成一份初步的商业模式画布。并针对画布中涉及的1个AI功能点,进行三角评估模型快速推演 o输出:一份完整的商业模式画布初稿,及一份AI功能可行性评估简报 |
| 第二天:架构与落地——规划的实施蓝图 |
模块4:产品架构设计与演进路线图(2.5小时) 核心问题:产品蓝图如何描绘?未来如何一步步实现? 内容要点: 1.从业务到架构: 推导产品整体架构:包括前端交互层、业务能力中台、数据中台及AI能力平台 关键决策:讨论核心模块自研与外采的权衡,特别是AI基础能力(机器学习平台、大模型API)的构建策略 2.功能模块规划与MVP定义: 使用用户故事地图或功能矩阵,将价值主张拆解为具体功能模块 应用KANO模型,区分基本型、期望型、兴奋型需求,科学界定最小可行产品(MVP) 范围 3.制定产品路线图: 规划未来1-3年的产品演进路径,平衡技术债偿还、功能迭代、性能提升、AI能力进阶与生态扩展的节奏 输出包含版本主题、关键特性、商业目标及资源预估的可视化路线图 案例拆解:拆解某领先B端移动协同办公产品版本演进路线图,分析其如何通过每个大版本的鲜明主题(如性能革命、生态开放、AI普惠),持续引领市场预期并吸引开发者 工作坊互动演练三:绘制产品演进路线图 o任务:各小组为规划中的产品,制定一份为期4个季度(6个版本)的产品路线图,需明确每个版本的核心目标、关键功能清单(区分AI功能与常规功能)及预期的市场影响 o输出:一张清晰的产品路线图(甘特图或里程碑图形式,可借助AI工具绘制) 模块5:从规划到执行——组织保障与规划书撰写(2.5小时) 核心问题:如何让规划被认可并得以执行? 内容要点: 1.规划落地的关键任务分解: 识别跨部门协同任务(研发、算法、数据、市场、销售、合规、客服),明确关键依赖与接口 制定里程碑验收标准与成功度量指标 2.资源评估与组织保障: 评估所需团队规模、核心技能、预算及外部合作资源 明确在产品落地过程中,业务负责人(战略驱动、资源协调)与产品经理(细节推动、敏捷执行)的协同分工 3.产品规划书撰写规范: 讲解标准产品规划书的结构:摘要、市场与竞争分析、产品愿景与目标、详细业务设计、产品架构与路线图、营销与上市策略、财务预测、风险评估(含技术、市场、合规风险)、资源请求 如何做一次成功的规划汇报:聚焦价值主张、数据支撑、清晰逻辑与应对挑战的准备 案例拆解:分析一份真实的、成功的产品规划书(脱敏后)摘录,学习其如何用数据和逻辑说服决策层,如何清晰表述风险与应对措施 最终路演与评审: o任务:各小组整合两天所有产出,制作一份浓缩的《产品规划提案》PPT(限15页,可借助AI工具) o流程: 1.小组路演(8分钟/组):陈述核心规划内容 2.模拟答辩(7分钟/组):接受讲师及其他学员扮演的“公司高管”、“技术委员会”、“风控合规部”角色的犀利质询,问题将聚焦商业逻辑、技术可行性、成本收益和风险控制 3.点评与评选:讲师进行综合点评,评选最佳规划方案 o最终产出:每组提交一份结构完整、论证扎实的产品规划提案 |
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第一天:洞察与定义——规划的战略基石 模块1:开篇-重新理解产品规划(1.5小时) 核心问题:为什么精心设计的产品却卖不过老产品?规划究竟在“规划”什么? 内容要点: 1.规划的价值:结合金证“新产品遇冷”的背景,探讨规划缺失导致的常见问题——技术与市场错配、资源浪费、竞争力不足 2.核心概念统一: 业务、产品、解决方案、项目:厘清四者在软件服务体系中的关系与转化路径 好产品的标准:不仅是功能实现,更是产品-市场匹配度(PMF)与持续商业成功 3.AI时代的产品规划新内涵:AI不是孤立模块,而是重塑产品价值曲线、构建竞争壁垒的战略要素 规划需提前思考AI的融合层次(增强体验、优化流程、重构服务) AI所带来的价值之处:开拓增量价值与挖掘存量价值 案例拆解:剖析一款曾经成功但最终被市场淘汰的软件(如某传统股票交易终端),对比一款凭借前瞻性规划持续领先的产品(如某云原生投资研究平台),讨论规划差异导致的长期结果分化 互动研讨:小组列举当前工作中在规划环节最大的三个困惑或挑战,为后续学习锚定目标 模块2:市场洞察与战略定位设计(2.5小时) 核心问题:机会在哪里?我们凭什么能赢? 内容要点: 1.外部市场扫描: 宏观与行业分析:解读数字化转型趋势、监管政策(如信创)带来的挑战与机遇 竞争格局深析:分析传统友商、互联网科技公司、新兴创业公司的产品策略与市场布局 工具应用:使用战略布局图,从价格、性能、功能、体验、生态等多个维度,可视化对比竞争对手与自身位置 借助AI:使用AI提升市场信息收集与分析的质量与效率 2.内部能力审视: 盘点金证的核心资产:深厚业务理解、客户关系、存量系统、数据积累 痛点诊断:深度剖析“技术领先≠商业成功”的根源,识别从技术到产品、从产品到商品转化过程中的关键断层 3.定义战略目标: 从“市场机会”与“自身能力”的交集中,提炼产品的独特价值主张与阶段性战略目标 使用SMART原则将模糊愿景转化为可衡量的目标 案例拆解:以“机构客户服务终端”市场为例,拆解头部竞品如何通过差异化定位(数据、工具、速度、生态)占领不同细分市场,分析金证在此赛道的潜在突破口 工作坊互动演练一:绘制产品竞争战略图 o任务:各小组选取一个熟悉的产品线(如投研系统、风控平台),为其绘制战略布局图,明确当前定位,并集体脑暴一个具有差异化的“价值创新点” o输出:一张包含至少3个竞争对手的战略布局图,及一份简要的价值创新描述 模块3:业务设计与商业模式构建(2小时) 核心问题:我们如何为客户创造并获取价值? 内容要点: 1.商业模式画布拆解:逐块详解画布九要素在科技B端产品的应用 价值主张:聚焦为客户“降本、增效、控风险、优体验”的具体场景,思考AI如何实质性增强此主张 客户细分与关系:明确决策者(CIO、业务总监)、使用者(分析师、交易员)、影响者(合规)的不同诉求与维系策略 核心资源与活动:明确实现规划所需的关键数据、AI算法、研发体系及核心运营活动 成本结构与收入来源:设计符合软件特性的成本模型(研发、交付、服务)与收费模式(许可、SaaS订阅、按量计费) 2.AI赋能可行性评估:引入「数据可获得性-技术成熟度-ROI转化」三角评估模型,对规划中的智能功能进行筛查 案例拆解:拆解一家成功商业化的科技SaaS公司(如MSCI、Bloomberg)的商业模式画布,分析其如何通过“数据+软件+服务”构建高粘性收入模式 工作坊互动演练二:商业模式画布分析与AI评估 o任务:基于确定的“价值创新点”,各小组协作完成一份初步的商业模式画布。并针对画布中涉及的1个AI功能点,进行三角评估模型快速推演 o输出:一份完整的商业模式画布初稿,及一份AI功能可行性评估简报 |
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第二天:架构与落地——规划的实施蓝图 模块4:产品架构设计与演进路线图(2.5小时) 核心问题:产品蓝图如何描绘?未来如何一步步实现? 内容要点: 1.从业务到架构: 推导产品整体架构:包括前端交互层、业务能力中台、数据中台及AI能力平台 关键决策:讨论核心模块自研与外采的权衡,特别是AI基础能力(机器学习平台、大模型API)的构建策略 2.功能模块规划与MVP定义: 使用用户故事地图或功能矩阵,将价值主张拆解为具体功能模块 应用KANO模型,区分基本型、期望型、兴奋型需求,科学界定最小可行产品(MVP) 范围 3.制定产品路线图: 规划未来1-3年的产品演进路径,平衡技术债偿还、功能迭代、性能提升、AI能力进阶与生态扩展的节奏 输出包含版本主题、关键特性、商业目标及资源预估的可视化路线图 案例拆解:拆解某领先B端移动协同办公产品版本演进路线图,分析其如何通过每个大版本的鲜明主题(如性能革命、生态开放、AI普惠),持续引领市场预期并吸引开发者 工作坊互动演练三:绘制产品演进路线图 o任务:各小组为规划中的产品,制定一份为期4个季度(6个版本)的产品路线图,需明确每个版本的核心目标、关键功能清单(区分AI功能与常规功能)及预期的市场影响 o输出:一张清晰的产品路线图(甘特图或里程碑图形式,可借助AI工具绘制) 模块5:从规划到执行——组织保障与规划书撰写(2.5小时) 核心问题:如何让规划被认可并得以执行? 内容要点: 1.规划落地的关键任务分解: 识别跨部门协同任务(研发、算法、数据、市场、销售、合规、客服),明确关键依赖与接口 制定里程碑验收标准与成功度量指标 2.资源评估与组织保障: 评估所需团队规模、核心技能、预算及外部合作资源 明确在产品落地过程中,业务负责人(战略驱动、资源协调)与产品经理(细节推动、敏捷执行)的协同分工 3.产品规划书撰写规范: 讲解标准产品规划书的结构:摘要、市场与竞争分析、产品愿景与目标、详细业务设计、产品架构与路线图、营销与上市策略、财务预测、风险评估(含技术、市场、合规风险)、资源请求 如何做一次成功的规划汇报:聚焦价值主张、数据支撑、清晰逻辑与应对挑战的准备 案例拆解:分析一份真实的、成功的产品规划书(脱敏后)摘录,学习其如何用数据和逻辑说服决策层,如何清晰表述风险与应对措施 最终路演与评审: o任务:各小组整合两天所有产出,制作一份浓缩的《产品规划提案》PPT(限15页,可借助AI工具) o流程: 1.小组路演(8分钟/组):陈述核心规划内容 2.模拟答辩(7分钟/组):接受讲师及其他学员扮演的“公司高管”、“技术委员会”、“风控合规部”角色的犀利质询,问题将聚焦商业逻辑、技术可行性、成本收益和风险控制 3.点评与评选:讲师进行综合点评,评选最佳规划方案 o最终产出:每组提交一份结构完整、论证扎实的产品规划提案 |
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