收益目标：1、系统认知与实战技能：深入理解 AI 产品经理的角色定位、能力模型与工作流程，掌握从产品规划到运营的全生命周期管理技能，提升在 AI 领域的专业素养。
2、市场洞察与产品定位：学会精准进行 AI 行业、竞品、用户分析，明确产品定位，为产品成功奠定基础，确保产品方向与市场需求高度契合。
3、实战演练与经验传承：通过真实案例与小组实践，将理论知识转化为实际操作能力，汲取讲师多年实战经验，快速提升解决复杂问题的能力，加速职业成长。
收益目标：1.掌握 LLM、Agent 等核心 AI 模型技术原理与保险场景适配逻辑，能精准匹配保险软件开发、数据处理等业务需求；
2.熟练运用 AI 产品设计方法论，实现 AI 与保险应用、财务咨询系统、数据处理工具的深度集成与创新；
3.建立 AI 业务价值评估体系，驱动客户反馈数据等多源信息转化为商业增量，支撑亚太多市场业务优化；
4.掌握 AI 型团队搭建与效能评估方法，构建适配友邦 IT 部门的 AI 赋能组织模式，布局长期技术竞争力；
5.落地客户反馈数据分析实操方案，快速响应保险客户个性化需求，实现产品定制化开发，增强友邦保险区域市场竞争力。
