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收益目标：全面了解Deepseek产品 ：深入剖析 Deepseek 产品的背景、发展历程、市场定位与竞争优势，使学员对产品有清晰的认识。 把握应用趋势 ：分析AIGC 在不同行业的应用趋势，以及与其他技术的融合趋势，了解产品未来发展方向。 具备实践能力 ：通过丰富的场景实操案例，使学员能够熟练掌握在文本生成与理解、多模态应用以及企业级应用等方面的实际操作方法。
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、HR经理、HRBP、行政经理、文职岗、及对此课题感兴趣的员工
关键词：互联网，人工智能，创新，大模型，AIGC，Deepseek
收益目标：● 学习5G、AI和物联网基本概念和技术特点 ● 清晰智能物联网产业链格局和发展方向 ● 中国市场5G与智能物联网应用典型场景和商业成功关键要素
适应人群：企业高管、产品线总经理、高级产品管理者、研发管理者、营销、服务等
关键词：互联网，人工智能，创新
收益目标：目标 1.了解数字座舱智能化交互的研究进展； 2.了解AGI在数字座舱落地的考量因素及实践案例； 3.了解多模态AGI未来的工作方向 。 成功要点 面向AGI的交互架构设计；以情感价值和用户价值为落脚点；metric驱动的研发体系。 启示 座舱通用智能的未来必然走向多模态融合和跨模态融合交互，以更懂人懂车懂事为持续驱动力。
适应人群：对人工智能交互系统有基础的了解的产品、研发、项目、调研等人员。
关键词：其他，人工智能
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，人工智能，变革，创新
收益目标：1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率 3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
适应人群：力求帮助企业降本增效的各科研岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、 及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营，人工智能，工程师，数据分析，大模型，AIGC
收益目标：1.从技术到合规，系统性守护大模型全流程安全； 2.用真实案例经验，快速定位并解决高危漏洞； 3.以权威评估方法，验证模型安全性与可靠性； 4.站在行业前沿，应对AI安全领域快速迭代的挑战
适应人群：AI研发工程师、安全运维人员、企业技术决策者、政策研究人员，以及希望深入理解大模型安全风险与防御策略的专业人士。
关键词：互联网，安全，人工智能，变革，大模型
关键词：互联网，人工智能，机器学习
收益目标：（1）解释机器学习理论的概念 （2）介绍常见的机器学习模型 （3）深度学习的理论与应用
适应人群：（1）开发者 （2）架构师 （3）测试工程师 （4）研究工程师
关键词：其他，人工智能，机器学习
收益目标：1. 什么是智能制造，为什么知识在智能制造中处于核心的位置 2. 系统了解人工智能、认知智能和知识图谱的发展脉络和技术体系 3. 系统了解知识图谱的构建、存储和应用技术； 4. 全面了解知识图谱在智能制造中设计研发、生产制造和售后服务等不同环节的应用实 践。
适应人群：中高层领导、团队负责人、项目负责人等； 对认知智能和知识图谱有兴趣的高端职位人员等
关键词：其他，人工智能，转型，知识图谱，金融，智能制造
收益目标：1. 深入理解大语言模型的核心技术 2. 掌握大语言模型的实现过程 3. 洞察大语言模型的未来发展方向和应用前景
适应人群：人工智能相关的工程师或技术经理 了解自然语言处理（NLP）相关技术，并对最新的大语言模型研究、开源项目和大语言模型行业动态有一定的了解和兴趣，尤其在使用大语言模型方面的实践经验会更加有帮助。 人工智能相关研究人员 特别是计算机科学、人工智能以及语言学等相关领域的研究人员，可能将大语言模型用于教学和研究项目
关键词：其他，人工智能，创新
收益目标：1.理解云原生架构下Java应用的挑战与机遇； 2.掌握Java性能优化的关键工具和策略； 3.学习提升研发流程效率的现代方法和工具； 4.了解AI将如何促进研发效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量数据库等新兴领域的应用案例； 6.洞察Java技术的未来发展，把握技术趋势；
关键词：其他，人工智能，大数据，Java，转型，企业级，数字化转型
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。
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