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收益目标：本课程旨在帮助学员理解和掌握如何使用Azure OpenAI服务，包括服务访问、模型部署、生成式AI应用程序的构建，以及如何在实际应用中集成Azure OpenAI。同时，课程将深入探讨提示工程的应用，以提升模型效果，并教授如何利用Azure OpenAI生成代码以协助开发过程。最后，课程将指导学员如何将自己的数据与Azure OpenAI服务结合，以实现更具个性化的应用。
适应人群：•对人工智能和深度学习有基础认识，并且对大型语言模型以及生成式人工智能感兴趣的初中级开发人员和数据科学家。 •产品经理和项目经理，希望了解如何在项目中利用 Azure OpenAI 服务实现生成式人工智能解决方案。 •对大型语言模型，特别是 Azure OpenAI 服务，以及生成式模型感兴趣的技术人员，以及对未来科技发展和最新科技充满好奇心的人。 •具备一定的编程经验，并有意愿了解生成式人工智能，这门课程都是有价值的。
关键词：其他，人工智能，API，NLP
收益目标：1.了解VR/IOT设计实操案例 2.了解科技趋势下设计面临的变革和应做的准备 3.了解数字孪生概念在产业互联网行业的落地和应用
适应人群：暂无
关键词：互联网，互联网金融，电信，其他，人工智能，大数据，云计算
收益目标：首先，对知识图谱技术、行业应用全貌会有很清晰的认识。可以学到一个完整知识图谱项目全生命周期所涉及到的步骤以及对每个关键问题的解决思路。学到知识图谱领域涉及到的人工智能技术和曾经我们踩过的那些坑。由于本人作为人工智能企业落地一线作战人员，近3年主持包括金融、能源、设计院所、制造业共计15个AI相关项目落地，具有丰富的AI项目设计能力，精准把握AI能力覆盖边界，善于将业务与技术想融合，因此有别于科班传统授课方式，在讲解技术中会穿插讲解适用场景，有助于启发学员思考人工智能如何帮助其解决工作中所面临的问题。
关键词：互联网，人工智能，大数据，知识图谱
收益目标：暂无
关键词：其他，人工智能，金融，企业级
收益目标：深度复盘-全方位洞察ChatGPT 市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型
收益目标：1）覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(Keras) 、Tensorflow可视化TensorBoard及原理 2）从TF数据预处理到建模训练，从图像预处理到网络模型，一一覆盖 3）精讲图像等实战案例 4）精讲自然语言处理等实战案例
关键词：互联网，人工智能，机器学习，工程师，Java，Python
收益目标：1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)
适应人群：对5G行业感兴趣，想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。
关键词：互联网，人工智能，大数据，云计算
关键词：互联网，人工智能，知识图谱
收益目标：a)了解常见软件架构的演进过程 b)掌握常见分布式架构的优缺点和适用场景 c)掌握常见分布式架构的典型设计模式 d)掌握常见分布式架构的服务治理手段
适应人群：a)架构师 b)开发人员 有一定的架构设计和实践经验，有一定的软件开发技能。
关键词：互联网，人工智能，架构设计，云计算，转型，变革，分布式，分布式架构，设计模式，服务治理
收益目标：1.深度复盘-全方位洞察ChatGPT 2.市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 3.技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 4.行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 5.商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径
适应人群：本课程面向信息系统规划、设计、开发、市场分析人员
关键词：其他
收益目标：1、对数据挖掘的概念及过程形成清晰的认识； 2、能够使用R结合具体方法完成数据分析与挖掘工作； 3、能够熟练掌握数据挖掘基本技术及数据挖掘／机器学习算法，并能应用于实际案例。
适应人群：1、数据分析师／挖掘工程师 2、统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘方向相关专业大学专科或以上学历的学生或教师； 3、具有一定数学基础知识，计划从事数据挖掘工作的职场人士； 4、对数据挖掘、数据分析感兴趣，想自我提升人士。
关键词：互联网，数据挖掘
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