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收益目标：1、理解质量效能核心：掌握软件质量与研发效能的关系及重要性。 2、提升测试策略：学习并应用先进的测试策略，提高测试效率与质量。 3、掌握双流模型：深入理解并实践研发效能与质量提升的双流模型。 4、优化质量管理：了解并优化软件研发质量管理流程，减少缺陷。 5、建设中台架构：探索测试中台与数据中台的建设方法，提升测试效率。 6、案例实践分享：通过实际案例分享，提升解决复杂问题的能力。
适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，质量负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE
关键词：互联网，DevOps，企业级
收益目标：暂无
适应人群：公司高管、产品线总监、产品经理或者产品负责人
关键词：互联网，产品经理，产品设计，需求分析，商业模式，产品规划，竞品分析，产品生命周期，领导力，研发管理，项目管理，转型，变革，创新，数字化转型
适应人群：暂无
关键词：其他，分布式系统，微服务，分布式
收益目标：构建用户体验思维：深入理解用户体验五要素，掌握从战略到表现层的系统化设计方法，学会运用PEST、STP模型进行差异化定位。 提升创新设计能力：学习结构化创新方法论，结合AI技术与多模态交互能力，实现从用户洞察到创新落地的全流程实践。 掌握衡量与优化方法：通过NPS、SUS等量化指标和定性研究工具，精准衡量用户体验，运用A/B测试等方法优化产品设计，提升业务增长。
适应人群：产品、运营、和管理人员
关键词：互联网，产品创新，用户体验，创新
收益目标：可独立完成Hadoop的部署，运维，监控及故障处理。独立完成整体Hadoop从网络到软件层面的架构设计，Hadoop及周边生态的性能优化。
适应人群：开始对Hadoop感兴趣或已使用Hadoop，希望进行性能调优或架构优化。
关键词：互联网，其他
收益目标：1) 认清互联网+的实质价值 2) 怎样用O2O形成粉丝经济 3) 网络整合营销的技巧 4) 微信微博微视频等社交媒体传播 5) 了解万物互联下的电商新形态
关键词：互联网
收益目标：探讨在微服务的实践过程中所积累的经验，包括基于 HAL的通信机制、消费者驱动的测试，并通过一个真实的案例，帮助读者更好地理解微服务架构所带来的灵活性、易扩展性和独立性。
适应人群：该课程适应于各类技术人员.细粒度的微服务架构包含了很多方面的内容，所以本课程涉及范围很广，适用于对系统的设计、开发、部署、测试和运维感兴趣的人们。对于那些已经走上更细粒度架构之路的人，无论是开发新应用，还是拆分现有的单块系统，都会因课程里很多的实用建议而受益。对于想要了解微服务方方面面的人，也可以帮助你确定微服务是否适合你。
关键词：互联网，微服务，Docker
收益目标：VeriSM™ Foundation认证证明专业人员具备以下方面的知识： • 服务组织； • 服务文化； • 人员和组织结构； • VeriSM™模型； • 循序渐进实践； • 新兴技术； • 入门指南。
适应人群：目标群体包括通过服务开发、交付、运营和/或推广等方式，为客户提供价值的所有相关专业人员和组织机构。不仅适合于服务管理职业生涯刚刚起步的新手，同时还适合于需要获知简单服务管理方法的老手。 上述认证体系对于产品和服务相关的专业人员来说都是必不可少的，尤其会吸引以下群体关注： • 服务组织内部人员，以下列群体为主： 部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 IT 从业者 o 在服务类型企业中的所有人
收益目标：通过学习本次课程，学员将学习到以下内容： 团队可以收获到： 1.IoT产品的趋势及关键技术 2.产品与产品需求管理相关知识及实操 3.战略管理的概念、产品规划及产品管理 4.产品规划方法论：五看三定及实操 个人可以收获到： 产品经理的修养及进阶之路
关键词：互联网，可穿戴设备，其他，产品经理，产品规划，产品管理
收益目标：全面掌握-AIGC行业全景与趋势 行业展望-AIGC赋能各产业数智发展新变革 商业方向-探索能源行业可落地的商用前景及实施路径
关键词：互联网，转型，数字化转型，AIGC
收益目标：1.理解大模型核心原理，数据预处理，模型训练和优化策略 2.掌握设计有效提示词，以及提示词工程优化实践 3.掌握OLlama搭建方法，以及3种调用大模型方式 4.掌握常用大模型推理参数微调方法 5.基于dify掌握agent架构与部署 6.掌握搭建本地私有化知识库，利用RAG技术提升大模型结果准确性 7.掌握Agent与LLM集成，设计pipeline
关键词：互联网，大模型
收益目标：全面掌握云原生技术：深入理解云原生的核心概念、技术栈和应用场景，包括 Kubernetes、服务网格、多集群管理等。 实战经验与案例分析：通过丰富的实战案例和小组讨论，学习行业领先企业的成功经验，提升解决实际问题的能力。 优化应用架构：掌握如何通过云原生技术优化应用架构，提升系统的稳定性和可扩展性，降低运营成本。 提升云原生安全能力：学习数据安全、通信安全、基于TEE的内存安全隔离区方案等，提升云原生环境下的安全防护能力。 资源治理与调度优化：掌握资源治理和多层调度架构，优化资源利用，提升系统性能。 应用架构管理：学习应用架构抽象和业务运维方法论，提升应用架构管理能力。 单元化架构与多活设计：掌握单元化架构的设计和实施，提升系统的容错能力和并行处理能力。 可观察性与服务治理：学习可观察性方案和自动化故障巡检，提升系统的监控和管理能力。 大数据云原生化：了解如何将传统大数据平台接入云原生平台，提升大数据处理能力。 DevOps平台建设：掌握 DevOps 平台的建设与应用，提升团队的开发和运维效率。
适应人群：技术架构师：负责企业技术架构设计，需要掌握云原生技术以优化现有系统架构。 开发团队负责人：领导开发团队，需要了解云原生技术如何影响开发流程和应用架构。 运维工程师：负责系统的日常运维，需要掌握云原生技术以提升系统的稳定性和可维护性。 DevOps工程师：致力于通过自动化工具和流程提升开发和运维效率，需要了解云原生技术如何支持DevOps实践。 企业技术决策者：需要了解云原生技术对企业数字化转型的影响，制定技术战略和投资决策。 对云原生技术感兴趣的IT专业人员：希望提升自己在云原生领域的专业素养，为个人职业发展和企业技术升级做出贡献。
关键词：其他，转型，组织，Kubernetes，数字化转型
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