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收益目标：1、 理解真正的大数据概念，从技术上来说大数据的框架是什么； 2、 讲述案例和架构，听众可以参与到一个大数据的架构设计中来； 3、 具备业务观点，指导听众设计一个企业的数据监控体系；
适应人群：暂无
关键词：互联网，大数据
收益目标：1.了解VR/IOT设计实操案例 2.了解科技趋势下设计面临的变革和应做的准备 3.了解数字孪生概念在产业互联网行业的落地和应用
关键词：互联网，人工智能，大数据，云计算
收益目标：暂无
关键词：其他，人工智能，大数据，云计算，变革
收益目标：通过培训，可以让学员对实时数据处理有更深入和全面的理解，掌握实时数据平台建设思路，了解实时数据处理技术，并能够在实际应用中解决实时计算预到的工程问题。 熟悉互联网公司（如阿里巴巴、Uber、华为）的所面临的问题和工程实践经验。
适应人群：了解大数据的软件架构师。 中级和高级软件工程师。
关键词：其他，大数据，大数据平台，大数据、实时计算、Flink、Spark
收益目标：· 增强对互联网行业动态的理解：参与者将获得对互联网行业最新发展动态和趋势的深入洞见，为公司的战略决策提供支持。 · 提升业务创新和适应能力：通过学习互联网业务模式和创新案例，参与者将能够更好地在保险产品和服务中集成创新元素，提高业务的竞争力和适应市场变化的能力。 · 拓展保险业务与互联网的融合思路：导师将分享多个与互联网结合的保险业务思路，帮助参与者探索和实现新的业务融合策略。 · 促进团队领导和战略规划能力：加强管理层的团队领导能力和战略规划能力，确保在快速变化的市场环境中保持领先。
关键词：互联网，人工智能，大数据，转型，创新，金融，数字化转型
收益目标：1. 理解大数据思维和数据驱动； 2. 掌握数据分析处理的流程； 3. 学习如何做数据分析。
适应人群：产品、市场、运营等非技术岗位、数据分析师，及其他对数据分析感兴趣的同学。
适应人群：各类企业中高层管理决策人，日常与各类业务数据打交道的相关主管部门等。一切对运用大数据AI做业务创新、有意愿推动企业数字化转型的相关负责人士。
关键词：互联网金融，大数据，转型
收益目标：1、理解多数据体系融合背景下的数据治理方案 2、如何在应对复杂业务需求的同时，通过优化治理方案，提高数据治理效率
适应人群：数仓开发，数据工具开发，数据架构师，数据治理人员
适应人群：重点学员对象是：各个业务部门，特别是数智化相关部门的产品负责人、业务负责人、项目负责人，各个产品单元和产品模块的产品总监、产品经理。 鼓励参与学员对象是：支持产品研营销服管理者，包括：研发、市场、运营、服务、销售等相关负责人。
关键词：互联网，产品经理，人工智能，大数据
适应人群：初中级基础的工程师，数据分析/挖掘/大数据技术人员，企业数据建模/决策人员等等
关键词：互联网，大数据，机器学习，数据挖掘，工程师
收益目标：1.深入了解整个OLAP体系目前前沿技术发展趋势 2.对OLAP的使用场景和具体引擎框架的特性以及内部体系架构透彻剖析 3.了解数据产品怎么基于OLAP引擎进行构建 4.实际案例分享：亿级别数据如何秒级响应数据产品的多维度分析需求
关键词：互联网，大数据，数据分析，Spark
收益目标：1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)
适应人群：对5G行业感兴趣，想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。
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