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产品需求管理（NPD－Requirements Management）

收益目标： 了解研发需求工程过程与其他研发流程体系的接口关系；  掌握从市场角度进行有效的客户需求收集的机制和方法，筛选高质量的客户需求；  掌握对客户需求进行整理、分类、分析的方法，提高各个角色对需求理解的一致性，最终形成产品包需求，明确产品的竞争优势与卖点；  掌握外部需求和内部需求一体化管理的机制，从而降低产品的端到端生命周期成本；  掌握对产品包需求进行分解和分配，确保需求与设计协同一致，减少模块间耦合的方法；  掌握对客户需求、产品包需求、设计需求进行持续验证和跟踪的机制和方法；  掌握构建需求收集长效机制，提升公司整体需求管理能力的机制和方法；  掌握支撑研发需

适应人群：企业CEO/总经理、研发总监、研发经理/项目经理/技术经理/产品经理、系统工程师、产品规划专家

关键词：互联网，需求分析

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用户体验设计全局观

收益目标：从个人角度，通过对各类设计原则、设计心理学、设计方法论的学习，可建立全链路设计思维和意识。 从管理者角度，可更客观的认知用户体验，理解设计管理的核心和重点，真正让UX在企业内发挥最大价值。

适应人群：产品经理、用户体验相关从业者

关键词：互联网，用户体验

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产品能力提升实战训练营

收益目标：1、深入学习产品工作的全流程，全面理解产品经理； 2、学会竞品分析的标准7个步骤，分析维度的选择及对应竞品信息搜集的方法； 3、获得实操落地的经验方法，并结合自身业务场景，真正融入到产品设计当中。

适应人群：

关键词：互联网，其他，竞品分析，项目管理

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智能运营：AI 深度赋能精细化运营

收益目标：1.理解AI时代的运营趋势、AI如何赋能精细化运营，进行运营策略和方法的智能化升级。 2.学习运营人员需要知道的AI基本知识，基于世界巨头亚马逊等企业的实践，知道如何能保持运营方法的与时俱进，不被AI所取代和淘汰。 3.掌握智能化运营的数字化基础，建立智能运营数据体系，理解运营深度分析方法和AI赋能的机器学习和自动化运营策略。 4.掌握智能运营的用户洞察基础，学习如何进行AI驱动和机器学习找到用户特征模式、实现用户价值分析和目标用户判别，并设计差异化客群运营策略。 5.分新客智能运营和老客智能运营两部分，掌握智能运营的核心部分，重点针对渠道、拉新、激活、留存等环节，学习智能化用户运营，并学习会员体系、留存策略、上瘾模型。 6.可选模块：专题运营模块，包括品类、活动、资源位、私域四类专题运营。

适应人群：1.B端与C端企业运营、市场、营销岗人员。 2.与运营紧密配合的产品、增长、数据等岗位人员。 3.希望对企业运营进行大幅效率提升，有数字化转型需求的企业管理层。 4.对精细化运营方法与实践感兴趣的学员。一.开场与导入

关键词：互联网，产品经理，大数据，机器学习，转型，变革，大模型

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用户体验设计的体系以及方法

收益目标：用户体验的核心价值及切入点移动互联网时代每个人都在谈用户体验，现实里对于大多数人，用户体验就如一团云雾般看得见摸不着。工作坊会依据真实案例，通过深入浅出的方式来说明用户体验的核心价值，以及企业在建设用户体验切入点来进行阐述。企业管理者角度，可以通过该课程了解到企业在建设用户体验体系时的着手点及针对用户体验团队的管理方式。站在从业者角度，可以了解到如何通过提升个人能力来符合企业发展的需要，体现专业价值。

适应人群：产品经理及相关工作人员。

关键词：互联网，用户体验

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体验设计的全面提升-从体系建设到方法

收益目标：1.了解用户体验设计的基础理论体系 2.学习体验设计的价值体现方法 3. 提升设计专业能力-获得更好的设计结果 4.结合案例分析，掌握如何通过设计策略帮助产品目标落地 5.设计能力的延展-跨平台设计（结合案例）

适应人群：产品经理、设计体验部专业人员

关键词：互联网

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工程师必备的创新思维

收益目标：1. 具备挖掘产品创意的能力； 2. 具备产生大量产品创意的能力； 3. 具备掌握创新原则的能力； 4. 具备运用大量创新原则创造产品的能力； 5. 创意评估和审核的能力。

适应人群：1. 工程师、产品经理和设计师  软件工程师：包括开发工程师、测试工程师、需求工程师、软件架构师等与智能设备软件相关的工程师；  硬件工程师：包括硬件开发工程师、结构工程师、系统工程师等与智能设备硬件相关的工程师；  产品经理：包括软件、互联网、智能设备等领域的产品经理；  设计师：包括动画设计师、空间设计师、游戏设计师、情节设计师等与智能设备设计相关的设计师。 2. 对创新感兴趣的员工  对创新、创意、设计感兴趣的员工  具有发散思维、脑洞大、槽点多的员工  对未来世界充满幻想、希望拓展世界的边界的员工

关键词：互联网，工程师

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2B软硬一体产品全流程实战

收益目标：课程理论与经验经过多年实战总结。通过培训，学员将： 1.掌握完整的产品分析方法，学会从机会挖掘、价值分析、产品构建验证、上市推广全流程的完整B端产品方法论； 2.掌握B端商业产品思维链路，学会商业价值挖掘、验证、产品规划的详细思路； 3.掌握B端客户需求挖掘方法论，学会如何找到客户、从客户场景中如何洞见根因、并构建适合的产品方案； 4、掌握B端产品构建方法论；设计出有价值、高体验、适成本的产品方法；

适应人群：本课程广泛应用于涉及B端产品设计、信息化建设、软硬一体产品等各个领域、行业；如：互联网、SaaS、IT等公司或学校； 目标学员包括但不限于： 产品经理、需求分析师、解决方案专家、项目经理、全链路交互设计师、运营等；

关键词：互联网，其他

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AI大模型辅助软件研发管理与效能提升

收益目标：AI在研发管理中的价值 AI在研发效能提升中的实践 AI对研发效能管理的影响 生成式AI(AIGC)的最新进展与应用; AIGC及其应用领域; 大模型在软件研发全生命居期中的应用场景与案例; AIGC驱动下的自动化测试技术能力进阶 AI辅助编程工具 利用 智能编程助手提高编程效率和准确性 七大实战项目：探索智能编程助手的最佳实践 探索 智能编程助手的未来发展与实验功能 研发场景Agent构建及应用 如何评估AI产品应用有效性

适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。

关键词：其他，需求分析，软件设计，研发效能

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ToG政企端产品经理体系与创新工作坊

收益目标：产品思维认知与提升 数字化产品顶层规划与思考 行业与市场洞察的方法与实践 用户洞察与产品需求分析方法 产品及研发管理能力的提升 产品运营能力学习与实践

适应人群：公司产品经理、产品运营经理、需求分析师、项目管理岗位等相关学员；对互联网产品经理感兴趣、或希望学习 互联网产品思维的公司相关学员均可参与此项课程。

关键词：互联网，产品经理，需求分析，产品规划，产品战略

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产品经理思维提升：提高用户需求洞察力和数据分析能力

收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上

适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员

关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析

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DeepSeek大模型辅助软件研发管理与效能提升

收益目标：暂无

适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,测试工程师，质量部门员工。对智能辅助编程技术感兴趣的技术管理者或需要使用该技术的工程师。特别强烈建议公司管理者可以参加部分课程。这样有助于在公司推广应用。

关键词：其他，需求分析，软件设计，工程师，研发效能