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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网
收益目标：作为听众，您将有如下获益: 1.了解并学习大型工业企业智能水处理方案的设计与实施案例 2. 了解工业互联网解决方案整体架构方案设计思路与方法 3.了解工业互联网及企业数字化转型中的难点和典型的坑以及如何解决
关键词：
收益目标：1、掌握从接口测试到智能化测试的实战能力，通过大量实战场景帮助学员形成接口测试的思维，以及如何设计一个可扩展的测试框架；帮助企业尝试建立智能化测试框架，掌握更先进的测试工具； 2、掌握从性能测试到容量保障的体系性解读，掌握从性能测试到全链路压测的实用工具和思路，从测试角度掌握容量保障的“套路”，以大促场景作为案例场 景，讲解如何建立容量保障体系；
关键词：互联网，架构师，软件测试，自动化测试，性能测试，企业级
关键词：其他
收益目标：1、全面认知AI发展：深入理解AI技术的发展历程，掌握从AI 1.0到AI 2.0的演变，为把握行业趋势打下坚实基础。 2、掌握AI技术核心：学习AI技术的关键要素和核心原理，包括机器学习、深度学习及Transformer技术，提升技术应用能力。 3、拓展产品管理视野：通过AI浪潮下的产品经理能力模型和产品工作流程的学习，掌握AI技术在产品管理中的应用，实现产品创新与优化。
关键词：互联网，产品经理，产品管理
收益目标：1. 从测试架构师的视角深入理解网站的架构发展与技术演进 2. 从测试架构师的视角深入理解企业级测试基础架构的设计与实现 3. 从测试架构师的视角深入理解GUI/API/Mobile/性能测试框架的设计与工程应用 4. 从测试架构师的视角深入理解行业领先的性能测试方法和技术 5. 从测试架构师的视角深入理解代码级测试的关键技术与设计策略 6. 掌握测试架构师“软实力”的核心
适应人群：• 希望通过系统性学习，快速成长为具有测试架构师视野与技术能力的测试工程师、测试开发工程师、测试技术主管。 • 希望深刻理解软件测试技术的开发工程师、运维工程师、架构师、测试经理和开发经理等。
关键词：互联网，架构师，自动化测试，单元测试，性能测试，工程师，API
收益目标：通过介绍大数据的核心计算和存储组件，以及整个完整的大数据平台架构，结合具体的数据分析和机器学习案例分析，让大家了解和掌握大数据平台、数据分析和机器学习相关知识、最新的发展趋势，以及如何应用到实际项目实践中。
关键词：互联网，大数据，机器学习，数据分析
收益目标：1. 机器学习、深度学习平台优化经验 2. 基于Kubernetes的机器学习平台调度系统设计经验 3. 开源社区运作、参与经验
收益目标：1、了解优酷在前沿大模型技术和多模态技术上的探索 2、了解短视频自动化生产的有效思路 3、了解影视视频内容算法的热点和痛点
适应人群：1、对AIGC技术探索及业务落地感兴趣的人。 2、对多模态技术及应用感兴趣的人。 3、对影视类短视频自动化制作感兴趣的人。
关键词：互联网，其他
收益目标：1、为银行的业务人员开拓业务洞察视野和提供标准化的建模路线图。 2、为算法工程师提供算法与业务的结合点。 3、为数据工程师提供系统架构设计思路。 4、为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
适应人群：银行的业务人员 算法工程师、数据科学家 市场、渠道高级经理及以上级别
关键词：互联网，大数据，机器学习，数据挖掘
收益目标：通过学习本次课程，学员将学习到以下内容： 团队可以收获到： 1.IoT产品的趋势及关键技术 2.产品与产品需求管理相关知识及实操 3.战略管理的概念、产品规划及产品管理 4.产品规划方法论：五看三定及实操 个人可以收获到： 产品经理的修养及进阶之路
关键词：互联网，可穿戴设备，其他，产品经理，产品规划，产品管理
收益目标：• 深入理解“测试中台”的本质以及工程价值 • 深入理解“测试中台”建设的技术方法与架构设计 • 让企业，尤其是大型企业实现以“测试中台”建设来完成弯道超车，走在测试基础架构的前沿，大幅度提升工程效能 • 扩展测试人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解理论体系，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；
适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师
关键词：互联网，软件测试，自动化测试
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