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收益目标：1. 如何系统性地建设企业级的数据开发平台。 2. 如何在支持好业务的情况下，做大数据的成本控制。 2. 如何在大数据环境下做好数据治理。
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：1.思维提升：提高用户洞察力； 2.数据化量化体验度体验； 3.方法论建设：掌握以用户体验为中心的产品设计方法； 4.实战实用为主：结合自身业务的实战； 5.组织建设：大厂体验管理建设 众多案例：通过各行业的正反案例来让学员吸收经验；
适应人群：想提高产品体验设计能力和用户洞察力的产品经理、运营、增长、市场和数据分析等人员； 企业内部负责产品设计，客户服务设计相关的岗位；
关键词：互联网，产品设计，用户体验，创新
收益目标：课程中把数据仓库和数据挖掘结合起来，数据挖掘既可以是独立建设，也可基于数据仓库下的快捷建设。数据仓库与数据挖掘息息相关，通过本课程，可让学员对数据仓库的建设过程有更深的认识，同时学会用主流的数据挖掘软件完成数据挖掘建模任务，使学员掌握数据挖掘方法论CRISP-DM的本质。在ETL应用技术进阶过程讲解中，把案例与方法结合，学习既能对ETL方法有更深的认识也能更好的指导自己的ETL建设工作。最后通过几个具体的、典型的数据挖掘案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据挖掘和数据仓库的方法论，通过举一反三的效果，提高自己分析问题解决问题的实际能力。
适应人群：数据库人员
关键词：互联网，其他，数据挖掘，ORACLE，SQL
收益目标：暂无
关键词：互联网
收益目标：通过培训，学员可以系统的了解性能测试的概念，流程，和性能测试工具的使用。
适应人群：中级软件测试或软件开发人员，工作经验2年以上
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，物联网，安全，电信，其他，性能测试
收益目标：1、运营生命周期以及运营规划策略 2、产品冷启动以及天使用户挖掘 3、社区运营的全攻略 4、爆款内容运营攻略以及10w+ 5、产品流行的基本法则 6、运营引爆点法则 7、ASO等渠道运营攻略 8、数据驱动的用户增长 9、黑客增长三板斧 10、如何抓住新媒体红利 11、让增长的用户留下来...
关键词：互联网，电商，传统金融，互联网金融，电信，产品运营
收益目标：· 如何构建完整的测试质量保障体系？ · 工作很多年后感觉自己的测试生涯缺少上升的空间。想知道如何继续提高自己？ · 如何根据已有的用户及缺陷大数据进行测试工作持续改进？ · 测试团队在项目中长期进行低水平的重复劳动，如何构建测试团队的影响力和体现测试的价值，帮助项目快速达到质量目标？ · 如何制定有效的软件测试策略、方案？如何进行自动化测试生成覆盖，以最小的成本达成项目目标？ · 快速迭代下该如何保障软件的质量？ · 智能化测试该如何开展，大数据和AI怎么帮助测试？ · 云及AI系统的不确定性，该怎么开展测试？ · 去QE时代, 测试工程师路在何方？
适应人群：测试工程师、测试主管、测试经理、测试架构师、测试总监、产品经理、开发工程师、开发经理、项目负责人、CTO
关键词：互联网，架构师，测试质量，分布式
收益目标：1、掌握探索式测试的深入理论和成功实践技巧，可以立即在团队中展开实践。 2、掌握众包测试价值理论和实践过程，可以开始众测活动或众包平台开发。 3、掌握精准测试和智能测试的行业实践知识，可以根据团队实际情况确定技术目标。 4、掌握测试团队应该具备的敏捷知识和价值观，能够落地拒绝测试浪费的工作原则 5、掌握测试能力发展模型，具备识别和培养人才以及营造创新氛围的完整方案，可立即实践 6、逃离敏捷质量度量的误区，能立即调整正确的质量/测试效能度量观，让QA工作更受认可
适应人群：适用于一线质量/测试团队的管理者，架构师，核心技术骨干，以及与敏捷转型实施相关的核心人员。 要求：2-3年以上的工作经验。
关键词：互联网，用户体验，敏捷测试，敏捷，转型，变革，组织，创新
收益目标：全面掌握消费信贷业务：学员将学习到消费信贷的各类业务模式，包括自营、助贷和联合贷模式，以及它们之间的差异和适用场景。 深入理解产品设计与风控：课程将深入讲解消费信贷产品的核心要素，包括额度、期限、利率、还款方式等，并分析风控模型和数据采集策略，帮助学员构建坚实的产品和风险管理基础。 实操能力提升：通过案例拆解和练习，学员能够将理论知识应用于实践，提升产品设计、业务流程优化和风控实施的实操能力，为实际工作提供直接指导。
适应人群：1、0~1岁金融产品经理 ①在传统行业想了解互联网消费信贷如何做？ ②有其他领域产品经理工作经验但是刚刚入门的金融产品经理 2、2-5岁金融产品经理 ①野路子摸爬滚打，缺乏金融产品方法论，工作难以胜任 ②已经从事金融产品经理想学习体系化方法论 3、想转岗的营销人员、运营人员及技术人员 ①有IT/互联网工作经验，转岗前系统学习，提高转岗竞争力 4、企业管理者 ①借助消费信贷辅助公司/业务发展，降本增效，深度理解金融产品的价值及核心构建方法
关键词：互联网，产品设计，创新，金融
收益目标：通过2天的实战演练，帮助学员解决如下问题： 1、对数不敏感。无论是销售、推广，还是研发、人力、财务，常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。 2、用不好数据。销售额、客单价、DAU、转化率，这些数据都能看懂，但它们之间究竟有何关系？本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。 3、分析少方法。平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。 4、汇报没逻辑。遇到问题没思路、写完方案讲不清，这不是不够努力，而是缺乏分析体系，通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
适应人群：1、本课程为全员数据技能培训，适用于各岗位数据零基础和基础薄弱的员工； 2、对正在进行数字化转型过程中，需要用数据实现突破的企业员工尤为合适。
关键词：互联网，数据分析
收益目标：数字化时代带来的变革：从“解放手和脚”到解放头脑，从单一的、离散的产品到集成化、一站式产品生态，从产品研发到业务交付； 数字化时代产品研发的“不变”：自动化、场景化、个性化，围绕核心产品应用的解决方案，直击痛点；以及，亘古未变的，对交付价值的追求 数字化时代产品研发管理框架——始于客户诉求，终于价值交付 数字化时代产品研发管理要旨——“向外聚焦”且“向内对齐” 数字化产品的商业分析——紧紧围绕VOB（商业价值）、VOA（应用价值）和VOG（成长价值）等三个主题，明确产品的交付价值 构建数字化产品应用场景的三大维度——人、时间和亚文化 数字化转型产品研发管理所需的五大能力——商业领导力、变革领导力、创新能力、技术能力与项目管理能力 以及，上述各个主题在多个领域内的应用实例（选择与受训企业的业务领域特征相近的案例）
适应人群：公司高管、产品线总监、产品经理或者产品负责人（PO）
关键词：互联网，产品经理，产品创新，产品运营，产品生命周期，研发管理，创新，MVP
收益目标：作为听众，您将有如下获益: 1.了解并学习大型工业企业智能水处理方案的设计与实施案例 2. 了解工业互联网解决方案整体架构方案设计思路与方法 3.了解工业互联网及企业数字化转型中的难点和典型的坑以及如何解决
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