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收益目标:课程逻辑:遵循硅谷产品研发的流程,从产品管理的技能与方法入手,结合真实案例讲解To B和AI产品的创新,然后将产品推向市场,同时将插入硅谷产品核心的Data Driven作为产品研发的“底座”,完整展示硅谷是如何做产品的。 一、高效解决业务难题,提升产品经理核心技能 二、提升业务增长能力,做好产品后也要卖得出去 三、构建数据驱动思维,用数据帮助产品创新
适应人群:岗位角色:产品经理&运营经理&产品总监&产品负责人&市场负责人 在日常工作中担任产品相关岗位,参与产品管理、产品设计、产品策划以及项目管理等的从业者。 本门课程希望培养的是真正的全栈产品人,是能够统筹产品演进的细节,又能从顶层设计逻辑的产品负责人。
关键词:互联网,产品经理,工程师,创新
收益目标:让学员掌握基本概念,了解产业动态 学员充分掌握AR/MR的软硬件基础知识 让学员具备AR/MR系统的设计能力 让学员掌握AR开发平台
适应人群:暂无
关键词:互联网
收益目标:暂无
适应人群:目标受众:机关企事业单位管理者、电子政务参与者、区块链技术及服务提供商
关键词:互联网,变革
收益目标:1、在新的高度,更好理解高薪的秘密、产品经理的层次,看到自己的差距; 2、站在互联网行业、公司的高度去重新理解产品,并以此为基础认识高薪产品经理的能力体系; 3、从现象级产品入手,掌握产品规划中的实际技能; 4、产品经理快速理解小程序、人工智能、区块链等前沿内容,并将他们和自己的产品结合; 5、掌握适应知识爆炸时代的能力增长方法,提高学习、能力提高的效率,持续进步; 6、如何跟上市场变化,抓住职业机会,获取高薪产品经理职位。
适应人群:在职的互联网产品经理
关键词:互联网,产品经理
适应人群: VeriSM™ 对于任何从事与产品和服务相关的人员而言都是及其必要的。其中包括但不局限与以下人员: •部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 •服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 •C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 •IT 从业者 •研究生和大学生-面临就业并希望了解服务管理原则 •在服务类型企业中的所有人
关键词:互联网,其他,DevOps,ITIL
收益目标:1、了解什么是 5G 2、了解 5G 到底能做些什么 3、了解电信运营商能提供的 5G 系统服务 4、掌握 5G 在各领域的应用 4、量身定制您公司在 5G 时代公司技术转型升级的目标及切入点
关键词:互联网,电信
收益目标:1.陈述产品规划者的进阶思维⽅式:敏锐洞察、敏捷行动。 2.能够从行业共性、用户偏性的角度梳理自身产品的需求本质,并能够从多个角度捕获需求趋势变化的信号。 3.能够陈述社会趋势变化对用户需求趋势的影响,并能够从政策、经济、人口与文化背景等⾓度捕获社会趋势变化的信号。 4.能够陈述技术趋势变化的规律与特点,并能够分析当前技术趋势对自身产品带来的机会和挑战。 5.能够梳理出自身产品所在行业的业务链与价值链,能够分析对手所使用的竞争策略,并构思应对策略,或洞察出潜在的机会点。 6.能够从内部、外部两个维度梳理自身的资源优势、劣势,并提出相应的解决方案。 7.能够根据洞察到的机会、盘点的资的资源情况,构思产品线调整的思路;并能够通过增加新价值、定位新市场、优化运营等⽅式对产品进⾏重定位。
适应人群:潜在的产品群、产品线级产品经理,或经验丰富的模块级产品经理
关键词:互联网,电商,支付平台,互联网金融,物联网,电信,政府机构,其他
收益目标:VeriSM™ Foundation认证证明专业人员具备以下方面的知识: • 服务组织; • 服务文化; • 人员和组织结构; • VeriSM™模型; • 循序渐进实践; • 新兴技术; • 入门指南。
适应人群:目标群体包括通过服务开发、交付、运营和/或推广等方式,为客户提供价值的所有相关专业人员和组织机构。不仅适合于服务管理职业生涯刚刚起步的新手,同时还适合于需要获知简单服务管理方法的老手。 上述认证体系对于产品和服务相关的专业人员来说都是必不可少的,尤其会吸引以下群体关注: • 服务组织内部人员,以下列群体为主: 部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 IT 从业者 o 在服务类型企业中的所有人
适应人群:1、数据分析师/挖掘工程师 2、统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘方向相关专业大学专科或以上学历的学生或教师; 3、具有一定数学基础知识,计划从事数据挖掘工作的职场人士; 4、对数据挖掘、数据分析感兴趣,想自我提升人士。
关键词:互联网,数据挖掘,Python
适应人群:企业高管、产品及运营负责人、项目负责人、技术负责人、数 据分析师、数据挖掘工程师
关键词:互联网,产品设计,商业模式,大数据,数据挖掘,互联网金融,数据分析
适应人群:1、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。 2、牵涉到海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计负责人。 3、云服务运营服务提供商规划负责人。 4、高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
关键词:互联网,大数据
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