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收益目标： 1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状 2.理解数据中台在互联网电商、金融、电信、能源等行业的应用情况和应用案例 3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力 4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。
适应人群：政府领导； 投资机构、行业客户； CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理； 系统架构师、程序员、数据从业人员。
关键词：其他，创新
收益目标：1. 学习到当前最流行的云原生架构下，测试人员应该如何搭建测试体系的全部内容 2. 可以学习到当前最流行的测试项目的实现细节。 比如混沌工程，稳定性测试等 3. 课程中的演示项目可直接拿到客户的项目中使用。快速实现价值。
适应人群：在容器领域工作或对容器技术感兴趣的测试人员
关键词：互联网，Docker
收益目标：提升学员对产品解决方案的理解和构建能力。 能够更好地分析市场和客户需求，提供切实可行的解决方案。 提高解决方案撰写的质量和效率，使沟通表达更加清晰和有说服力。 增强团队协作和沟通能力，促进跨部门合作。
适应人群：想了解业务解决方案构划体系，想了解数字化产品营销体系的目标学员
关键词：互联网，组织，创新，深度学习
收益目标：1.产品思维能力提升 2.用户分析 3.数据分析 4.需求分析：辨别真伪需求和需求背后的动因 5.需求优先级排序 6.业务洞察力提升 7.商业设计 8.运营能力 9.体验设计 10.战略设计 11.学习78个案例的亮点和掉过的坑，如何成功迁移到自己的产品上
适应人群：产品、运营、数据分析和管理人员
关键词：互联网，产品经理，需求分析，竞品分析，数据分析
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，架构设计，微服务，转型，数字化转型
收益目标：1、企业数字化架构：了解新市场环境下业态改变对IT创新的要求，明确数据治理在数字化转型中起到的关键作用。 2、精益数据管理最佳实践：总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践，识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准、提升数据质量，确实提升企业挖掘数据价值等能力；
适应人群：1、数据管理团队 2、企业业务、数据、技术部门人员
关键词：其他，数据架构，质量管理，数据分析
收益目标：从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
关键词：互联网，机器学习，数据挖掘
收益目标：1、了解腾讯多年来在实践敏捷研发过程中，测试过程的优化之路； 2、对测试角色（包括测试工程师与开发自测）提供敏捷作业的思路；
关键词：互联网，敏捷测试
收益目标：1. 海量数据规模下的数据etl架构设计 2. 高一致性协议 3. 存储性能优化
关键词：
收益目标：1、了解多中心多活的部署架构。 2、多中心多活适合于怎样的业务模式。 3、实施多中心多活需要克服的问题。
收益目标：了解抖音数据治理挑战和体系，产品以及工具的方案能力实践，运营思路确保治理目标落地
适应人群：适合具备数据开发，数据治理经验工程师想深入了解数据治理体系和探讨相关方案
关键词：互联网，其他
关键词：互联网，金融
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