为您找到165个相关课程
展开简介
收益目标：通过本课程的学习，您将掌握以下“数据炼金术”： 1.破局“数据迷雾”—— 在AI的辅助下，建立有效的数据收集机制，构建精准不冗余的指标体系，告别“看数如山倒，用数如抽丝”。 2.终结“决策玄学” —— 通过AI模型的引入和多种分析手段的灵活运用，高效定位业务瓶颈，精准辅助决策，大幅降低决策误差 3.抢占“流量密码”—— 拆解大数据驱动业务增长的底层机制，运用大数据思维为业务赋能，实现“需求未起，布局先行”；
适应人群：1.正在借力AI驱动深度数字化转型企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 2.希望学习世界顶尖大数据企业如何使用AI进行深度数据分析、获得洞察、指导决策、建立数据文化的前沿企业的业务、产品、运营、研发、数据分析人员。 3.所有希望提升AI与大模型时代的数据意识与思维、数据应用与洞察能力的相关岗位。 4.需要梳理数据如何赋能业务，并建立大数据分析思维提升经营效率的企业领导。
关键词：互联网，大数据，转型
收益目标：1.了解互联网产品数据的基本组成和获取途径 2.通过提升产品数据分析能力，更精确的挖掘产品需求 3.形成较为严密的数据推测能力和问题分析能力 4.提升利用数据分析产品商业价值的能力 5.帮助产品经理形成系统的数据观，使其形更为严密的产品观
适应人群：建议产品经理相对中高阶。
关键词：互联网，大数据
收益目标：1. 产品经理的思考方式 2. 产品经理怎么做研究（用户研究，市场研究） 3. 产品经理的需求分析 4. 产品经理的需求设计和实现 5. 以用户为中心的设计 6. 精益产品设计
适应人群：产品小白，转岗的产品经理，希望收获到产品体系的产品经理
关键词：互联网，产品经理
收益目标：体系理解：快速理解竞品&产品分析核心体系及实施方法 学习优缺点：锻炼独立思考能力，通过现象看本质。 开拓市场：通过多纬度对比判断产品全局。 竞争策略：发现竞品的优势劣势及未满足的细分市场 预防性策略：推测竞品未来可能的动向(需定期观察)。
适应人群：对于互联网企业：至少有3-6年以上工作经验的产品经理/产品运营人员； 对于传统转型企业：至少5-8年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于其它企业：对互联网行业感兴趣，想了解互联网产品竞品工作体系的目标学员
关键词：互联网，产品经理，产品运营，竞品分析
收益目标：暂无
适应人群： 面向专业的大模型开发人员、软件设计师、架构师。
关键词：其他，大模型
收益目标： 1. 传统企业技术部应对数字化新浪潮在软件项目管理方面的策略。 2. 银行的技术部与业务部门紧密合作，促进业务价值最大化的实践。 3. 从项目模式到产品模式转变的实践和实际经验。
适应人群：数字化转型策略制定者，软件项目管理相关从事者，驱动敏捷转型的相关人员，对传统企业的软件管理转型有兴趣的相关人员
关键词：互联网
收益目标：1. 帮助学员框架性了解业务，掌握“业务健康分析仪表盘” 2. 基于指标体系，进行常见埋点设计 3. 帮助学员框架性的了解可视化工具，学习不同场景下可视化工具的选择和运用 4. 通过看图，洞察规律 5. 如何找到增长目标 6. 如何拆解增长目标 7. 如何设计增长计划并执行" 8. 排查重要指标异动 9. 多维度分析重要指标异动，及时定位问题 10. 了解如何实现自动化监控重要指标及问题诊断 11. 渠道效果监测有哪些高效实用的实战方法？ 12. 产品拉新过程中，如何持续优化投放性价比？" 13. 如何预判活动要不要做？ 14. 如何基于数据分析，实现活动效果最优（性价比，量级）？ 15. 如何基于数据分析，迭代常规性活动，实现裂变、促活、促销等效果最大化？ 产品改进： 1. 探索性分析：如何通过数据分析，洞察自身产品改进方向？ 2. 版本分析：通过用户行为分析来监控每一次改版的效果，确定版本的成功点和失败点
适应人群：暂无
关键词：互联网，其他
适应人群：1、0~1岁金融产品经理 ①在传统行业想了解互联网金融产品如何做？ ②有其他领域产品经理工作经验但是刚刚入门的金融产品经理 2、2-5岁金融产品经理 ①野路子摸爬滚打，缺乏金融产品方法论，工作难以胜任 ②已经从事金融产品经理想学习体系化方法论 3、想转岗的营销人员、运营人员及技术人员 ①有IT/互联网工作经验，转岗前系统学习，提高转岗竞争力 4、企业管理者 ①借助金融产品辅助公司/业务发展，降本增效，深度理解金融产品的价值及核心构建方法 5、金融方向的产品经理、产品营销人员、产品运营人员及其相关人员等
关键词：互联网，互联网金融，产品经理，转型，金融
收益目标：用户思维要素 用户体验与设计实施能力
适应人群：对于互联网企业：有2-5年工作经验的产品经理人员； 对于传统转型企业：须有至少5年以上的相关产品、项目、运营类工作经验的培训学员； 对于所有企业：对产品经理行业感兴趣，想了解互联网产品经理工作体系，想转型产品经理的目标学员
关键词：互联网，产品经理，用户体验
收益目标：1. 掌握LLM的核心概念与技术原理。 2. 学习LLM本地部署的实战技巧。 3. 深入理解DeepSeek模型的独特创新。 4. 掌握提示词工程的应用方法。 5. 了解LLM在各行业的应用前景。 6. 提升在数字化转型中的创新能力
适应人群：1. 科技行业从业者：产品经理、数据分析师、软件开发者，希望了解AI如何影响工作。 2. 企业数字化转型团队成员：技术负责人和业务分析师，推动企业数字化进程。 3. AI行业新进入者：应届毕业生或转行者，快速掌握LLM基础知识和应用。 4. AI技术爱好者和研究者：对技术细节和最新发展感兴趣，特别是DeepSeek模型的创新。 5. 内容创作者和市场营销人员：利用LLM提高工作效率或创新内容生产方式。
关键词：互联网，商业模式，转型，创新，数字化转型
适应人群：企业运营管理、产品运营、产品营销、客户服务、数据挖掘、数据分析和数据技术等方 面相关负责人。
收益目标：1、掌握探索式测试的深入理论和成功实践技巧，可以立即在团队中展开实践。 2、掌握众包测试价值理论和实践过程，可以开始众测活动或众包平台开发。 3、掌握精准测试和智能测试的行业实践知识，可以根据团队实际情况确定技术目标。 4、掌握测试团队应该具备的敏捷知识和价值观，能够落地拒绝测试浪费的工作原则 5、掌握测试能力发展模型，具备识别和培养人才以及营造创新氛围的完整方案，可立即实践 6、逃离敏捷质量度量的误区，能立即调整正确的质量/测试效能度量观，让QA工作更受认可
适应人群：适用于一线质量/测试团队的管理者，架构师，核心技术骨干，以及与敏捷转型实施相关的核心人员。 要求：2-3年以上的工作经验。
关键词：互联网，用户体验，敏捷测试，敏捷，转型，变革，组织，创新
活动详情
To Be Better
注册或 找回密码?
